Die meisten „dezentralen Speicher“-Angebote fühlen sich immer noch wie ein Workaround an: Eine Datei hochladen, einen Link erhalten, hoffen, dass er aktiv bleibt, und dann wieder in Ihre App mit Offchain-Diensten einfügen. Walrus verfolgt eine ehrgeizigere Haltung: Daten selbst sollten programmierbar, besitzbar, referenzierbar, erneuerbar und komponierbar sein, damit Apps Speicher wie eine erstklassige Ressource behandeln können. Deshalb @Walrus 🦭/acc konzentriert sich auf Blob (Binary Large Object)-Speicherung für große Medien und unstrukturierte Daten, während Sui als Steuerungsebene für Metadaten und ein Onchain Proof of Availability (PoA)-Zertifikat verwendet wird, das bestätigt, dass der Blob tatsächlich gespeichert ist. Der Fluss ist wichtig: Ein Client sendet Daten an einen Publisher, der sie kodiert; Speicher-Knoten halten die kodierten Fragmente; Sui zeichnet die Metadaten + PoA auf; und ein Aggregator kann Lesevorgänge über einen Cache/CDN-Pfad für Geschwindigkeit bereitstellen. Dies ist die Art von Design, die versucht, sich wie moderne Cloud-Primitiven anzufühlen, außer dass die Aufbewahrung und die Wirtschaftlichkeit überprüfbar sind.

Walrus’ Kerntrick ist Red Stuff, ein Kodierungsansatz, der Daten in „Stücke“ aufteilt, sodass Haltbarkeit und Wiederherstellung keine naive vollständige Replikation erfordern. Kombinieren Sie das mit incentivierten Nachweisen von Verfügbarkeit, die im Voraus festgelegt und dann durch Herausforderungen überprüft werden, und Sie erhalten ein System, in dem Verfügbarkeit nicht vorausgesetzt wird, sondern prüfbar ist. Der PoA ist im Grunde der „Beleg“, dass das Netzwerk die Speicherverpflichtung angenommen hat: Sobald eine ausreichende Mehrheit der Knoten anerkennt, dass sie die kodierten Daten erhalten haben, wird das Zertifikat Onchain veröffentlicht, und dieser Moment wird zum offiziellen Beginn der Speicher-Serviceperiode. Von dort an verdienen Knoten (und die Menschen, die Stake an sie delegieren) fortlaufende Belohnungen für die fortwährende Aufrechterhaltung der Datenverfügbarkeit, wobei die Auszahlungen pro Epoche gehandhabt werden.

Jetzt stecken Sie $WAL ein, denn die Wirtschaft ist der Bereich, in dem Speichersysteme entweder zu einem Dienst werden oder ins Chaos kollabieren. Walrus macht WAL zum Zahlungstoken für die Speicherung, jedoch mit einem wichtigen UX-Ziel: die Speicherkosten in Fiat-Terminen stabil zu halten, während die Vorauszahlung über die Zeit an Speicher-Knoten und Staker als Vergütung verteilt wird. Dieser „Vorauszahlung und dann Streaming“-Mechanismus stimmt die Anreize ab: Benutzer sichern sich eine Speicherdauer; Betreiber verdienen während des Servicefensters; und das Protokoll bleibt nachhaltig, ohne sich ausschließlich auf Hype-Zyklen zu verlassen. Es gibt auch eine 10%ige Token-Zuteilung für Subventionen, die ausdrücklich dazu gedacht sind, die Einführung zu unterstützen, die Benutzerkosten frühzeitig zu senken und gleichzeitig die Knotenbetreiber lebensfähig zu halten.

Die Token-Verteilung auf der Walrus-Token-Seite ist ungewöhnlich klar: maximale Versorgung 5.000.000.000 WAL mit anfänglicher zirkulierender Versorgung 1.250.000.000 WAL. Die Zuteilung beträgt 43% Gemeinschaftsreserve, 10% Walrus-Nutzer-Airdrop, 10% Subventionen, 30% Hauptbeitragszahler und 7% Investoren. Über 60% sind für die Gemeinschaft durch Airdrops, Subventionen und die Reserve positioniert, was ein direktes Signal dafür ist, wie Walrus Wachstum fördern möchte: Entwicklerprogramme, Ökosystemstipendien und echte Nutzung statt rein liquider Spiele.

Deflation hat hier auch Zähne. Walrus beschreibt zwei brennende Hebel: (1) kurzfristige Stake-Verschiebungen zahlen eine Strafgebühr, die teilweise verbrannt und teilweise an langfristige Staker verteilt wird, was störendes Hin- und Herbewegen entmutigt, das teure Datenmigrationen erzwingt; (2) Slashing (einmal aktiviert) kann einen Teil des Stakes verbrennen, der an leistungsschwache Speicher-Knoten gebunden ist, wodurch Delegatoren gezwungen werden, Betreiber auszuwählen, die tatsächlich Verfügbarkeit bieten. In einem Speichernetzwerk ist „schlechtes Verhalten“ nicht immer böswillig, es ist oft Faulheit oder betrieblicher Fehler. Verbrennen + Slashing macht diesen Fehler messbar und teuer, was Sie wollen, wenn Apps ernsthafte Medien-, KI- und Datenmärkte aufbauen sollen.

Hier ist der Teil, den ich für am meisten unterschätzt halte: Walrus speichert nicht nur Dateien, es verwandelt Speicherkapazitäten in etwas, das tokenisiert und in Smart Contracts verwendet werden kann. Wenn Blobs und Speicherressourcen Objekte auf Sui sind, können Entwickler Erneuerungen automatisieren, Abonnementlogik erstellen, programmierbare Zugriffsregeln schaffen und Daten als Onchain-Baustein behandeln, anstatt als zerbrechlichen Zeiger auf eine Offchain-Welt.

So graduieren Sie von „dezentralen Dropbox“-Vibes zu einer tatsächlichen Datenebene für Apps.

Fazit: Walrus versucht, die chaotische, unstrukturierte Realität des Internets – Videos, Bilder, PDFs, Modellartefakte – dazu zu bringen, sich wie zusammensetzbare Onchain-Assets zu verhalten. Wenn das Speicherprimitive billig, überprüfbar und programmierbar wird, entstehen völlig neue Kategorien von Apps: autonome Medienregister, KI-Datensätze mit nachweisbarem Ursprung, zensurresistentes Publizieren, das trotzdem schnell lädt, und Datenmarktplätze, bei denen die Verfügbarkeit durch Kryptoökonomie statt Vertrauen durchgesetzt wird. In dieser Welt, $WAL ist nicht nur ein Gebührentoken; es ist der Koordinierungsmechanismus, der die Preise, sichert und die Datenebene selbst aufwertet.

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus