Wenn wir den Blick auf die Fusion von KI und Blockchain richten, ist ein weit verbreitetes Missverständnis: Blockchain muss der Anbieter von KI-Rechenleistung werden, also „Modelle auf der Kette laufen“. Das ist nicht nur kostspielig, sondern widerspricht auch dem Kernwert der Blockchain – Minimierung des Vertrauens. Die wahre Chance liegt darin: Blockchain sollte die Schicht für Planung, Validierung und Abrechnung von KI-Diensten werden, ähnlich wie AWS (Amazon Web Services) keine Serverhardware produziert, sondern das Modell der Bereitstellung von Rechenressourcen neu definiert hat. @Vanarchain spielt diese Rolle: Es versucht nicht, KI-Modelle in die Blockchain zu quetschen, sondern hat ein vollständiges „cloud-natives“ Paradigma für KI-Dienste auf der Kette geschaffen, das es jedem Entwickler ermöglicht, globale Spitzen-KI-Fähigkeiten so einfach und vertrauenswürdig zu integrieren wie einen API-Aufruf.
Von „Ressourcenvermietung“ zu „Fähigkeit als Dienst“: Abbildung des Cloud-Modells auf einer Chain
Der Erfolg von AWS liegt darin, dass es physische Server in elastisch skalierbare, bedarfsgerechte Compute-Ressourcen abstrahiert hat. Vanar Chain überträgt dieses Modell in die dezentralisierte Welt, verkauft jedoch nicht Rechenleistung, sondern verifizierbare AI-Fähigkeiten:
Fähigkeitsverpackungsschicht (Kayon): Analog zu AWS EC2 (Elastic Compute Cloud) verpackt Vanar verschiedene AI-Modelle (sowohl lokal trainierte als auch Open-Source-Modelle) über Kayon zu standardisierten On-Chain-Serviceeinheiten. Entwickler müssen sich nicht darum kümmern, wie die Modelle bereitgestellt und betrieben werden, sie müssen nur Eingaben einreichen und erhalten verifizierbare Ausgaben.
Persistente Speicherschicht (myNeutron): Analog zu AWS S3 (Simple Storage Service) bietet myNeutron strukturierte On-Chain-Datenspeicher- und Abrufdienste für AI-Anwendungen. AI-Dienste benötigen Kontext, benötigen Gedächtnis, myNeutron ermöglicht es, diese kritischen Daten kostengünstig und effizient auf der Chain zu persistieren und unterstützt feingranulare Zugriffskontrollen. Dies ist die Grundlage für die Bildung eines Datenflügels für AI-Dienste.
Workflow-Orchestrierungsschicht (Flows): Analog zu AWS Step Functions (Workflow-Dienste) ermöglicht Flows Entwicklern, mehrere AI-Fähigkeiten mit der Logik von On-Chain-Verträgen zu einem automatisierten, ereignisgesteuerten Geschäftsvorgang zu orchestrieren. Ein typischer Anwendungsfall ist: Wenn eine bestimmte Bedingung auf der Chain eintritt (z. B. Preisänderungen), ruft Flows automatisch das in Kayon verpackte Prognosemodell auf und führt basierend auf den Modellausgaben über DeFi-Verträge Absicherungsoperationen durch – ganz ohne menschliches Eingreifen, und jeder Schritt ist verifizierbar.
$VANRY: Die "universelle Währung" für AI-Cloud-Dienste und Netzwerkrechte
In dieser "AI-Cloud auf der Chain" spielt $VANRY eine Rolle ähnlich wie AWS-Guthaben (oder Cloud-Service-Gutscheine), jedoch mit einer tiefergehenden Wertschöpfung:
Service-Abrechnungseinheit: Jede Kayon-Inferenzanfrage, jeder Megabyte myNeutron-Speicher und jede Flows-Workflow-Ausführung wird mit $VANRY bepreist und bezahlt. Dies verknüpft die Nachfrage direkt mit dem Ressourcenverbrauch der gesamten "AI-Cloud auf der Chain" und bildet eine rigide Unterstützung des Nutzungswerts.
Staking und Reputation der Dienstanbieter: AI-Fähigkeitsanbieter (ähnlich den ISVs auf dem AWS-Markt) müssen $VANRY staken, um die Berechtigung zur Listung ihrer Dienste zu erhalten und als wirtschaftliche Garantie für die Qualität ihrer Dienste zu dienen. Leistungsstarke Dienstanbieter können mehr Traffic und Belohnungen erhalten, was einen auf Staking basierenden Reputation gestuften Markt bildet.
Cross-Chain-Service-Export: Durch die Integration mit Ökosystemen wie Base kann Vanars "AI-Cloud-Service" von Anwendungen auf anderen Chains über Cross-Chain-Nachrichten aufgerufen werden. Diese externen Anfragen werden ebenfalls mit $VANRY abgerechnet, was $VANRY zu einem universellen Zahlungsmittel für die Nutzung von AI-Funktionen in einer Multi-Chain-Welt macht, dessen Nachfragegrenze sich von Vanar auf eine gesamte vernetzte Krypto-Ökologie ausdehnt.
Vergleichsvorteil: Warum ist Vanars "Cloud-Modell" überlegen gegenüber traditionellen L1+AI-Komponenten?
Traditionelle L1 versucht, AI-Funktionen durch vorab kompilierte Verträge oder Second-Layer-Netzwerke hinzuzufügen, ähnlich wie das Einstecken und Herausnehmen von Hardware auf physischen Maschinen. Vanar hat die vollständige Verwaltung des Lebenszyklus von AI-Diensten auf Protokollebene aufgebaut: Verpackung, Speicherung, Orchestrierung, Abrechnung, Governance. Dies senkt nicht nur die Einstiegshürden für AI-Entwickler (keine Notwendigkeit, Solidity zu lernen), sondern schafft auch einen ökologischen Schutzwall, der die Entwickler tief mit dem Protokoll verbindet – einmal, wenn Anwendungen auf Vanars AI-Service-Stack aufgebaut sind, wird der Migrationsaufwand extrem hoch sein.
Fazit: Wer $VANRY hält, hält das Servicezertifikat der AI-Cloud auf der Chain
Zukünftige AI-Anwendungen auf der Chain werden, ähnlich wie die heutigen Internetanwendungen, die von AWS abhängen, auf AI-Fähigkeitsinfrastrukturen wie Vanar Chain angewiesen sein. $VANRY ist das Servicezertifikat und der Wertanspruch dieser Infrastruktur. Wenn Tausende von AI-Diensten auf Vanar laufen und Cross-Chain-Anfragen wie eine Flut hereinbrechen, wird die Knappheit und die rigide Nachfrage der Token-Ökonomie weiter zunehmen. Es geht nicht um die Erzählung einer einzigen öffentlichen Chain, sondern um die frühzeitige Anordnung eines Standards für AI-Cloud-Computing auf der Chain.