B哥复盘笔记
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Bullisch
Nach einer tiefen Erfahrung mit den On-Chain-Analysetools von Chainbase versteht man wirklich, warum es zum "On-Chain-Radar" für institutionelle Spieler werden kann. Anders als bei gewöhnlichen Datenplattformen, die oberflächliche Informationen anhäufen, liegt die Kernkompetenz von Chainbase in der strukturierten Rekonstruktion von On-Chain-Daten.
Zum Beispiel die einzigartige Funktion "Kapitaldiagramm", die durch Adresscluster-Algorithmen verstreute Wallet-Adressen mit demselben Subjekt verknüpfen kann. Selbst bei Geldströmen, die mehrfach durch Mixer gewaschen wurden, kann die Herkunft durch die Interaktionsspuren von Smart Contracts zurückverfolgt werden. Dies ist ein hervorragendes Werkzeug zur Identifizierung von langfristigen Strategien von Marktakteuren.
Kürzlich wurde das Upgrade des DeFi-Moduls getestet: Das neu hinzugefügte System zur "Liquiditätsgesundheitsbewertung" ist sehr interessant. Es berechnet nicht nur den absoluten Wert des Total Value Locked (TVL), sondern kombiniert auch 12 Dimensionen wie die Volatilität der Staking-Rate, Abweichungen von Liquidationsschwellen und die Vernetzung von Cross-Chain-Assets, um einen dynamischen Risikofaktor zu generieren. Zum Beispiel, bei einem führenden Kreditprotokoll, das oberflächlich einen TVL von 500 Millionen US-Dollar aufrechterhält, zeigt die Chainbase-Datenanalyse jedoch, dass der Anteil der stabilen Münzen drastisch um 20 % gesunken ist, während alternative Münzen überwiegend hochvolatile Altcoins sind. Diese Liquiditätsrisiken sind für gewöhnliche Dashboards nicht zu erfassen.
Aus der Sicht der Entwickler muss man das API-Ökosystem loben: Die Schnittstelle zur Abfrage von Adresslabels unterstützt 100.000 Aufrufe pro Sekunde und verfügt über eine eingebaute Anti-Scraping-Mechanismus. Früher benötigte man 3 Stunden, um 100.000 ETH-Reichen-Adressen mit anderen Tools zu scrapen, jetzt synchronisiert das SDK von Chainbase direkt und liefert auch die historischen Interaktionslabels für jede Adresse (wie DEX-Händler, NFT-Präger, Stablecoin-Market-Maker), die Effizienz der Datenbereinigung wird um mindestens 80 % gesteigert.
Es wird gesagt, dass sie als Nächstes den "On-Chain-Stimmungsindex" einführen wollen, indem sie unstrukturierte Daten wie die Häufigkeit von Smart Contract-Bereitstellungen, ungewöhnliche Schwankungen der Gasgebühren und die Geschwindigkeit der Erstellung neuer Adressen analysieren, um Markt-Hotspots vorhersagen zu können. Diese Evolution von "Datenpräsentation" zu "Entscheidungsunterstützung" könnte der Schlüssel sein, warum Chainbase eine große Anzahl von quantitativen Teams anziehen kann.
@Chainbase Official #chainbase $C #内容挖矿
{spot}(CUSDT)
Zum Beispiel die einzigartige Funktion "Kapitaldiagramm", die durch Adresscluster-Algorithmen verstreute Wallet-Adressen mit demselben Subjekt verknüpfen kann. Selbst bei Geldströmen, die mehrfach durch Mixer gewaschen wurden, kann die Herkunft durch die Interaktionsspuren von Smart Contracts zurückverfolgt werden. Dies ist ein hervorragendes Werkzeug zur Identifizierung von langfristigen Strategien von Marktakteuren.
Kürzlich wurde das Upgrade des DeFi-Moduls getestet: Das neu hinzugefügte System zur "Liquiditätsgesundheitsbewertung" ist sehr interessant. Es berechnet nicht nur den absoluten Wert des Total Value Locked (TVL), sondern kombiniert auch 12 Dimensionen wie die Volatilität der Staking-Rate, Abweichungen von Liquidationsschwellen und die Vernetzung von Cross-Chain-Assets, um einen dynamischen Risikofaktor zu generieren. Zum Beispiel, bei einem führenden Kreditprotokoll, das oberflächlich einen TVL von 500 Millionen US-Dollar aufrechterhält, zeigt die Chainbase-Datenanalyse jedoch, dass der Anteil der stabilen Münzen drastisch um 20 % gesunken ist, während alternative Münzen überwiegend hochvolatile Altcoins sind. Diese Liquiditätsrisiken sind für gewöhnliche Dashboards nicht zu erfassen.
Aus der Sicht der Entwickler muss man das API-Ökosystem loben: Die Schnittstelle zur Abfrage von Adresslabels unterstützt 100.000 Aufrufe pro Sekunde und verfügt über eine eingebaute Anti-Scraping-Mechanismus. Früher benötigte man 3 Stunden, um 100.000 ETH-Reichen-Adressen mit anderen Tools zu scrapen, jetzt synchronisiert das SDK von Chainbase direkt und liefert auch die historischen Interaktionslabels für jede Adresse (wie DEX-Händler, NFT-Präger, Stablecoin-Market-Maker), die Effizienz der Datenbereinigung wird um mindestens 80 % gesteigert.
Es wird gesagt, dass sie als Nächstes den "On-Chain-Stimmungsindex" einführen wollen, indem sie unstrukturierte Daten wie die Häufigkeit von Smart Contract-Bereitstellungen, ungewöhnliche Schwankungen der Gasgebühren und die Geschwindigkeit der Erstellung neuer Adressen analysieren, um Markt-Hotspots vorhersagen zu können. Diese Evolution von "Datenpräsentation" zu "Entscheidungsunterstützung" könnte der Schlüssel sein, warum Chainbase eine große Anzahl von quantitativen Teams anziehen kann.
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