Die Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) stellen ohne Zweifel beispiellose Herausforderungen an die Struktur des Internets, das ursprünglich auf der Interaktion zwischen Menschen basierte. Die Erstellung von Stimmen, Videos und Texten, die nicht von echten zu unterscheiden sind, wird immer günstiger und ausgeklügelter. Wir sind zu sehr an die lästigen CAPTCHA-Authentifizierungscodes gewöhnt, aber jetzt haben KI-Agenten sogar begonnen, Geschäfte zu machen und zu interagieren, genau wie Menschen.

Das Problem ist nicht die Existenz von KI an sich, sondern vielmehr das Fehlen eines natürlichen Mechanismus, der Mensch und Maschine trennt und gleichzeitig Datenschutz und Benutzerfreundlichkeit gewährleistet. Hier wird die Blockchain-Technologie wichtiger denn je.

Die Kosten für Identitätsdiebstahl steigen.

Künstliche Intelligenz ist in der Lage, Stimmen, Gesichter, Schreibstile, Videos und ganze Social-Media-Identitäten in großem Umfang zu fälschen. Ein Angreifer könnte Tausende gefälschter Konten kontrollieren und sich so zu immer geringeren Kosten als Kunden oder Wähler ausgeben.

Diese Identitätsdiebstahl-Taktiken sind nicht neu, da Betrüger schon früher Synchronsprecher engagierten oder gefälschte Nachrichten verschickten. Die größte Veränderung liegt jedoch in den Kosten: Moderne Technologien ermöglichen es, diese Angriffe in großem Umfang und zu extrem niedrigen Preisen durchzuführen.

Die Kosten für Identitätsdiebstahl steigen.

Die meisten Online-Dienste basieren auf der Annahme, dass ein Konto einer realen Person gehört. Wird diese Annahme widerlegt, ist jeder zugrunde liegende Prozess gefährdet. Traditionelle Erkennungsmethoden wie CAPTCHA versagen dann, da KI schneller lernt und sich verbessert als die Tests, die sie aufdecken sollen.

Die Blockchain-Technologie löst dieses Problem durch dezentrale Systeme zur Authentifizierung von Personen. Dadurch wird der Nachweis der persönlichen Identität vereinfacht, die Erstellung mehrerer gefälschter Identitäten jedoch erheblich erschwert. Dies verteuert Identitätsdiebstahl deutlich und stellt die Knappheit von Identitäten wieder her, ohne den Nutzern Nachteile zuzufügen.

Aufbau eines dezentralen Identitätssystems.

Eine gängige Methode, die eigene Menschlichkeit nachzuweisen, ist die digitale Identität, einschließlich Benutzernamen, Passwörter und Authentifizierungsdaten von Drittanbietern wie Ausweisen oder Kreditwürdigkeitsprüfungen. Allerdings birgt jedes Identitätssystem, das dem Internet zugrunde liegt, auch das Potenzial, eine kritische Sicherheitslücke darzustellen.

Wenn KI-Repräsentanten im Namen von Menschen bei Transaktionen und der Kommunikation handeln, kann jeder, der die Kontrolle über die Identität hat, die Interaktion des Nutzers steuern, vom Entzug des Zugangs bis hin zur Erhebung von Gebühren oder der Überwachung.


Modell eines dezentralen Identitätsverifizierungssystems

Die Dezentralisierung der Blockchain kehrt diese Dynamik vollständig um. Die Nutzer, nicht die „Gatekeeper“ der Plattform, haben die Kontrolle über ihre eigene Identität. Dadurch werden Daten sicherer und resistenter gegen Zensur.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen ermöglichen dezentrale Mechanismen zur menschlichen Authentifizierung den Nutzern, ihre Identität zu verwalten und ihre persönlichen Daten neutral zu verifizieren, während gleichzeitig der Schutz der Privatsphäre maximiert wird.

Ein universeller Pass für KI-gestützte virtuelle Assistenten.

