Delphi führt umfassende Recherchen zu Kryptowährungen und Web3-Technologie durch. Sie beeinflussen mit ihrer Arbeit, wie Milliarden von Dollar in diesem Bereich investiert werden, was sich auf Startup-Gründer, Risikokapitalgeber (VCs) und Händler auswirkt. Ihre Berichte sind detailliert und technisch, aber obwohl die bereitgestellten Informationen wertvoll sind, fanden es die Leser oft schwierig, ihnen zu folgen, mit Beschwerden, dass es für viele Menschen schwer verständlich sei, aufgrund komplexer Verweise und komplizierter Ideen.
Im Jahr 2023 erkannten sie, dass ihnen etwas fehlte: eine einfache Lösung zur Erstellung eines KI-Assistenten. Dieser Assistent war dafür verantwortlich, ihre Forschung leichter verständlich und zugänglicher zu machen, die Benutzer durch die Informationen zu führen und komplexe Themen in klare, einfache Erklärungen zu zerlegen.
Delphi versuchte, ihren ersten KI-Assistenten zu erstellen, um den Menschen zu helfen, ihre Forschung besser zu verstehen. Die frühe Version, obwohl sie ein Durchbruch war, hatte große Probleme. In vielen Fällen konnte die KI ziemlich zuversichtlich sein... während sie falsche Antworten gab oder falsche Daten erfand, und diese Fehler verhinderten, dass Delphi sie veröffentlichte, um ihren Ruf nicht zu schädigen.
Ein weiteres Problem, das auftrat, war, dass der Betrieb der KI sehr teuer war, was es schwierig machte, im großen Maßstab zu wachsen und mehr Benutzer zu erreichen, ohne Geld zu verlieren. Das Team beschloss, das Projekt zu pausieren, nachdem es mit vielen weiteren Problemen konfrontiert war, die sie nicht beheben konnten, und erkannte, dass die Technologie zu diesem Zeitpunkt nicht auf ein akzeptables Niveau vorankommen konnte. Sie wählten, zu warten, bis bessere, zuverlässigere Technologien verfügbar wurden, bevor sie es erneut versuchten.
Der Zeitpunkt für das Fortfahren des Projekts kam, als Delphi die Erforschung von KI und Kryptowährungen untersuchte und auf Mira Network stieß. Zu einer Zeit, in der die meisten anderen daran arbeiteten, leistungsfähigere KI-Modelle zu schaffen, konzentrierte sich Mira darauf, KI zuverlässiger und erschwinglicher zu machen. Ihr Ziel war es, KI zu entwickeln, der die Menschen vertrauen konnten und die wachsen konnte, ohne zu viel zu kosten.
Delphi fand Miras einzigartige Herangehensweise interessant, also beschlossen sie, ihre Kräfte zu vereinen, um zu sehen, ob diese neue Art von KI die detaillierten und qualitätsbewussten Erwartungen von Delphi erfüllen könnte. Die größte Bedeutung dieser Partnerschaft war die Kombination von Vertrauenswürdigkeit mit Skalierbarkeit, um die Probleme zu überwinden, mit denen Delphi zuvor konfrontiert war.
Die Ergebnisse der Zusammenarbeit mit Mira und Klok führten dazu, dass Delphi große Verbesserungen an ihrem System vornahm, indem sie drei Hauptideen verwendeten.
Erstens, um die Betriebskosten zu senken und schneller Antworten zu geben, führten sie das intelligente Fragenrouting ein. Das bedeutete, dass die KI für komplizierte Aufgaben reserviert wurde, während einfache Fragen, wie das Fragen nach Preisen oder Definitionen, an andere Quellen gesendet wurden, anstatt an die KI.
Zweitens verwendeten sie intelligentes Caching. Diese Technologie speicherte gute Antworten auf häufige Fragen, sodass das System nicht immer wieder die gleiche Antwort generieren musste. Das sparte Zeit und Ressourcen.
Drittens und am wichtigsten war es, einen Verifizierungsschritt hinzuzufügen, um zu überprüfen, ob die generierten Antworten genau waren, bevor sie geteilt wurden, um sicherzustellen, dass die Benutzer den bereitgestellten Informationen vertrauen konnten und Delphi seinen Ruf bewahren konnte.