1. Pyth zielt darauf ab, die Daten der traditionellen Finanzmärkte mit dem Kryptomarkt zu integrieren und deckt über 380 Asset-Klassen wie Kryptowährungen, Aktien, Devisen und Rohstoffe ab. Im September 2025 wird es weiter auf makroökonomische Indikatoren (wie BIP, CPI, Arbeitslosenquote usw.) ausgeweitet, um Echtzeit-Wirtschaftsdaten für On-Chain-Derivate, algorithmischen Handel usw. bereitzustellen. Diese Erweiterung markiert den Übergang von "Preis-Orakel" zu "vollständiger Finanzdatenebene".
2. Technologiebetriebene Datenzuverlässigkeit
Erste Datenquelle: Direkte Aggregation von Rohmarktdaten von über 90 Top-Finanzinstitutionen wie Jump Trading und Nasdaq, um Verzerrungen bei Sekundärdaten zu vermeiden.
Niedriglatenzmodell: Aggregation von Daten über eine Off-Chain-Engine, On-Demand-Abruf On-Chain, einmalige Aktualisierung benötigt nur 400 Millisekunden, Gas-Kosten um 90% gesenkt.
Cross-Chain-Kompatibilität: Unterstützt bereits führende Chains wie Solana, Ethereum, BNB Chain usw., mit einem kumulierten Schutz des Asset-Wertes von über 15 Milliarden US-Dollar.
3. Token-Ökonomie und Governance-Dezentralisierung
Token-Verteilung: Gesamtangebot von 10 Milliarden Stück, 52% sind für das Wachstum des Ökosystems (Entwickler, Pädagogen usw.) vorgesehen, 22% für Anreize für Datenanbieter.
Governance-Mechanismus: PYTH-Inhaber nehmen über Pyth DAO an Entscheidungen zu Protokollparametern, Datenquellen-Zugang usw. teil und fördern die Netzwerkautonomie.
Langfristige Sperre: 85% der Token sind anfänglich gesperrt und werden schrittweise über 6/18/30/42 Monate freigegeben, um kurzfristigen Verkaufsdruck zu vermeiden.
4. Ökosystem-Kooperation und Markteinfluss
Institutionelle Partnerschaften: Zusammenarbeit mit traditionellen Institutionen wie Bloomberg und der Hong Kong Stock Exchange, während gleichzeitig DeFi-Protokolle wie Synthetix und Helium bedient werden.
Handelsvolumen-Performance: Im April 2025 erreichte das Handelsvolumen im Monat 67 Milliarden US-Dollar, was 20% des Handelsvolumens auf der Solana-Chain ausmacht.
5. Zukünftiges Ziel: Ein "Finanzdaten-Betriebssystem" für Web3 zu werden.
Die ultimative Vision von Pyth ist es, die Datenkluft zwischen On-Chain-Finanzen und der realen Welt zu beseitigen und durch dezentrale Governance und effiziente Datenströme die nächste Generation von Finanzprodukten (wie On-Chain-ETFs, algorithmische Stablecoins usw.) zu ermöglichen. Nach der Erweiterung auf makroökonomische Daten könnte es die skalierbare Anwendung von On-Chain-konformen Finanzierungen weiter vorantreiben. @Pyth Network #PythRoadmap $PYTH
