#lagrange @Lagrange Official
Tokens sind die grundlegenden Einheiten, die LLMs verwenden, um Text zu verarbeiten. Sie können darstellen:
Vollständige Wörter („Apfel“)
Teilwörter („appl“ + „e“)
Interpunktion oder Leerzeichen („,“, „ “)
Business Insider
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OpenAI Help Center
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The New Stack
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AI Rabbit Blog
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Exgenex
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Medium
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Zum Beispiel wird „Wie geht es dir?“ typischerweise in 4 Tokens aufgeteilt: ["Wie", " geht", " es", " dir"].
OpenAI Help Center
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Medium
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🔢 Wie viele Wörter sind 100 Tokens?
Ungefähre Schätzungen für Englisch:
1 Token ≈ 4 Zeichen
1 Token ≈ 0,75 Wörter
100 Tokens ≈ 75 Wörter
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Exgenex
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OpenAI Help Center
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Medium
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Das entspricht etwa einem kurzen Absatz.
Reddit-Nutzer bestätigen diese „Faustregeln“:
„1 Token ≈ 4 Zeichen in Englisch“
„100 Tokens ≈ 75 Wörter“
magicdoor.ai
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nebius.com
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📏 Warum es variiert
Die Tokenisierung hängt von ab:
Sprache (nicht-englischer Text verwendet oft mehr Tokens)
Interpunktion, Formatierung, Sonderzeichen (z. B. Emojis, URLs)
Knapsack
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Medium
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AI Rabbit Blog
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Exgenex
🛠️ Warum Tokens wichtig sind
Kosten – Viele APIs berechnen pro verarbeitetem Token (Eingabe + Ausgabe).
Modellgrenzen – LLMs haben Kontextfenster (z. B. GPT‑3.5: 4.096 Tokens; GPT‑4 Turbo kann bis zu 128K gehen)
NVIDIA Blog
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KodeKloud Notes
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Medium
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magicdoor.ai
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Metric Coders
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Effizienz – Das Verständnis der Token-Nutzung hilft, Eingabeaufforderungen zu optimieren und das Modellverhalten zu steuern.
✅ Schnelle Referenztabelle
Einheit Token-Anzahl
~1 Satz 30 Tokens
~1 Absatz 100 Tokens
~75 Wörter ~100 Tokens
~1.500 Wörter ~2.048 Tokens
Exgenex
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OpenAI Help Center
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Zusammenfassung
100 Tokens ≈ 75 Wörter (in Englisch)
Ungefähr ein kurzer Absatz
Nützlich zur Schätzung der Länge von Eingabeaufforderungen, Kosten und Modellnutzung
Wenn Sie möchten, dass ich einen bestimmten Text analysiere oder Wörter → Tokens mit einem Online-Tokenizer umwandle, teilen Sie ihn einfach mit mir – ich helfe Ihnen gerne!
Quellen