
Fogo erreicht dies, indem es die Kompatibilitätsgerüste abbaut, im Gegensatz zu Solana, das Zugeständnisse an eine breitere Hardware-Zugänglichkeit beibehielt. Fogos paralleles Ausführungs-Engine behandelt diese Zugeständnisse als unnötig, was zu einer Laufzeit führt, die den NVMe-Durchsatz sättigen kann. Dies ist jedoch nur möglich, wenn Sie NVMe-Durchsatz haben.
Die IOPS-Anforderungen unter Blockdruck sind real, und Validatoren, die mittlere Speicherlösungen betreiben, können plötzlich hinter der Ketten-Spitze zurückfallen. Dies schafft Spannungen im Kern von Fogo, da die Leistungszahlen real sind. Die Hardware-Voraussetzungen, die diese Zahlen erzeugen, sind ebenfalls real.
Der Vergleich von Fogo mit Monad zeigt Ansätze für dasselbe Problem. Monad ist ein Rehabilitationsprojekt, das ein Ausführungsmodell nimmt und es mit neuen Funktionen nachrüstet. Fogo hingegen optimiert für die Architektur, die es hat, nicht für die, die es geerbt hat, was es ihm ermöglicht, schneller zu agieren, aber auch seine Ausfallmodi abrupt zu gestalten.

Fogos lokale Gebühr Marktisolierung ist eine seiner unterschätzten Designentscheidungen. Durch die Trennung von Konten basierend auf Zugriffstemperatur verhindert es Kaskadenfehler, die hochdurchsatzfähige Ketten geplagt haben. Dieser Kompromiss beeinflusst jedoch die Liquiditätstopologie, wodurch der Blockraum vorhersehbarer, aber weniger fungibel wird.
Suis Objektbesitzmodell verfolgt einen Ansatz, der parallele Konflikte auf der Ebene der Datenstruktur löst. Während es Schreibkonflikte eliminiert, hat es Schwierigkeiten mit global umstrittenem Zustand. Fogos Gebührisolierung verhindert keine Kontroversen. Es preist es ehrlich und begrenzt seinen Explosionsradius.
Was sich aus der Untersuchung dieser Ketten ergibt, ist, dass Hochleistungs-Ketten darum konkurrieren, wie sich ihre Engpässe verhalten. Eine Kette, die vorhersehbar abnimmt, ist operativ handhabbar, während eine Kette, die plötzlich kollabiert, es nicht ist.
Die Zukunft der Ketten wird von Teams entschieden, die ihre eigene Latenz verstehen, nicht nur zwischen Knoten auf einer Karte, sondern auch zwischen ihrer Architektur und der Hardwarerealität der Validatoren, die sie am Leben erhalten.
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