Seit Jahrhunderten drehen sich die Finanzmärkte um die Preisermittlung. Der Zugang zu genauen und zeitnahen Marktdaten war jedoch ungleich, wobei Institutionen Millionen für Premium-Feeds zahlen, während kleine Händler mit verzögerten oder unvollständigen Informationen zurückgelassen werden.
Das Problem:
- Ungleicher Zugang: Große Institutionen kaufen schnelle Daten, während Einzelhändler langsame Datenfeeds erhalten.
- Teuer: Unternehmen wie Bloomberg und Refinitiv verkaufen Daten zu hohen Kosten.
Lösung des Pyth-Netzwerks:
- Dezentralisiertes Datennetzwerk: Pyth bezieht Daten direkt von Börsen, Market Makern und Handelsfirmen.
- Aggregation: Kombiniert mehrere Quellen für Genauigkeit.
- On-Demand-Zugriff: Apps holen die neuesten Preise nur bei Bedarf ab, um Kosten zu sparen.
Wichtige Vorteile:
- Direkte Daten: Von Marktschaffenden, nicht von Zwischenhändlern.
- Breite Abdeckung: Krypto, Aktien, FX und Rohstoffe.
- Echtzeitdaten: Über 70+ Blockchains.
Anwendungsfälle:
- Synthetix: Schnellere und sicherere perpetual Trading.
- CAP Finance: Derivatebörse, die von Pyth-Feeds unterstützt wird.
- Solend: Zeitgerechte Liquidationen für Kreditmärkte.
Der $PYTH Token:
- Fördert Ehrlichkeit: Verlage setzen Token ein, um die Datenintegrität sicherzustellen.
- Umsatzbeteiligung: Abonnements fließen an die DAO und Token-Inhaber.
Vision:
- Demokratisierung finanzieller Daten: Markt-Wahrheit offen und zugänglich für alle machen.
- Wettbewerb mit Bloomberg: Reichlich Daten für alle, nicht nur für Institutionen.
- Zukünftige Anwendungen: Tokenisierte Anleihen, On-Chain-Derivate und Echtzeit-Dashboards.
Herausforderungen und Chancen:
- Risiken der Datenmanipulation: Konzentration der Governance und regulatorische Hürden.
- Wachstumschancen: Erweiterung der Anwendungsfälle und zunehmende Akzeptanz.
Das Pyth-Netzwerk zielt darauf ab, die Regeln der globalen Finanzen neu zu schreiben und Marktdaten zu einer öffentlichen Grundlage für alle zu machen [1].
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