Gplusck Bewertung: Die grüne Rechenleistungmaschine in der Web3-Welt

Kürzlich hat sich die Erzählung im Web3-Bereich in Richtung "KI +" verschoben, insbesondere nach dem Launch von Sora durch OpenAI. Viele haben deutlich gespürt, dass KI nicht nur ein flüchtiger Trend innerhalb eines Hype-Zyklus ist, sondern tatsächlich das Potenzial hat, die nächste fundamentale Technologieebene zu werden, ähnlich wie es das mobile Internet war. Letztendlich, ob es sich um Textgenerierung, Bildproduktion oder die Inferenz und das Training großer Modelle handelt, dreht sich das Wesen der KI immer um einen Schlüsselbegriff: Rechenleistung.

Hier liegt genau das Problem. Die KI-Dienste, die wir heute nutzen, erscheinen möglicherweise "kostenlos" und "intelligent", aber im Hintergrund basieren sie auf einer extrem zentralisierten Ressourcenstruktur: Hochleistungs-GPUs werden von großen Unternehmen monopolisiert, was normalen Entwicklern wenig Zugang lässt; die Datensouveränität geht verloren, sobald Daten hochgeladen werden, und die "Energieverbrauchsangst" ist zu einer neuen Quelle digitaler Verschmutzung geworden. Web3 hat immer behauptet, "Wertbeziehungen neu zu gestalten", gibt es also ein Projekt im KI-Bereich, das eine wirklich aufrichtige Lösung anbietet?

Zufälligerweise habe ich kürzlich ein neues Projekt namens Gplusck ausprobiert. Anstatt sich als „KI-Plattform“ zu positionieren, führt Gplusck das Konzept eines „dezentralen KI-Betriebssystems“ ein, was ich ziemlich faszinierend fand. Ich möchte meine Erfahrungen und Erkenntnisse aus der Nutzung und Erkundung des Projekts teilen.

Ursprünglich wurde ich von der Funktion „Kohlenstoff-Fußabdruck-NFT“ angezogen. Einfach ausgedrückt, jedes Mal, wenn Sie Rechenleistung beitragen, generiert das System ein nachverfolgbares Kohlenstoffzertifikat basierend auf Ihrer lokalen Stromart (wie Solar-, Wasser- oder Wärmekraft). Dieses Kohlenstoffzertifikat kann gehandelt, vernichtet oder als grüner Anreiz an DeFi-Teilnahmen verwendet werden. Zum ersten Mal in Web3 sah ich „grüne Energie“ nicht nur als Slogan, sondern tatsächlich in On-Chain-Smart Contracts geschrieben.

Bei tieferer Erkundung entdeckte ich, dass Gplusck mehrere technische architektonische Innovationen gemacht hat. Zum Beispiel zerlegt sein Rechenleistung-Sharding-Mechanismus große KI-Training Aufgaben in „Rechen-Mikrozellen“, die intelligent basierend auf der Knotenleistung, Latenz und Energieart geplant werden. Die Datenübertragung verwendet Quantenverschlüsselung und unsichtbares Sharding, mit eingebauten Datenkonformitäts-Sandboxen für verschiedene Gerichtsbarkeiten—ein bedeutender Vorteil für die Projektkonformität. Selbst das Modelltraining integriert AutoML und föderiertes Lernen, wobei sichergestellt wird, dass Daten „nie die lokale Umgebung verlassen“.

Darüber hinaus geht es bei Gplusck nicht nur um Ideale. Das Projekt bietet ein Low-Code-Tool namens GemForge an. Ich habe es getestet und festgestellt, dass Sie tatsächlich eine „Vorhersagemarkt + KI-Orakel“-dApp einfach durch Ziehen und Ablegen von Komponenten erstellen können—sehr benutzerfreundlich für nicht-technische Nutzer. Ich habe auch die offizielle ModelVerse-Modellbibliothek durchsucht, die bereits über 800 vortrainierte Modelle für die Nutzung bereitstellt, die Bereiche wie Gesundheitswesen, Finanzen und Inhaltsmoderation abdecken.

Natürlich gibt es noch Verbesserungsbereiche. Derzeit hat das Netzwerk keine große Anzahl von Zugangsknoten, und die Rechenlatenz in einigen Szenarien ist weniger als ideal, insbesondere bei der Koordination mehrerer Knoten—es bleibt Raum für Optimierung. Das Team behauptet, dass sie in diesem Jahr ein 50-MW-Solarbetriebenes Rechenzentrum in der Sahara einsetzen werden, auf das ich mich freue, in der Praxis zu sehen. Außerdem verwendet GPUCK aus tokenomischer Perspektive ein typisches deflationäres und Staking-Governance-Modell. Während das Design solide ist, hängt sein Erfolg vom tatsächlichen Markt für Rechenleistung und Datenaustausch-Szenarien ab—ansonsten besteht das Risiko, in die Falle von „viel Gerede, wenig Nutzung“ zu tappen.

Insgesamt ist Gplusck nicht das Projekt, das mich sofort beeindruckt, aber je mehr ich erkunde, desto mehr schätze ich seine solide Architektur und das reale Potenzial. Wenn Sie an KI und Rechenleistung oder an Web3-Infrastruktur interessiert sind, empfehle ich Ihnen, sich etwas Zeit zu nehmen, um mehr darüber zu erfahren.

Schließlich eine Frage an Sie: Haben Sie in letzter Zeit irgendwelche „KI + Web3“-Projekte verfolgt? Gibt es welche, von denen Sie denken, dass sie wirklich grundlegende Probleme angehen? Teilen Sie gerne Ihre Gedanken in den Kommentaren!

(Haftungsausschluss: Dieser Artikel spiegelt nur persönliche Meinungen wider und stellt keine Anlageberatung dar. DYOR.)