🚀 Wichtige Erkenntnisse vom $4T CEO von NVIDIA
✅ Karriereberatung: Huang sagt, er würde sich heute auf physikalische Wissenschaften (Physik, Chemie, Astronomie) anstelle von Software konzentrieren
✅ Nächste KI-Welle: Optimistisch bezüglich "Physischer KI" – Verschmelzung von KI mit realen Systemen (Robotik, Materialwissenschaft, Quantencomputing)
✅ NVIDIA’s Aufstieg: Von Dennys Startup zum weltweit ersten $4T Unternehmen
✅ KI-Evolution:
- 1. Welle (2012): Wahrnehmungs-KI (AlexNet, Computer Vision)
- 2. Welle (Jetzt): Generative KI (LLMs, Bildsynthese)
- 3. Welle (Zukunft): Physische KI (Robotik, industrielle Automatisierung)
🔍 Warum Physikalische Wissenschaften?
Huang hat nicht näher ausgeführt, aber Hinweise deuten auf:
🔹 KI + Physik = Nächste Grenze (z. B. KI-gestaltete Materialien, Quantencomputing)
🔹 Robotik-Revolution – NVIDIA’s Isaac KI steuert bereits autonome Maschinen
🔹 Energie & Klimatechnologie – KI-gesteuerte Fusion, Batterieinnovation
📈 NVIDIA’s unaufhaltsames Wachstum
| Meilenstein | Detail |
|----------------------|-----------|
| Gegründet | 1993 (bei Denny’s) |
| Marktwert | $4T+ (Erstmals) |
| Schlüsseltechnologie | GPUs, KI-Beschleuniger, Omniverse |
| Huang’s Abschluss | Elektrotechnik (OSU, Stanford) |
🌐 Die Zukunft: Physische KI
Huangs Vision für die nächste Phase der KI:
- Intelligente Fabriken – KI optimiert die Fertigung in Echtzeit
- Autonome Labore – KI entdeckt neue Chemikalien, Medikamente
- Klimamodellierung – Wetter, Energiesysteme vorhersagen
> "Die nächste Welle ist Physische KI – wo KI auf die physische Welt trifft."
> — Jensen Huang
💡 Wichtige Erkenntnisse
✔ Die Zukunft der Technologie besteht nicht nur aus Code – Hardware + KI wird dominieren
✔ NVIDIA’s $4T Wert stammt von frühen Wetten auf KI-Infrastruktur
✔ Studenten, beachten Sie: Physik/Ingenieurwesen könnte in der KI-Ära über reiner Informatik liegen
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