Analysebericht des Prognosemarktes zum Russisch-Ukrainischen Krieg

In den letzten Jahren hat sich die internationale Lage weiter verschärft, mit einer Eskalation der Russisch-Ukrainischen Kriege, des Konflikts in Gaza, der geopolitischen Risiken im Iran und anderen Ereignissen, die dazu geführt haben, dass die Menschen feststellen, dass geopolitische Informationen einen zunehmend größeren Einfluss auf die globalen Kapitalmärkte haben. Ein Krieg, der tausende von Kilometern entfernt stattfindet, kann die globalen Aktienmärkte „zum Einsturz bringen“. Geheimdienstinformationen sind nicht mehr nur einfache Verteidigungsinformationen, die Nachfrage der gewöhnlichen Menschen nach Kriegsanalysen und vorausschauenden Informationen steigt ebenfalls erheblich, und das Konzept der „Open-Source-Intelligenz“ (OSINT) gewinnt an Bedeutung: Die Nutzung von öffentlich zugänglichen Informationen wie sozialen Medien, Satellitenbildern und Flugbewegungen im Internet zur Kreuzvalidierung und Zusammenstellung wertvoller Hinweise. Videos und Kontoinformationen von Soldaten an der Front, die auf TikTok veröffentlicht werden, sowie der „Pentagon-Pizza-Index“, der militärische Bewegungen anhand von Veränderungen bei Lieferbestellungen des US-Verteidigungsministeriums ableitet, sind typische Szenarien für Open-Source-Intelligenz.

Das Szenario der Open-Source-Intelligenz, das wir besonders untersuchen, ist der Prognosemarkt: Er ermöglicht es den Teilnehmern, auf das Eintreten eines bestimmten Ereignisses zu wetten, das Spektrum der Ereignisse umfasst Technologie, Unterhaltung, Kultur und Geopolitik.

Polymarket wurde 2020 gegründet und diente in der Anfangszeit hauptsächlich der blockchain-nativen Nutzerbasis. Das erste Mal, dass es in das öffentliche Bewusstsein eintrat, war während des Präsidentschaftswahlzyklus 2024 in den USA: Eine Woche vor der offiziellen Bekanntgabe der Wahlergebnisse war die Wahrscheinlichkeit, dass Trump gewählt wurde, bereits auf 65 % gestiegen. Am Wahlabend um 22 Uhr stieg die Wahrscheinlichkeit, dass Trump gewählt wird, auf 90 %, während zahlreiche Mainstream-Medien noch die neuesten Stimmenzählergebnisse berichteten und das Ergebnis erst in den frühen Morgenstunden des folgenden Tages bekanntgaben.

Das gesamte Wettvolumen bei dieser Präsidentschaftswahl betrug 3,686 Milliarden Dollar, und die beiden Konten, die am meisten Gewinn erzielten, konnten durch Wetten auf den Sieg von Trump 38,62 Millionen Dollar gewinnen und stehen bis heute an den ersten beiden Stellen der Gewinnliste der Plattform. Diese Wahl hat die öffentliche Wahrnehmung von Polymarket und des gesamten Prognosemarktes grundlegend verändert: Es wird nicht mehr einfach als „Blockchain-Casino“ oder Spekulationsspiel angesehen, sondern weitreichend als eine genauere und sensiblere Datenreferenzplattform als traditionelle Umfragen anerkannt. Danach begannen zahlreiche Mainstream-Medien aktiv, mit Prognosemärkten zusammenzuarbeiten und führten systematisch Wahrscheinlichkeitsdaten von Prognosemärkten in Nachrichtenberichterstattungen als ergänzende Perspektive zum Marktkonsens ein.

Lange Zeit haben viele Menschen den Prognosemarkt als „Wettspiel auf Ergebnisse“ verstanden. Aber aus unserer Sicht ist das, was wirklich wertvoll ist, nie das Wetten selbst, sondern der Informationsvorteil, der hinter den Wetten steckt. Industriesegrete und kritische militärische Geheimnisse, die aufgrund von Vertraulichkeitsvereinbarungen und anderen Einschränkungen blockiert waren, wurden durch den prognostischen Markt zu einem Handelsgut auf den Finanzmärkten, während die Schwankungen der Eintrittswahrscheinlichkeiten von prognostischen Marktereignissen, die durch Insiderwetten verursacht werden, selbst ein unvermeidliches Realitätssignal sind.

