Letzte Nacht verbreitete sich ein internes Schreiben von Jack Dorsey im Silicon Valley. Die Kernbotschaft ist einfach: Entlassungen von etwa 50%. Dieses Finanztechnologieunternehmen, das nach der Pandemie schnell auf über 10.000 Mitarbeiter angewachsen ist, wird das Team auf etwa 6000 Mitarbeiter reduzieren.
Im Gegensatz zu brutalen Entlassungen sind die Entschädigungsbedingungen relativ großzügig - 20 Wochen Grundgehalt als Entschädigung, etwa 6 Monate Krankenversicherung, zusätzliche 5000 Dollar Übergangsbeihilfe, und es wird erlaubt, den Slack-Kanal offen zu halten, um den entlassenen Mitarbeitern einen Raum für einen "würdigen Abschied" zu geben.
Die Marktreaktion war jedoch direkter: Die Aktienkurse stiegen. Das Signal des Kapitalmarktes ist nur zwei Worte - Effizienz.
Hintergrund: Von übermäßiger Expansion zu struktureller Rückkehr.
Während der Pandemie hat sich die Anzahl der Mitarbeiter von Block (ehemals Square) von weniger als 4000 auf über 12.000 erhöht, wobei das Geschäft folgende Bereiche abdeckt:
Cash App (persönliche Finanzen)
Square Händlerzahlungen
Afterpay (Kaufen jetzt, zahlen später)
Tidal (Streaming)
Infrastruktur im Zusammenhang mit Bitcoin
Das Problem ist, dass die organisatorische Komplexität die Effizienz der Geschäftszusammenarbeit bei weitem übersteigt.
Wenn die Zinssätze steigen und das Kapital knapper wird, wird die „redundante Arbeitskraft“ zu einem der am leichtesten quantifizierbaren Kostenelemente.
Echter Variablen: interne KI-Tools „Goose“
Diese Entlassungsrunde dient nicht nur der Kostensenkung, sondern ist direkt mit dem internen KI-System „Goose“ verbunden. Basierend auf öffentlichen und abfließenden Informationen konzentriert sich seine Fähigkeit auf drei Ebenen:
1️⃣ Automatisierung der Ingenieureinsatzkoordination
Über die interne Codebasis verfügen über ein „globales Verständnis“.
Kann automatisch Mikrodienste-Abhängigkeiten scannen.
Pull Request erstellen.
Konflikte und Testpfade kennzeichnen.
Änderungen, die früher 5–8 Ingenieure für zwei Wochen über Abteilungsgrenzen hinweg erforderten, können jetzt in kürzerer Zeit von KI erledigt werden.
Am stärksten betroffen sind die „Schnittstellenkoordination“-Mittelpositionen.
2️⃣ Automatisierung im Betrieb.
Das Zahlungssystem muss 24/7 laufen. Traditionelle Modelle sind auf viele SRE-Rotationen angewiesen.
Goose kann:
Schnelle Analyse von Anomalieprotokollen
Automatisierte Rückführung
Dynamische Skalierung
Das bedeutet, dass „manuelle Aufsicht“ sich in „Systemüberwachungs-KI“ verwandelt.
3️⃣ Projektmanagement wird komprimiert.
Dorsey hat stets betont, dass er gegen „Kommunikation um der Kommunikation willen“ ist.
Wenn die Bedarfsanalyse, die Aufgabenzerlegung und die Zeitplanung durch KI erledigt werden können, werden die mittleren Projektmanagementpositionen selbstverständlich reduziert.
Drittens, die Sichtweise der Wall Street: Modell der Mitarbeiterproduktivität
Nach Entlassungen:
Mitarbeiterzahl ≈ 6000 Personen
Jahresumsatz ≈ 22 Milliarden US-Dollar
Die jährliche Produktivität pro Mitarbeiter beträgt ≈ 3,5 Millionen US-Dollar.
Gleichzeitig werden jährlich fast 1 Milliarde US-Dollar an Betriebskosten eingespart.
Dies ist ein äußerst attraktives Effizienzmodell.
Die Kapitalmärkte kümmern sich nicht darum, ob der Prozess brutal ist, sondern schauen nur auf zwei Indikatoren:
Verbesserung der Gewinnmarge
Grad der organisatorischen Leichtigkeit
Ist dies der Wendepunkt der KI-Organisationsreform im Jahr 2026?
2024: KI verbessert die Effizienz des Kundenservices.
2025: KI optimiert den Verkaufsprozess.
2026: KI beginnt mit der Rekonstruktion des Kern-Ingenieursystems.
Der Unterschied liegt darin:
Phase KI-Rollen Einflussbereich Werkzeuge Phase Effizienzsteigerung Individuen bleiben der Kern Kooperationsphase Unterstützung des Teams Menschen führen die Prozesse Phase Organisation Ersetzung der Prozesse KI führt die Struktur
Die Aktion von Block markiert das Kommen der dritten Phase.
Es gibt zwei Punkte, die anerkannt werden müssen:
Die Ausbreitung der Pandemie war tatsächlich übertrieben.
KI kann tatsächlich einige Kooperationspositionen ersetzen.
Aber es muss auch gesehen werden:
Die Wartungskosten der KI und das Systemrisiko bestehen weiterhin.
Die Auswirkungen der Unternehmenskultur sind nicht zu unterschätzen.
Der Verlust von hochqualifizierten Talenten könnte langfristige Risiken mit sich bringen.
Kurzfristige Verbesserung der Finanzberichte ≠ langfristige Wettbewerbsfähigkeit.
Die Aktion von Block ist im Wesentlichen keine Entlassung, sondern:
Von einem „arbeitsintensiven Internetunternehmen“
In Richtung „KI-ursprüngliches Logikunternehmen“ übergehen.
KI ist nicht mehr nur ein Effizienzwerkzeug, sondern die zentrale Variable im Organisationsdesign.
Das könnte vielleicht nicht das letzte Mal sein, dass so ein Vorfall passiert.
Im Gegenteil, es fühlt sich eher wie ein Anfang an.
Wenn KI in der Lage ist, die Codebasis, Protokolle und Anforderungen zu verstehen—
Das Unternehmen wird nicht mehr um „Menschen“ herum aufgebaut, sondern um „Systeme“.
Das Problem ist nicht mehr:
Wird KI Arbeitsplätze ersetzen?
Sondern:
Welche Positionen können nicht systematisiert werden?
Das ist der wahre Wendepunkt in den nächsten Jahren.