Die neue Welle von KI-Agenten, die DeFi & Web3 umgestalten

Eine neue technologische Welle trifft Web3, und sie wird von autonomen KI-Agenten angetrieben - selbstbetriebsfähige Programme, die handeln, investieren, forschen, moderieren und sogar mit realen Systemen interagieren können, ohne ständige menschliche Eingaben. Basierend auf dezentraler Infrastruktur erschließen diese Agenten neue Möglichkeiten für DeFi, Gaming, Vorhersagemärkte und soziale Interaktion.

Ein herausragendes Beispiel ist AgentTankLive, ein Open-Source-Framework, das KI-Agenten „Hände“ und „Augen“ in der digitalen Welt gibt, sodass sie livestreamen, GUIs navigieren und komplexe, mehrstufige Aufgaben ausführen können. In der Zwischenzeit fungiert AIxVC (Axelrod) als intelligenter Co-Pilot für Händler, optimiert Strategien und verwaltet Risiken in volatilen Märkten.

Im Bereich Finanzierung und Inkubation wendet WAI Combinator das Y Combinator-Modell auf Web3-KI an - was es Gemeinschaften ermöglicht, frühe Agentenprojekte on-chain zu unterstützen. Ähnlich treibt Masafi KI-Datenfeeds für Agenten an und nährt Werkzeuge wie die AI Agent Arena, in der Bots um Belohnungen konkurrieren.

Auf der Infrastrukturseite positioniert sich Mode Network als das Layer-2-Heim für KI-Finanzierung („AiFi“), das native Werkzeuge und einen Agenten-App-Store für sofortige Bereitstellung anbietet. GizaTech baut die Schienen für on-chain ML-Modelle und ermöglicht es „selbstfahrenden Kapital“-Agenten, DeFi-Positionen autonom zu verwalten.

Einige Projekte konzentrieren sich auf Verbraucheranwendungsfälle. Byte AI verwandelt Krypto in echte Fastfood-Bestellungen und überbrückt on-chain Zahlungen mit Kassensystemen. Billy Bets AI nutzt Echtzeit-Sportdaten, um Wettanrufe zu treffen und auszuführen, unterstützt durch eine kürzliche Finanzierungsrunde von 1 Million USD. Für Kultur und Gemeinschaft verbindet Rabbi Schlomo AI Humor, soziale Interaktion und Token-Anreize, während Arbus AI in Modes Ökosystem integriert wird, um das Potenzial spezialisierter, chain-nativer Agenten zu demonstrieren.

Das Ergebnis ist ein Übergang von statischen Smart Contracts zu lebenden, anpassungsfähigen digitalen Entitäten. Diese Agenten reagieren nicht nur auf Befehle – sie initiieren Aktionen, suchen nach Möglichkeiten und optimieren Ergebnisse.