李财之道 蓝鸟会
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#Lagrange ：ZKP-Antrieb, um die neue Paradigma der Datenschutzberechnung neu zu gestalten
#Lagrange konzentriert sich auf die Technologie der Zero-Knowledge-Proofs (ZKP), um das Kernproblem von KI und Blockchain in Bezug auf Sicherheit und Effizienz zu lösen – sowohl die Richtigkeit der Berechnung zu überprüfen, als auch die Rohdaten nicht preiszugeben, und wird damit zum Innovationsmaßstab im Bereich der Datenschutzberechnung.
DeepProve: der "vertrauenswürdige Pass" für KI-Inferenz
Um das Vertrauensproblem bei den Ausgaben von KI-Modellen anzugehen, kann DeepProve den gesamten Inferenzprozess verifizieren und sicherstellen, dass die Ergebnisse mit der Logik des Modells und den Eingangsdaten übereinstimmen, um das Vertrauen in KI-Anwendungen in sensiblen Szenarien wie Finanzrisikomanagement und medizinischer Diagnose zu stärken.
ZK Prover Network: der "effiziente Beschleuniger" der Blockchain
Ein dezentrales Netzwerk, das von Top-Institutionen wie Coinbase und Kraken unterstützt wird, generiert Zero-Knowledge-Proofs für Blockchain-Scaling-Lösungen und Cross-Chain-Operationen, senkt Stau und Kosten durch das Modell "Off-Chain-Berechnung + On-Chain-Überprüfung" und steigert die Transaktionseffizienz.
ZK Coprocessor: der "leichte Motor" für Smart Contracts
Komplexe Berechnungen von Smart Contracts werden Off-Chain verarbeitet, wobei nur Ergebnisse und Beweise zur On-Chain-Überprüfung zurückgegeben werden. Dies bewahrt die Unveränderlichkeit der Blockchain, steigert die Effizienz der Verträge und senkt die Kosten und ermöglicht Szenarien wie DeFi und NFTs.
Der native Token $LA wird verwendet, um die Kosten für Beweise zu bezahlen, die Rechenleistung zu subventionieren und das Netzwerk abzusichern, wodurch ein ökologischer Kreislauf entsteht. Nach dem Start auf Binance und Coinbase im Juni 2025 wird die Preisleistung dank der harten Technologie und des Anwendungspotentials bemerkenswert sein, und die Marktaufmerksamkeit wird weiterhin steigen.
Lagrange baut mit ZKP-Technologie ein bereichsübergreifendes Datenschutzberechnungsnetzwerk auf, das kontinuierlich beobachtet werden sollte.
@Lagrange Official #Lagrange $LA
#Lagrange konzentriert sich auf die Technologie der Zero-Knowledge-Proofs (ZKP), um das Kernproblem von KI und Blockchain in Bezug auf Sicherheit und Effizienz zu lösen – sowohl die Richtigkeit der Berechnung zu überprüfen, als auch die Rohdaten nicht preiszugeben, und wird damit zum Innovationsmaßstab im Bereich der Datenschutzberechnung.
DeepProve: der "vertrauenswürdige Pass" für KI-Inferenz
Um das Vertrauensproblem bei den Ausgaben von KI-Modellen anzugehen, kann DeepProve den gesamten Inferenzprozess verifizieren und sicherstellen, dass die Ergebnisse mit der Logik des Modells und den Eingangsdaten übereinstimmen, um das Vertrauen in KI-Anwendungen in sensiblen Szenarien wie Finanzrisikomanagement und medizinischer Diagnose zu stärken.
ZK Prover Network: der "effiziente Beschleuniger" der Blockchain
Ein dezentrales Netzwerk, das von Top-Institutionen wie Coinbase und Kraken unterstützt wird, generiert Zero-Knowledge-Proofs für Blockchain-Scaling-Lösungen und Cross-Chain-Operationen, senkt Stau und Kosten durch das Modell "Off-Chain-Berechnung + On-Chain-Überprüfung" und steigert die Transaktionseffizienz.
ZK Coprocessor: der "leichte Motor" für Smart Contracts
Komplexe Berechnungen von Smart Contracts werden Off-Chain verarbeitet, wobei nur Ergebnisse und Beweise zur On-Chain-Überprüfung zurückgegeben werden. Dies bewahrt die Unveränderlichkeit der Blockchain, steigert die Effizienz der Verträge und senkt die Kosten und ermöglicht Szenarien wie DeFi und NFTs.
Der native Token $LA wird verwendet, um die Kosten für Beweise zu bezahlen, die Rechenleistung zu subventionieren und das Netzwerk abzusichern, wodurch ein ökologischer Kreislauf entsteht. Nach dem Start auf Binance und Coinbase im Juni 2025 wird die Preisleistung dank der harten Technologie und des Anwendungspotentials bemerkenswert sein, und die Marktaufmerksamkeit wird weiterhin steigen.
Lagrange baut mit ZKP-Technologie ein bereichsübergreifendes Datenschutzberechnungsnetzwerk auf, das kontinuierlich beobachtet werden sollte.
@Lagrange Official #Lagrange $LA
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