Mit anderen Worten: Wenn wir in der Lage sind, systematisch diese Konten zu identifizieren, könnten wir eine vorausschauende Information erhalten, die sich von allen traditionellen Informationskanälen unterscheidet, und sogar im Voraus wissen, was das Ergebnis eines Ereignisses sein wird. Das Ende einer Serie wurde bereits gedreht, ein Preis wurde bereits vergeben, eine regulatorische Entscheidung wurde bereits getroffen ... Solange es Informierte gibt und die Plattform Wetten zulässt, ist es schwierig, Geheimnisse vollständig zu verbergen. Dies hat auch dazu geführt, dass die seit langem unveränderte traditionelle Informationsflussroute vollständig umgeschrieben wird:

Ereignis tritt ein → Informierte wetten → Verbreitung der Wettaktionen von Informierten → Öffentlichkeit erfährt, dass das Ereignis (bald) eintreten wird

In sanften Szenarien bedeutet dies, dass die Ergebnisse von Episoden, die Vergabe von Preisen und Geschäftsentscheidungen dem Markt im Voraus bekannt sind; in extremen Szenarien berührt es sogar Krieg und geopolitische Konflikte: Menschen können durch die Wetten von Soldaten an der Front Informationen auf „militärischer Geheimdienst“-Ebene erhalten, die den Verlauf des Krieges direkt beeinflussen. Wenn das Ergebnis bereits von einer kleinen Gruppe von Personen in Kenntnis gesetzt wurde und der Markt Wetten auf das Ergebnis erlaubt, könnte der Preis selbst zu einem unvermeidlichen Realitätssignal werden.

So erscheint der Aspekt der Verbreiterung besonders wichtig. Basierend auf dieser Bewertung hat Rhythmus BlockBeats, als größtes Medienunternehmen im chinesischen Blockchain-Sektor, im November 2025 ein Forschungs-Team für Prognosemärkte gegründet, um langfristige, strukturierte On-Chain-Forschung im Prognosemarkt durchzuführen. Basierend auf Polymarket und den transparenten und nachvollziehbaren Eigenschaften der Blockchain selbst versuchen wir, durch systematische Handelsprofilanalysen diejenigen zu identifizieren, die in den Prognosemärkten hochgradig konsistent wetten und langfristig außergewöhnlich stabile Leistungen zeigen.

In diesem Artikel haben wir eine der repräsentativsten Forschungsproben ausgewählt: die „Russisch-Ukrainische Besetzung“-Reihe von Prognosemarktereignissen (Russia-capture). In diesem Bericht werden wir unsere Forschungsmethodik, zentrale Entdeckungen und den praktischen Wert dieser Methodik in der Realität systematisch darlegen. Durch die in diesem Bericht erwähnten Analysemethoden zielen wir darauf ab, Handelsprofile zu extrahieren, die stark mit den Konten von Insidern übereinstimmen, und durch die Interpretation ihres Handelsverhaltens die zukünftige Entwicklung von Ereignissen vorherzusagen.

Eins, Berichtszusammenfassung

Dieser Bericht zielt darauf ab, durch systematische Analysen von On-Chain- und Handelsdaten potenzielle anomale Handelsverhalten im Prognosemarkt Polymarket in Bezug auf geopolitische Ereignisse rund um den „Russisch-Ukrainischen Krieg“ zu identifizieren und zu bewerten, ob sie Merkmale aufweisen, die darauf hindeuten, dass möglicherweise nicht öffentliche oder Insiderinformationen vorliegen. Daraus soll die Schlussfolgerung abgeleitet werden, dass der Prognosemarkt möglicherweise echte Nachrichtenfakten im Voraus bereitstellen kann.

Methodologisch hat der Bericht zwei komplementäre Auswahlmodelle entwickelt und angewendet: Das erste ist das Verhaltensfokussierungsmodell, das aus der Handelsstruktur heraus beschreibt, ob ein Konto stark auf bestimmte geopolitische Ereignisse fokussiert ist; das zweite ist das Kapitalfokussierungsmodell, das aus der Kapitalverteilung, Gewinnquoten und Gewinn-/Verlustergebnissen heraus Konten identifiziert, die starke subjektive Überzeugungen oder außergewöhnliche finanzielle Leistungen aufweisen.

