Es ist ein Programm, das vom US-Energieministerium (DOE) und seinen 17 nationalen Laboratorien geleitet wird, mit dem Hauptziel, eine integrierte KI-Plattform zu schaffen, die nutzt:

Die größten wissenschaftlichen Datensätze der Welt (über Jahrzehnte öffentlicher Investitionen angesammelt).

Hochleistungs-Supercomputer (Exascale).

Fortgeschrittene KI-Systeme.

Aufkommende Technologien wie Quantencomputing.

Experimentelle Einrichtungen und einzigartige Regierungsdaten.

Das ehrgeizige Ziel ist es, die Produktivität und den Einfluss der US-Forschung und -Entwicklung innerhalb von 10 Jahren zu verdoppeln und Fortschritte in kritischen Bereichen zu beschleunigen.

Hauptziele

Erstellen von wissenschaftlichen Grundmodellen (scientific foundation models), die mit föderalen Daten trainiert wurden.

Entwicklung von KI-Agenten, die wissenschaftliche Arbeitsabläufe automatisieren, Hypothesen testen, Experimente entwerfen und Ergebnisse autonom analysieren.

Einrichten einer geschlossenen Experimentierplattform (closed-loop), in der KI simulieren, experimentieren und iterativ verbessern kann.

Angehen nationaler Prioritätsherausforderungen in Bereichen wie:

Biotechnologie

Fortschrittliche Fertigung

Kritische Materialien

Kernenergie (Fission und Fusion)

Quantencomputing

Halbleiter

Energie- und nationale Sicherheit

Schlüsselaspekte des Projekts

Es wird über die American Science and Security Platform integriert, ein einheitliches und sicheres System, das Rechenressourcen, Daten und Labore verbindet.

Beinhaltet öffentlich-private Partnerschaften: Unternehmen wie NVIDIA (Anbieter von massiven GPUs), Oracle (Cloud-Infrastruktur) und Universitäten.

Im Februar 2026 wurde das Genesis Mission Consortium gegründet, eine Partnerschaft, die nationale Labore, Industrie und Akademia vereint, um KI-Modelle, Validierung und mehr voranzutreiben.

Hervorzuhebende Projekte umfassen Supercomputer wie Solstice (mit 100.000 NVIDIA GPUs) im Argonne National Laboratory und andere Systeme in Oak Ridge (Discovery und Lux).

Aktueller Stand (Februar 2026)

Das Projekt befindet sich in der Anfangsphase der Implementierung: Definition spezifischer Herausforderungen, Kartierung vorhandener Ressourcen und Demonstrationen mit aktueller Infrastruktur. Es zielt nicht darauf ab, Wissenschaftler zu ersetzen, sondern sie enorm mit KI-Tools zu stärken, die den Entdeckungsprozess von Jahren auf Monate beschleunigen. $RENDER $TAO $FET