Die Höhepunkte dieser Woche: Das Vereinigte Königreich präsentiert vertrauenswürdige digitale Identität, die Columbia University gibt bedeutenden Datenleck bekannt, MPC entscheidend für datenschutzbewahrende Kooperationen
Digitale Identität:
Die britische Regierung kündigte die bevorstehende Genehmigung für die Verwendung vertrauenswürdiger digitaler Identitäten zur Einhaltung von AML-Vorgaben für Finanzinstitute an. Zertifizierte Anbieter im Rahmen des Digital Identity and Attributes Trust Framework werden bald eine schnellere, sicherere Kontoeröffnung und Betrugsprävention ermöglichen.
Datenleck:
Die Columbia University gab einen bedeutenden Datenleck bekannt, der Studenten, Bewerber und Mitarbeiter betrifft und Berichten zufolge von politisch motivierten Hackern und dem Diebstahl sensibler Daten betroffen ist.
Google bestätigte einen Datenleck, der 2,55 Millionen Datensätze im Zusammenhang mit dem Diebstahl von Salesforce CRM umfasst. Der Angriff, der der Gruppe ShinyHunters zugeschrieben wird, hatte Zugang zu Firmennamen, Telefonnummern und Verkaufsnotizen, jedoch wurden keine Finanzdaten offengelegt. Der Vorfall verdeutlicht die anhaltenden Bedrohungen für selbst die größten Technologieunternehmen.
Über 16 Milliarden Anmeldedaten, die Google, Apple, Facebook und viele andere umfassen, wurden online geleakt, was als das größte Datenleck aller Zeiten bezeichnet wird. Die kompromittierten Daten stammen aus mehreren Infostealer-Kampagnen und befeuern bereits weit verbreitetes Phishing und Identitätsdiebstahl.
Datenschutz KI:
Blockchain.com veröffentlichte June, einen datenschutzorientierten KI-Assistenten, der 90 Millionen Nutzern dient, Gespräche vertraulich hält und keine persönlichen Daten speichert. Dieses Tool ist Teil des Trends, Datenschutz in die nächste Generation von Web3- und Krypto-Anwendungen zu integrieren.
MPC:
Es wird ein starkes Wachstum für sichere Multi-Party-Berechnungen (MPC) prognostiziert, die entscheidend für datenschutzbewahrende Kooperationen, die Verarbeitung finanzieller Daten und das sichere Training von KI-Modellen sind. Strengere globale Datenschutzgesetze und ein zunehmendes Interesse an dezentralen Datenlösungen treiben die Akzeptanz voran.