Basierend auf der Analyse von 79 „Russisch-Ukrainischen Besetzungsereignissen“, 23.316 unabhängigen Konten und über 3,09 Millionen Handelsaufzeichnungen hat der Bericht erfolgreich mehrere verdächtige Konten identifiziert, die in Bezug auf Handelsfokussierung, Kapitalverteilung und Gewinnleistung signifikant von typischen Einzelhandelsmerkmalen abweichen. Diese Konten zeigen allgemein: Eine hohe Aktivitätsfrequenz, die sich stark auf Ereignisse im Zusammenhang mit Russland und der Ukraine konzentriert, setzt stark auf relevante Ereignisse und erzielt außergewöhnlich stabile oder signifikante positive Erträge.

Eine umfassende Analyse zeigt, dass On-Chain-Verhaltensdaten die Interessenstruktur und das Risikoprofil der Händler effektiv darstellen können, was starke Datenunterstützung zur Identifizierung potenzieller Insidertransaktionen oder Informationen mit Vorteilen bietet.

Zwei, Forschungs-Hintergrund und Ziele

Im Vergleich zu hochgradig makroökonomischen und vage definierten Themen wie „Wann endet der Krieg?“ oder „Wird es einen nuklearen Konflikt geben?“ hat das „Russisch-Ukrainische Besetzungsereignis“ auf Polymarket einen extrem hohen Forschungswert. Die Fragestellung zu solchen Ereignissen ist normalerweise sehr spezifisch, zum Beispiel:

„Wird Russland bis zum 31. Oktober die Kontrolle über Pokrovsk übernehmen?“

Dies ist eine physikalische Faktum-Bewertung, die einen klaren geografischen Standort und einen klaren Zeitrahmen erfordert; es gibt keinen Raum für Interpretation, und die Reproduzierbarkeit solcher Ereignisse macht sie zur besten Plattform für Kriegsinformationen für Insider, einschließlich Soldaten und Geheimdienstmitarbeiter.

Polymarket wurde am 5. Mai 2024 erstmals für die relevanten Russisch-Ukrainischen Besetzungsereignisse online geschaltet. Bis zum 10. Februar 2026 hat die Plattform insgesamt 79 relevante Ereignisse veröffentlicht, wobei jedes Ereignis in der Regel ein oder mehrere Zeitfenster-Märkte enthält, mit einem Gesamtvolumen von etwa 47,87 Millionen Dollar.

Gerade deshalb haben wir eine systematische On-Chain-Überprüfung aller 23.316 unabhängigen On-Chain-Adressen durchgeführt, die in den Russisch-Ukrainischen Besetzungen gehandelt haben, sowie über 3,09 Millionen historische Handelsaufzeichnungen, um in den scheinbar chaotischen Handelsverhalten die wirklich erklärenden Signale zu isolieren.

2.1 Insider-Konten-Profil

Die Anonymität der Blockchain macht es zwar schwierig, die Identität der Kontoinhaber vollständig zurückzuverfolgen, aber die transparenten Handelsverläufe ermöglichen es uns, durch Massendaten die Handelsdaten von Insidern zu ermitteln und Handelsprofile zu erstellen. Der Analyseansatz in diesem Artikel besteht darin, durch eine trichterförmige Auswahl eine große Anzahl von Konten schrittweise auf eine Gruppe von „am meisten wertvollen zur manuellen Überprüfung“ Zielen zu reduzieren: zuerst Verhalten → dann Kapital → dann Ergebnisse → manuelle Überprüfung. Hier führen wir zwei Arten von Profilen ein:

2.1.1 Profil eins: Verhaltensfokussierung - „Ich beteilige mich nur an Ereignissen, deren Ergebnis ich kenne“

Diejenigen, die tatsächlich über Informationen an der Front verfügen, konzentrieren ihre Wetten auf das Russisch-Ukrainische Besetzungsereignis. Wir haben alle Wetten nach Relevanz in zwei Kategorien unterteilt (relevante Ereignisse und irrelevante Ereignisse) und definiert, dass die Konzentration der Handelszahlen = Anzahl der relevanten Handelszahlen zu den Russisch-Ukrainischen Besetzungsereignissen / Gesamtanzahl der Handelszahlen ist, und anhand dessen haben wir aus 23.316 Konten 439 hochfokussierte Konten ausgewählt und gleichzeitig 1.284 Market-Maker-Konten ausgeschlossen, deren Handelszahlen über 500 lagen.

