Autor: Kong Weicheng
1.Von den historischen Daten des Speicherfonds $AR werden zufällig 8 Datensätze entnommen:
Datum AR Reserven
2019-01-28 0
2020-11-12 7,332
2022-09-13 40,544
2023-05-12 50,287
2024-10-23 106,055
2024-11-23 111,651
2025-08-23 262,857
2026-02-10 311,946
Die Anpassungsdaten ergeben die Formel:
t = Tage seit 2019-01-28
2. Überprüfung der Formel (der Vergleich nach Einsetzung aller Rohdaten ist wie folgt)
Datum Tatsächlich Vorhersage Fehler
2020-11-12 7,332 7,686 +4,8%
2022-09-13 40,544 32,648 -19,5%
2023-05-12 50,287 51,307 +2,0%
2024-10-23 106,055 130,570 +23,1%
2024-11-23 111,651 137,644 +23,3%
2025-08-23 262,857 217,588 -17,2%
2026-02-10 311,946 288,316 -7,6%
Fazit:
Der Fehler nach 2020 wird im Wesentlichen auf unter 25% kontrolliert
Medianfehler etwa 15%
Keine exponentielle Explosion
Die Kurvenform ist angemessen
Das zeigt:
Die effektiven Daten nach 2020 entsprechen der Modellformel
3. Zukunft vorhersagen
Das Modell, das wir direkt bestätigt haben:
Berechnung:
f(t) = 10.000.000
Die numerische Lösung ergibt:
t ≈ 4787
In Datum umrechnen
Ausgangspunkt: 2019-01-28
4787 Tage später ≈ 2032-03-07
4. Zusammenfassung der Zeitachse (gleiche Methode zur Berechnung von t)
Größe Datum
1 Million 2028-03-30
10 Millionen 2032-03-07
66 Millionen 2036-01-25