KI-Agenten oder virtuelle Assistenten sind nicht auf einen festen Ort beschränkt. Ein einzelner Agent kann in Chat-Anwendungen, E-Mails, Browsern und vielen anderen Plattformen auftreten. Derzeit gibt es jedoch keine zuverlässige Methode, um festzustellen, ob Interaktionen an diesen verschiedenen Orten vom selben Agenten mit denselben Fähigkeiten und Berechtigungen stammen. Die Bindung der Identität einer KI an nur eine Plattform macht sie in anderen Umgebungen unbrauchbar.

Eine Blockchain-basierte Identitätsschicht ermöglicht es KI-Agenten, universelle Pässe zu besitzen, die sie überallhin mitnehmen können. Diese Identitäten enthalten Informationen über Fähigkeiten, Berechtigungen und Zahlungsportale und können von überall aus verifiziert werden, wodurch Identitätsdiebstahl erheblich erschwert wird.

Dies eröffnet Entwicklern die Möglichkeit, nützlichere virtuelle Assistenten zu entwickeln, die nahtlos in verschiedenen Ökosystemen funktionieren, ohne an eine bestimmte proprietäre Plattform gebunden zu sein.

Zahlungslösungen im Maschinenmaßstab

Da KI-Systeme zunehmend Transaktionen im Auftrag von Menschen durchführen, stoßen bestehende Zahlungssysteme an ihre Grenzen. Automatisierte Zahlungen in großem Umfang erfordern eine neue Infrastruktur, beispielsweise Mikrozahlungssysteme, die in der Lage sind, extrem kleine Transaktionen aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten.

Aktuelle Blockchain-basierte Finanzinstrumente haben das Potenzial gezeigt, dieses Problem zu lösen, indem sie Transaktionen mit praktisch null Kosten ermöglichen und die Möglichkeit bieten, Zahlungen bis ins kleinste Detail aufzuschlüsseln.

Eine Form der „automatischen“ Zahlung namens „Tap to Pay“ wird derzeit getestet und funktioniert recht erfolgreich.

Noch wichtiger ist, dass diese Infrastruktur Transaktionen im Maschinenmaßstab ermöglicht, wie beispielsweise kontinuierliche Mikrozahlungen und den Handel zwischen KI-Systemen – etwas, das traditionelle Finanzsysteme nicht leisten können. Mikrozahlungen lassen sich auf mehrere Datenanbieter verteilen, sodass eine einzige Nutzerinteraktion automatisch kleine Zahlungen an alle Beteiligten über Smart Contracts auslöst. Dies gewährleistet eine faire Verteilung der Einnahmen durch vorprogrammierte Regeln anstatt durch zentrale Entscheidungen und schafft so eine transparente finanzielle Beziehung zwischen den automatisierten Agenten.

Stärkung des Datenschutzes im digitalen Zeitalter

Viele aktuelle Sicherheitssysteme bergen ein Paradoxon: Je mehr Daten zum Schutz der Nutzer gesammelt werden, wie etwa biometrische Daten oder Profile aus sozialen Netzwerken, desto leichter kann KI diese Nutzer imitieren. Hier verschmelzen Datenschutz und Sicherheit.

Die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass Systeme zur menschlichen Authentifizierung von Anfang an die Privatsphäre wahren und Informationen in jeder Phase verbergen, sodass nur echte Personen die notwendigen Daten liefern können.

Blockchain-Systeme in Kombination mit Zero-Knowledge-Proof-Technologie ermöglichen es Benutzern, bestimmte Fakten nachzuweisen, beispielsweise dass sie alt genug sind, um Alkohol zu trinken, ohne sensible Daten wie Wohnadressen oder genaue Geburtsdaten preiszugeben.

Dadurch erhalten Anwendungen die notwendige Sicherheit, während KI-Systemen die Grundlage für betrügerische Aktivitäten entzogen wird. Datenschutz ist somit kein bloßes Zusatzmerkmal mehr, sondern ein zentraler Schutzmechanismus gegen technologische Eingriffe.

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