Diagramm 1: Verteilung der Handelsfokussierung der Händler

Durch gewichtete Gewinnquoten, Gewinne und die minimale Handelsanzahl haben wir aus diesen 439 hochfokussierten Konten weiter 47 hochverdächtige Konten extrahiert, die zur manuellen Überprüfung bereitstehen.

Diagramm 2: Leistung und Teilnahmeintensität von Hochfokus-Konten

2.1.2 Profil zwei: Kapitalfokussierung - „Ich wage es, hohe Einsätze auf Ereignisse zu setzen, deren Ergebnis ich kenne“

In der Verteilung der Fokussierung wurden 21.593 Konten mit niedriger Verhaltensfokussierung ausgeschlossen. Wir haben die Kapitalfokussierung genutzt, um wertvolle Konten weiter zu filtern, und mit einer Kapitalfokussierung größer als 0,5 haben wir 773 verdächtige Konten (Kapitalfokussierung = Handelsvolumen der Russisch-Ukrainischen Besetzungen / Gesamtvolumen der Handelszahlen) ausgewählt.

Diagramm 3: Verteilung der Kapitalfokussierung der Händler

Anschließend haben wir Handelszahlen, Gewinne, Gewinnquoten und andere Indikatoren hinzugefügt, um aus 773 Kandidatenkonten 282 hochverdächtige Konten zu filtern und eine manuelle Überprüfung durchzuführen.

Diagramm 4: Kapitalfokussierung - Gewinnquote - Verluststreuungsdiagramm

2.2 Endauswahl und Ergebnisdarstellung

Wir haben die 329 hochverdächtigen Konten ausgewählt und deren vollständige Handelsgeschichte überprüft. Aus Gründen des Schutzes der Kontoinhaber haben wir in diesem Artikel vier Konten als Fallbeispiele ausgewählt, um sie eingehend darzustellen und zu analysieren.

Diese Konten zeigen in Bezug auf Handelszeitfolgen, Wettkonzentration und Ergebnisdarstellungen die auffälligsten Muster.

Verhaltensfokussierung - Noirdesir hat eine Handelsgewinnquote von 91 % in den Russisch-Ukrainischen Besetzungen erzielt, und der kumulierte Gewinn ($908,12) macht 81,38 % seines Gesamtertrags aus. Er hat insgesamt 11 Wetten auf die Russisch-Ukrainischen Besetzungen platziert, wobei 9 Wetten auf die Besetzung der beiden Regionen Pokrovsk und Myrnohrad abzielten. Der Abstand zwischen den beiden Orten beträgt weniger als 10 km.

Verhaltensfokussierung - Vladqwe hat eine Handelsgewinnquote von 93,75 % in den Russisch-Ukrainischen Besetzungsereignissen erzielt, und der kumulierte Gewinn ($556,98) macht 77,89 % seines Gesamtertrags aus. Seine relevanten Handelszahlen im Zusammenhang mit der Russisch-Ukrainischen Besetzung machen 61,54 % seiner gesamten Handelszahlen aus, während der Wettbetrag 76,17 % ausmacht. In seinen 16 Handelszahlen zu den Russisch-Ukrainischen Besetzungen waren 8 Wetten über die Besetzung der Regionen Rodynske, Pokrovsk und Myrnohrad, deren gerader Abstand weniger als 10 km beträgt.

Verhaltensfokussierung - Napoleon1988 hat eine Handelsgewinnquote von 80 % in den Russisch-Ukrainischen Besetzungsereignissen erzielt, und der kumulierte Gewinn ($3.620,56) macht 91,57 % seines Gesamtertrags aus. Sein durchschnittlicher Wettbetrag in relevanten Handelszahlen zu den Russisch-Ukrainischen Besetzungen ($1.558,24) beträgt das Vierfache des durchschnittlichen Wettbetrags in anderen Ereignissen ($387,78).

