
Du handelst an den Märkten ähnlich wie im Casino, aber auf der falschen Seite.... das war das Urteil über mein Trading-System und ich werde dir nicht sagen, dass es mich nicht betroffen hat, aber zumindest konnte ich mir dieses Gewicht von den Schultern nehmen, das mir sagte, dass ich viel ZU DUMM für das Trading war.
In den kommenden Zeilen beabsichtige ich nicht, dich von etwas zu überzeugen, sondern teile eine Reflexion, die ich durch Fehler und Verluste gelernt habe. Gestern war ich wie du: Ich kam mit Illusionen, aufgeblähten Erwartungen zum Trading und verlor in kurzer Zeit das Wenige, das ich hatte. Das Schlimmste war nicht nur, Geld zu verlieren, sondern nicht zu wissen, warum ich konsequent verlor (viele Jahre angesammelter Verluste).
Dieses Gefühl von Unsicherheit und Frustration ist etwas, dem viele von uns beim Ausüben des Berufs mit unrealistischen Erwartungen gegenüberstehen, denn die meisten von uns kommen mit einer falschen Vorstellung davon, was Trading wirklich ist.
Man verkauft uns die Fantasie, dass wir mit zwei Strategien, die angeblich bei anderen funktioniert haben, den Markt schlagen oder zumindest "etwas" gewinnen werden.
Aber kaum jemand sagt dir die Wahrheit: Um mehr zu gewinnen als zu verlieren, brauchst du etwas Tiefgehenderes, etwas, das über motivierende Videos oder generische Strategien hinausgeht.
Du benötigst die Mathematik hinter der Strategie, die Logik, die dein System stützt. Ohne dies betreibst du nichts anderes als Glücksspiel, aber auf der falschen Seite.
Trading ist nicht, wie es dir verkauft wird
Wenn du neu in dieser Welt bist, ist wahrscheinlich alles, was du in sozialen Medien gesehen hast, billige Werbung und leere Versprechen von schnellem Reichtum. Man zeigt dir Diagramme, absurde Vorhersagen und Ergebnisse von gewinnenden Trades, als wären sie das Ergebnis des "Bauchgefühls", das man angeblich am Markt haben sollte.
Aber die Realität sieht ganz anders aus. Ohne ein solides System und ein tiefes Verständnis der Zahlen hinter deinen Trades gehst du blind auf einem Gelände voller Fallstricke.
Selbst wenn du ein System hast, wenn du grundlegende Dinge nicht verstehst, wie viel du verlierst, wenn du verlierst, und wie viel du gewinnst, wenn du gewinnst, befindest du dich in einer sehr fragilen Position.
Und hier ist ein wichtiger Punkt: Trading dreht sich nicht nur um Diagramme oder um Glück. Es reicht nicht aus, Bücher zu lesen, Videos anzusehen oder Stunden mit der Analyse des Diagramms von #Bitcoin❗ zu verbringen. Was wirklich zählt, passiert hinter den Kulissen, in Aspekten, die nur wenige erwähnen.
Die Wissenschaft hinter dem Trading
Echtes Trading beginnt, wenn du ein Backtesting machst. Aber um zu diesem Punkt zu gelangen, gibt es vorher eine Arbeit, die Programmierung, die Entwicklung klarer Ein- und Ausstiegsregeln, Risikomanagement, Kapitalmanagement, die Auswahl von Vermögenswerten und Märkten sowie das Verständnis der Bedingungen, unter denen dein System operiert (dies in allgemeiner Form) umfasst.
All dies übersetzt sich in Zahlen, in verarbeitbare Daten, die dir helfen werden, einen nachgewiesenen und wiederholbaren statistischen Vorteil zu finden. Ohne diesen statistischen Vorteil verlierst du konstant.
Und wenn du jemals Geld gewonnen hast, ohne zu verstehen, warum, dann war das nicht mehr als ein isoliertes Ereignis, das Ergebnis von Glück oder einem günstigen Markt.
Aber das ist nicht nachhaltig. Wenn du $5.000 oder mehr bei einem einzigen Trade verloren hast, liegt das nicht daran, dass der Markt gegen dich ist oder dass Kryptowährungen ein Betrug sind (obwohl einige es sind). Es liegt daran, dass du kein solides System hast, das durch Daten gestützt wird. So einfach ist das.
Die Wahrheiten, die dir niemand sagt
Trading ist nicht aufregend oder glamourös, wie es in sozialen Medien dargestellt wird. Es geht nicht darum, einem Influencer zu folgen, der vorhersagt, dass Bitcoin steigen wird, und basierend auf seiner Empfehlung einen Long zu eröffnen.
Echtes Trading ist ein methodischer Prozess, der auf harter Wissenschaft basiert: Mathematik, Statistik, Programmierung und Datenanalyse. Es ist, sich seinen eigenen Biases zu stellen, dem Bedürfnis, die Zukunft vorherzusagen, und all das durch ein bewährtes und validiertes System zu ersetzen.
Wie Warren Buffett sagte: "Die erste Investition, die du tätigen musst, ist in dich selbst." Aber diese Investition sollte nicht in Kurse sein, die magische Strategien versprechen, oder in Psychologiebücher, die dir nicht erklären, wie man handelt.
Es muss darin bestehen, das zu lernen, was wirklich wichtig ist: die Wissenschaft hinter dem Trading.
Lerne, wie man ein System entwirft, wie man es programmiert, wie man Backtesting durchführt, wie man dein Risiko verwaltet und wie man die Daten interpretiert, die dieses System generiert.
Abschließende Lehren:
Lass dich nicht von Illusionen leiten. Trading ist kein schneller Weg zum Reichtum. Es ist ein anspruchsvoller Prozess, der Disziplin, Geduld und Wissen erfordert.
Baue ein solides System. Ohne klare Ein- und Ausstiegsregeln, ohne Risikomanagement und ohne einen nachgewiesenen statistischen Vorteil handelst du nicht; du spielst.
Mach Backtesting. Bevor du handelst, validiere dein System mit historischen Daten, um zu verstehen, warum du gewinnst und warum du verlierst.
Investiere in echtes Wissen. Lerne Mathematik, Programmierung und Statistik. Dies sind die Werkzeuge, die dir die Grundlage geben, um konsistent zu handeln.
Akzeptiere, dass Verluste Teil des Prozesses sind. Selbst mit einem soliden System wirst du gelegentlich verlieren. Der Schlüssel liegt darin, dass deine Gewinne deine Verluste langfristig übersteigen.
Trading ist nicht so aufregend wie die Filme, noch so einfach, wie es dir in sozialen Medien verkauft wird. Es ist harte Arbeit, aber wenn du bereit bist zu lernen und einen wissenschaftlichen Ansatz anzuwenden, kann es ein mächtiges Werkzeug werden, um deine finanziellen Ziele zu erreichen.
So wirst du wissen, dass die Frustration, nicht konstant profitabel zu sein, NICHTS MIT DEINEM SCHLECHTEN GLÜCK ZU TUN HAT, MIT SEINER DUMMHEIT ODER MIT EINER VERURTEILUNG ZUR ARMUT, sondern damit, KEINEN POSITIVEN STATISTISCHEN VORTEIL ZU HABEN, was eine Lösung hat.
Wie Nassim Nicholas Taleb feststellt: "Ausgewählte Anekdoten, die zu einer Geschichte passen, stellen keinen Beweis dar." Dies gilt direkt für das Trading: Es reicht nicht aus, isolierte Beispiele erfolgreicher Strategien zu sehen; es bedarf statistischer Evidenz und rigoroser Validierung.
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ILB
