3️⃣ Die Struktur der Vier Jahreszeiten ist strategisch, nicht kosmetisch

Die Arena erstreckt sich über vier thematische Jahreszeiten, die jeweils mit einem zentralen TRON-Ökosystemprojekt verbunden sind:

Jahreszeit 1 (Feb 11–17) — mit OfficialSUNio

Jahreszeit 2 (Feb 18–24) — mit BitTorrent

Jahreszeit 3 (Feb 25–Mar 3) — mit DeFi_JUST

Jahreszeit 4 (Mar 4–10) — mit WinkLink Oracle

Jede Jahreszeit verengt den Kontext der Aufforderung auf einen realen Ökosystembereich:

➜ DeFi-Mechanik

➜ Speicherung & Verteilung

➜ Oracle-Design

➜ Protokollökonomie

Dies verhindert generische Aufforderungen und zwingt Modelle, ihr Verständnis des Bereichs zu demonstrieren, nicht nur ihre Sprachbeherrschung.

4️⃣ Was Benutzer tatsächlich trainiert werden, zu tun

Auch wenn es wie ein Wettbewerb aussieht, schult die Arena die Benutzer subtil in:

Aufforderungsengineering

Ausgabebewertung

Vergleich von Schlussfolgerungen

AI-Auswahl basierend auf Anwendungsfall

Dies sind kritische Fähigkeiten für eine AI-native Zukunft.

Anstatt zu fragen:

„Welches Modell ist beliebt?“

Beginnen die Benutzer zu fragen:

„Welches Modell ist besser für diese spezifische Aufgabe?“

Dieser Denkwechsel ist grundlegend.

5️⃣ Strategischer Kontext: KI + Web3-Konvergenz

Aus einer breiteren Perspektive sitzt diese Arena an der Schnittstelle von:

dezentraler Infrastruktur (TRON ECO)

komponierbarem KI-Zugang (AINFT)

anreizorientierter Teilnahme

Es spiegelt eine größere Richtung wider:

➜ KI als gemeinschaftliche Ressource

➜ Bewertung als öffentlicher Prozess

➜ Anreize, die Entdeckung antreiben, nicht Hype

So wird KI zur Infrastruktur und nicht nur zu einem Produkt.

Abschließender Gedanke

Die AI Model Arena geht nicht darum, zu beweisen, dass ein Modell „das beste“ ist.

Es geht darum, zu beweisen, dass Benutzer Sichtbarkeit, Auswahl und Handlungsmacht verdienen, wie KI bewertet wird.

Das ist eine viel größere Idee als eine Bestenliste.

@Justin Sun孙宇晨 #AINFT

#TRONEcoStar