Kapitalfokussierung - starship0903 hat eine Handelsgewinnquote von 92,59 % in den Russisch-Ukrainischen Besetzungsereignissen erzielt, mit einem Gesamtertrag von $23.943,4. Die anderen Handelsverluste dieses Kontos betrugen insgesamt $16.326,25, wobei der größte Einzelverlust (-$14.298,59) durch eine Wette auf eine Person, die auf der Google-Suchliste steht, entstand.

Drei, Zusammenfassung und weiterführende Anwendungen

Die theoretischen Entdeckungen sind aufregend, aber ihr wahrer Wert liegt in der Praxis. Wir haben erkannt, dass, wenn wir das Verhalten dieser anomalen Konten kontinuierlich verfolgen könnten, ihre Wettaktionen selbst möglicherweise zu Frühindikatoren für zukünftige Ereignisse werden könnten.

Rhythmus BlockBeats ist bestrebt, diese Methodologie in Produktivität umzuwandeln. Rhythmus BlockBeats wurde im Februar 2018 gegründet und gehört zu den einflussreichsten Krypto-Medien im chinesischen Internet, mit über 15 Millionen Nutzern und über 4,5 Millionen App-Downloads auf mobilen Geräten und jahrelang unter den Top-Geladenen im App Store News. Nachdem wir den Einfluss des Prognosemarktes auf die Nachrichtenbranche erkannt hatten, haben wir schnell ein Prognosemarktteam gegründet, die Marke PolyBeats unter Rhythmus BlockBeats.

PolyBeats hat ein Überwachungssystem aufgebaut, das verdächtige Konten in verschiedenen Prognosemärkten in Echtzeit verfolgt, um On-Chain-Analysen, öffentliche Meinungen, Nachrichten und Handelsprofile zu integrieren und in überprüfbare aktuelle Nachrichten zu übersetzen, was bereits in mehreren Bereichen validiert wurde.

Fall eins: Erfolgreiche Vorhersage des Veröffentlichungsdatums des Google-AI-Modells Gemini 3.0 Flash

Technologieprodukte Veröffentlichung: 28. November 2025, PolyBeats hat durch Echtzeit-Handelsüberwachung drei verdächtige Konten erfasst, die keine Kette von Überschneidungen aufweisen, aber in ihren Wettverhalten stark übereinstimmen: Konto NCW entspricht dem typischen einmaligen Insider-Wallet gemäß „Verhaltensfokussierung“, Konto ambuscade entspricht dem abnormalen übermäßigen Wetten gemäß „Kapitalfokussierung“.

Vor dem 28. November haben drei Konten durch ihre Wettaktionen das Veröffentlichungsdatum von Gemini 3.0 Flash auf den Zeitraum zwischen dem 15. Dezember und dem 31. Dezember festgelegt. Letztendlich wurde das Modell am 17. Dezember 2025 veröffentlicht.

Original-Link: https://t.me/PolyBeats_Bot/13

Fall zwei: Prognose der US-Angriffe auf Venezuela

Geopolitische Handlung: Am 9. Dezember 2025 stellte PolyBeats nach der Kombination klassischer Indikatoren der geopolitischen Open-Source-Intelligenz Pizza-Index und Handelsprofilanalysen fest, dass zwei neue Konten, die der „Kapitalfokussierung“ entsprechen, auf einen Konflikt zwischen den USA und Venezuela wetten, der vor dem 31. Dezember 2025 eintreten wird.

Die nachfolgende Entwicklung dieser Nachricht war ebenfalls recht dramatisch: Am 31. Dezember 2025 fand die entsprechende militärische Operation nicht statt. Aber am 4. Januar 2026, kurz nachdem die schockierende Nachricht von „US-Spezialeinheiten, die den Präsidenten Venezuelas erfolgreich gefangen genommen haben“ veröffentlicht wurde, gab Trump öffentlich bekannt, dass diese Operation ursprünglich für den 29. Dezember geplant gewesen war, aber aufgrund extremer Wetterbedingungen in der Karibik verschoben werden musste.

