Die Verwendung von ChatGPT zum Schreiben von Essays kann die Gehirnaktivität und kognitive Beteiligung der Studierenden verringern. Zu diesem Schluss kamen Forscher des MIT Media Lab, die vier Monate lang die neuronalen und verhaltensbezogenen Folgen der Arbeit mit großen Sprachmodellen untersuchten.
In dem Experiment nahmen 54 Personen teil, die in drei Gruppen aufgeteilt wurden. Die erste Gruppe verwendete ChatGPT, die zweite arbeitete mit einer herkömmlichen Suchmaschine, und die dritte schrieb Essays ohne digitale Werkzeuge. Alle Teilnehmer absolvierten drei Sitzungen in ihren Bedingungen, und in der vierten Sitzung gab es einen Wechsel: Die Nutzer von ChatGPT wechselten zu selbstständiger Arbeit, während diejenigen, die ohne Hilfsmittel schrieben, Zugang zu einem Sprachmodell erhielten.
Was die Elektroenzephalographie gezeigt hat
Um die kognitive Belastung zu messen, verwendeten die Wissenschaftler Elektroenzephalographie. Die EEG-Daten zeigten erhebliche Unterschiede zwischen den Gruppen. Teilnehmer, die Essays selbständig schrieben, zeigten die stärksten und am weitesten verbreiteten neuronalen Netzwerke. Benutzer von Suchmaschinen zeigten eine moderate Gehirnaktivität. Bei denen, die mit ChatGPT arbeiteten, war die Verknüpfung des Gehirns am schwächsten.
Die Forscher des MIT dokumentierten ein Muster: Je mehr ein Student auf externe Werkzeuge vertraute, desto geringer war seine kognitive Aktivität. Als in der vierten Sitzung die Teilnehmer die Bedingungen änderten, waren die Ergebnisse aufschlussreich. Diejenigen, die von ChatGPT zur selbständigen Arbeit wechselten, zeigten weiterhin eine reduzierte Kohärenz der Alpha- und Beta-Rhythmen des Gehirns, was auf eine unzureichende kognitive Beteiligung hinweist.
Die Studenten, die nach selbständiger Arbeit anfingen, das Sprachmodell zu verwenden, zeigten ein höheres Maß an Gedächtnisaktivierung und Arbeit in den okzipito-parietalen und präfrontalen Bereichen. Ihre Muster der Gehirnaktivität erinnerten an diejenigen, die gewöhnliche Suchmaschinen nutzten.
Probleme mit Gedächtnis und Selbstwertgefühl
Neben den neuronalen Indikatoren analysierten die Forscher die Verhaltensaspekte. Die Essays wurden von Lehrern und einem speziellen KI-System mit Methoden der Verarbeitung natürlicher Sprache bewertet. Die Analyse zeigte die Homogenität der Arbeiten innerhalb jeder Gruppe hinsichtlich der Erkennung von benannten Entitäten, n-Grammen und Ontologien von Themen.
Die Selbstbewertung des Umgangs mit dem Material des Essays war bei den Benutzern von ChatGPT am niedrigsten und bei denen, die ohne Werkzeuge arbeiteten, am höchsten. Darüber hinaus hatten Studenten, die das Sprachmodell verwendeten, Schwierigkeiten mit dem genauen Zitieren ihrer eigenen Arbeit. Dies deutet darauf hin, dass sie das Material, das sie formal selbst erstellt hatten, schlechter merkten und verarbeiteten.
Die Studie wurde von einem Team von acht MIT-Spezialisten durchgeführt: Nataliya Kosmyna, Eugene Hauptmann, Ye Tong Yuan, Jessica Situ, Xian-Hao Liao, Ashly Vivian Beresnitzky, Iris Braunstein und Pattie Maes. Die Ergebnisse wurden im Juni 2025 veröffentlicht, mit der letzten Überarbeitung am 31. Dezember.
Nach vier Monaten Beobachtungen zeigten die Benutzer von ChatGPT in Bezug auf neuronale, linguistische und verhaltensbezogene Ebenen fortlaufend schlechtere Ergebnisse. Obwohl große Sprachmodelle schnelle Lösungen für Aufgaben anbieten, kann dieser Komfort mit einem Preis einhergehen, der in einer Verringerung der kognitiven Aktivität besteht. Die Arbeit des MIT Media Lab weist auf die Notwendigkeit einer detaillierteren Untersuchung der Rolle von KI im Bildungsprozess und ihrer langfristigen Auswirkungen auf die Fähigkeit der Studierenden zum selbständigen Denken und zum Merken von Informationen hin.
Meinung KI
Aus der Perspektive der maschinellen Datenanalyse dokumentiert die MIT-Studie kurzfristige Effekte, verpasst jedoch einen wichtigen Aspekt: die Methodologie der Nutzung des Werkzeugs. Taschenrechner in den 1970er Jahren erregten ähnliche Besorgnis — Studenten würden das Kopfrechnen verlernen. Das Ergebnis war jedoch anders: Mathematiker entlasteten die Ressourcen des Gehirns, um komplexere Aufgaben zu lösen, die zuvor aufgrund routinemäßiger Berechnungen nicht zugänglich waren.
Das Experiment misst die Gehirnaktivität beim Schreiben von Essays, berücksichtigt jedoch nicht die Qualität des Endprodukts und die Geschwindigkeit des Erlernens neuer Konzepte. Möglicherweise degeneriert das Gehirn nicht, sondern passt sich an — es verteilt die Ressourcen vom mechanischen Merken hin zu kritischem Denken und der Verifizierung von Informationen. Vier Monate sind zu kurz, um Schlussfolgerungen über langfristige Auswirkungen zu ziehen. Die Frage bleibt offen: Beobachten wir eine Atrophie der kognitiven Funktionen oder eine Evolution der Denkweise?
