Der Artificial Super Intelligence Alliance hat angekündigt, dass ASI:Cloud jetzt Workloads in Echtzeit verarbeitet und Entwicklern uneingeschränkten Zugriff auf die GPU-Infrastruktur auf Unternehmensebene und KI-Ausgabedienste bietet. Anstatt Entwickler von KI dazu zu zwingen, sich in den unterschiedlichen Ökosystemen der Anbieter zurechtzufinden, bietet die ASI:Cloud eine einheitliche Infrastruktur. Dies ist besonders wertvoll, da die meisten Unternehmen beabsichtigen, ihre Workloads in andere Länder zu verlagern, was zu einem dramatischen Anstieg der Nachfrage nach KI in der Produktionsumgebung führt. ASI:Cloud bietet Teams eine zuverlässige und flexible Alternative zu zentralisierten Anbietern.
Ben Goertzel, CEO von SingularityNET und ASI Alliance, sagte: „Jeder Entwicklungszyklus von Grafikprozessoren bringt uns näher zu nachhaltiger dezentraler Intelligenz. ASI:Cloud ist die Verwirklichung dieser Idee in eine betriebliche Infrastruktur und nicht nur ein Streben danach.“
ASI:Cloud kombiniert dezentrale Infrastruktur mit transparenten Preisen, sodass Entwickler sich mit Web3-Wallets ohne KYC authentifizieren können. Zahlungen können in FET-Token und Stablecoins erfolgen, und Optionen für Zahlungen in Fiat-Währungen werden in naher Zukunft verfügbar sein. Die Plattform bietet OpenAI-kompatible Endpunkte zur Ausgabe von Ergebnissen in führenden Open-Source-Modellen, einschließlich Llama 3.3 70B, Qwen 3 32B und Gemma 3 27B, zu wettbewerbsfähigen Preisen ab 0,07 USD pro Million Eingabetokens.
Im Vergleich dazu liegen die Betriebskosten für den beliebten Grafikprozessor H100 auf wichtigen Cloud-Plattformen wie AWS und Azure normalerweise zwischen 3,90 und 6,98 Dollar pro Stunde. Gleichzeitig führen Gebühren für Bandbreite, ausgehenden Datenverkehr und Speicher zu unvorhersehbaren zusätzlichen Kosten, was die Verfügbarkeit einschränkt. ASI:Cloud, das aus der Zusammenarbeit von SingularityNET, das Backend-Infrastruktur für KI und Modelloptimierung bereitstellt, und CUDOS, das die Unternehmensrecheninfrastruktur weltweit verwaltet, entstanden ist, vereint Abrechnung, Entwicklerfreundlichkeit und Netzwerkzugang.
Luke Gniwecki, Leiter der Abteilung für Rechenprodukte für KI bei CUDOS, sagte: „Unternehmen sehen sich realen Einschränkungen auf dem Markt für zentralisierte Cloud-Computing gegenüber, da der Mangel an Kapazitäten und die Abhängigkeit von bestimmten Anbietern Innovationen im Bereich KI genau zu dem Zeitpunkt hemmen, wenn die Nachfrage stark steigt. ASI:Cloud kombiniert die Unternehmenslevel-Recheninfrastruktur von CUDOS mit dem KI-Backend von SingularityNET. Dies gibt Entwicklern zuverlässigen Zugang zu hochleistungsfähigen Berechnungen ohne die Engpässe, die bei herkömmlichen Anbietern auftreten.“
Die Infrastruktur hat einen kritischen Wendepunkt erreicht, da die letzten Quoten von Nvidia für Grafikprozessoren bis 2026 ausverkauft sind und die Wartelisten sich bis ins nächste Quartal ziehen. Es wird prognostiziert, dass der Markt für dezentrale Berechnungen bis 2035 45 Milliarden Dollar erreichen wird.
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