Original-Link: https://t.me/PolyBeats_Bot/42

Fall drei: Erfolgreiche Vorhersage von 2025 (Time) Magazin Person des Jahres als AI

Kulturelle Unterhaltungspreise: Am 10. Dezember 2025, am Vorabend der Wahl des Time-Magazins zur Person des Jahres, setzte das Konto shinewreck bei einem historischen Eröffnungskapital von nur $1,49 30.000 Dollar darauf, dass AI die Person des Jahres wird. Dieses Handelsprofil entspricht einer abnormalen übermäßigen Wette gemäß „Kapitalfokussierung“. Am nächsten Tag wurde auf dem Cover des Time-Magazins bekannt gegeben, dass AI und sein „Schöpfer“ ausgewählt wurden.

Original-Link: https://t.me/PolyBeats_Bot/46

Fall vier: Erfolgreiche Erfassung von israelischen Soldaten, die Geheimnisse im Prognosemarkt nutzen, um Gewinne zu erzielen

Einen Monat vor Israel gelang es, militärische Insider zu erfassen: Am 12. Februar 2026 bestätigte die israelische Regierung die Festnahme von zwei Personen mit militärischen Geheimnachrichten, die in den Prognosemärkten gewettet und Gewinne erzielt hatten, und gab das Konto Rundeep bekannt, das früher als ricosuave666 bekannt war.

Bereits am 6. Januar 2026 wurde PolyBeats nach einer Wette von ricosuave666 auf den Konflikt im Iran, eine Stunde später, dieses Konto als Insider klassifiziert und berichtete im Kanal über die früheren Insider-Transaktionen des Kontos und die neuesten relevanten Entwicklungen.

Original-Link: https://t.me/PolyBeats_Bot/156

Diese Fälle decken verschiedene Bereiche wie Technologie, Geopolitik und die Unterhaltungsindustrie ab und zeigen, dass diese Methode nicht auf einen einzigen Ereignistyp angewiesen ist, sondern über eine gewisse Fähigkeit zur themenübergreifenden Generalisierung verfügt. Durch systematische On-Chain-Verhaltensanalysen wird der Kapital- und Handelsverhalten im Prognosemarkt in erklärbare Nachrichtensignale umgewandelt, was einen neuen Weg mit realem Wert darstellt.

In Zukunft, mit mehr Datenakkumulation und Modelliteration, hat diese Methode das Potenzial, eine wichtige Brücke zwischen Blockchain-Datenanalyse und Nachrichtenentdeckungsmechanismen zu werden.

Rhythmus BlockBeats hat die Polymarket-Märkte sowohl auf der PC-Website als auch in der mobilen APP integriert und ist die weltweit erste Medienplattform, die Prognosemärkte integriert hat. In den neuesten Echtzeitnachrichten können Leser direkt die aktuellen Marktdaten von Polymarket sehen, um ihnen zu helfen, Nachrichten umfassender zu interpretieren und zu verstehen.

Die wahre Herausforderung des Prognosemarktes besteht nicht in der Genauigkeit, sondern darin, dass er eine Ordnung untergräbt, die in der Inhaltsbranche und der Regulierung über lange Zeit als selbstverständlich angesehen wurde: Nur Informationen, die gesagt werden dürfen, werden zu „öffentlichem Wissen“. Wenn alles gewettet werden kann, sind Geheimnisse nicht mehr nur durch Institutionen, berufliche Ethik oder Nachrichtenblockaden geschützt, sondern müssen ständig gegen Mechanismen zur Preisfindung kämpfen.

In sanften Szenarien bedeutet dies, dass die Ergebnisse von Episoden, die Vergabe von Preisen und Geschäftsentscheidungen dem Markt im Voraus bekannt sind; in extremen Szenarien berührt es sogar Krieg und geopolitische Konflikte: Menschen können durch die Wetten von Soldaten an der Front Informationen auf „militärischer Geheimdienst“-Ebene erhalten, die den Verlauf des Krieges direkt beeinflussen und sogar die Realität verändern können.

Dieser Bericht hat bereits bewiesen, dass wir versteckte echte Informationen aus dem Prognosemarkt finden können, und wir sind auch sehr zuversichtlich, dass die Realität, die durch den Prognosemarkt verändert wurde, bald erscheinen wird.