1. Vanar Chain Finanzierungsstatus ist wie folgt:

- Gesamtfinanzierungsbetrag: etwa **$2.5M - $2.61M** (hauptsächlich frühzeitige Private Placements + IEO).

- Strategische/frühe VC-Runde (4. November 2020): **$2.5M** (hauptsächlich Private Placement, Angel/Institutionen).

- IEO (10. Dezember 2020, AscendEX-Plattform): **$105K** (Preis $0.012).

- Investoren (bekannte Krypto-Fonds): Hashed, NGC Ventures, LD Capital, Maven Capital, Twin Apex Capital, Woodstock Fund, GenBlock Capital usw.

- Token-Verteilung: Seed-Runde etwa 5,83%, 2018-Runde etwa 5,3%, Private Placement etwa 20,94%, Eigenkapitalinvestoren etwa 3,62%, hohe Konzentration in der Frühphase. Der Anteil an öffentlichem Verkauf/IEO ist gering (etwa 4%).

2. Haupttechnologien, die gelöst werden müssen

Zielt darauf ab, die wichtigsten technologischen Schmerzpunkte in der traditionellen Blockchain und dem aktuellen Web3/AI-Ökosystem zu optimieren und zu lösen, mit dem Ziel, eine breite Akzeptanz im großen Maßstab zu erreichen (insbesondere für Marken, Unternehmen, Spiele, PayFi, RWA und AI-Anwendungsszenarien).

Folgendes sind die **Haupttechnologien, die gelöst werden müssen** (basierend auf offiziellen Dokumenten, Whitepapers, Blogs und technischen Übersichten):

1. Hohe Transaktionskosten und unvorhersehbare Gebühren (insbesondere bei Mikrodaten)

Traditionelle Blockchains (wie das Ethereum-Hauptnetz) haben hohe und volatile Gasgebühren, die Mikropayments, hochfrequente Interaktionen in Spielen und alltägliche Web3-Nutzung behindern.

Vanar verwendet **feste super niedrige Gebühren** (ca. $0.0005/Transaktion), ermöglicht durch Protokolloptimierungen und Konsensmechanismen eine vorhersagbare, kostengünstige Ausführung, die massenhafte Mikrodaten und die Anbindung an Mainstream-Marken unterstützt.

2. Langsame Transaktionsgeschwindigkeit und unzureichende Echtzeitfähigkeit

Viele Blockchains haben eine begrenzte TPS und lange Bestätigungszeiten, was dynamische Anwendungen wie Spiele, Unterhaltung und Echtzeit-AI-Inferenz nicht unterstützt.

Vanar erzielt **überragende Transaktionsgeschwindigkeiten** (Unter-Sekunden-Bestätigungen, einige Quellen geben Blockzeiten von sub-3 Sekunden an), kombiniert mit hoher Durchsatzrate, optimiert für Spiele, Metaverse und Echtzeitszenarien.

3. Komplexität beim Onboarding von Benutzern und hohe Abbruchraten

Traditionelle Web3-Wallets, Schlüsselverwaltung, Seed-Phrasen usw. stellen eine hohe Eintrittsbarriere für neue Nutzer dar, was zu einem massiven Benutzerverlust führt.

Vanar betont **nahtlose Benutzererfahrung**, abstrahiert Komplexität (wie soziale Login-Zugänge, abstrahierte Wallets), sodass Mainstream-Nutzer Web3 genauso betreten können wie Web2 Apps, was psychologische und technische Barrieren senkt.

4. Hohe Kosten für Datenspeicherung, nicht nachhaltig und das Problem „AI-Amnesie“

Hohe Kosten für On-Chain-Speicherung, große Dateien (wie Videos, Dokumente, RWA-Zertifikate) sind schwer dauerhaft zu speichern; AI-Modelle fehlen an kontextueller Kontinuität (jedes Gespräch/jede Inferenz beginnt von vorne).

Durch **Neutron** (AI-getriebenes semantisches Kompressionslayer) wird ein extrem hohes Kompressionsverhältnis (behauptet 500:1+) erreicht, große Dateien werden in der Blockchain als „Seed“ dauerhaft gespeichert, semantische Abfragen werden unterstützt. Es löst das Web3-Problem „Besitzillusion“ und die AI-Herausforderung „kein Gedächtnis“, sodass dApp/AI-Agenten über kontextuelle Kontinuität verfügen, die dauerhaft und verifizierbar ist.

5. Unzureichende Integration von AI und Blockchain (das „stumme“ Blockchain-Problem)

Die meisten Blockchains unterstützen nur einfache Transaktionen/Verträge und können AI-Inferenz, Datenverifikation und semantische Operationen nicht nativ verarbeiten. AI muss auf Off-Chain-Oracles oder externe Dienste angewiesen sein, was zentrale Risiken und Verzögerungen mit sich bringt.

Vanar als **pionierhafte AI-native L1**, integriert eine 5-schichtige intelligente Architektur:

- Modulare L1-Basisschicht

- Neutron (semantisches Gedächtnis/Kompresse)

- Kayon (dezentralisierte AI-Inferenz-Engine, unterstützt Inferenz und Verifikation auf der Blockchain)

- Andere Schichten (wie Axon/Flows)

Ermöglicht die Kompression, Speicherung, Inferenz und Verifikation von On-Chain-Daten in einem, damit intelligente Verträge „intelligent“ werden, unterstützt AI-Agenten beim autonomen Handel, RWA-Tokenisierung, PayFi usw.

6. Risiken zentralisierter AI (Datenprivatsphäre, Sicherheit, Single Point of Failure)

Traditionelle AI ist auf zentralisierte Datenlager angewiesen, was zu Leckagen, Monopolisierung und Manipulation führen kann.

Vanar nutzt die dezentralen Eigenschaften der Blockchain, um **verteiltes Daten-Training/Sharing/Monetarisierung** zu ermöglichen, die Privatsphäre, Transparenz und Diversität von Datensätzen zu verbessern und robustere AI-Modelle zu unterstützen.

7. Umweltverträglichkeit und Energieverbrauch

PoW-Blockchains haben einen hohen Energieverbrauch, einige PoS-Blockchains sind immer noch nicht umweltfreundlich.

Vanar implementiert **Proof of Reputation (PoR) + PoA verstärkten** Konsens, kombiniert mit grüner Energie-Kooperation (wie Google Cloud), betont Kohlenstoffneutralität und niedrigen Energieverbrauch und führt „Nachhaltigkeit“ als vierte Dimension ein (Dezentralisierung + Sicherheit + Skalierbarkeit + Umweltfreundlichkeit).

8. Barrieren für die Einführung von Unternehmen/Marken (Compliance, Fragmentierung, Integrationskomplexität)

Multi-Chain-Fragmente, Wallet-/Zahlungs-/Compliance-Chaos.

Vanar bietet **EVM-kompatible** One-Stop-Ökosysteme (App-Suite), feste Gebühren + grüne Infrastruktur, senkt die Zugangshürden für Unternehmen und unterstützt Marken nahtlos bei der Integration von Web3-Funktionen.

Insgesamt ist Vanars Kernpositionierung „vom stummen Ledger zur intelligenten Infrastruktur“ durch AI-native Design + extrem optimierte Leistung, um die langfristigen Probleme **„Blockchain ist zu teuer, zu langsam, zu schwierig zu bedienen, zu stumm und nicht umweltfreundlich“** zu lösen, insbesondere für hochnachgefragte Szenarien wie AI x Web3, PayFi, RWA, Spiele/Unterhaltung.

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