ROBO 更像是 AI Agent 的基礎設施層：
從市場角度看，ROBO 當前階段更偏早期，關注點不在短期價格，而在三件事：
1️⃣ 是否有真實可落地的 AI 執行場景
2️⃣ 代幣是否真正參與到系統價值循環
3️⃣ 後續生態項目是否能持續接入
說實話，最近市場上AI概念的幣多到數不過來，大多數就是發個幣然後說自己要做AI，具體怎麼做誰也說不清楚。
Fabric Protocol做的不是AI應用，而是給實體機器人搭建的一套去中心化基礎設施。
就比如未來的機器人不再只是工廠裏的機械臂，而是能到處跑的送貨機器人、人形機器人、自動駕駛設備。這些機器需要互相通信、需要支付充電費、需要驗證身份
ROBO做的就是這件事。它讓機器人擁有鏈上身份，可以自主完成任務分配、費用結算，甚至參與網絡治理。
ROBO 本質上是圍繞 AI + Web3 自動化展開的項目，核心方向是讓 AI 參與到鏈上執行、策略調度與數據處理之中。它並不是傳統意義上的“炒概念 AI”，而是嘗試把 AI 變成一個可執行、可協作、可組合的鏈上角色。
有個概念叫PoRW，機器人工作證明。簡單說就是機器人完成真實世界的勞動，比如送了幾個包裹、幹了多少小時的活，這些數據被驗證後就能獲得ROBO獎勵。這不是紙上談兵，而是讓代幣和實體經濟的勞動直接掛鉤。
還有一個細節我挺在意。Fabric和優必選、AgiBot這些機器人制造商有合作，OM1操作系統可以在不同品牌的機器人上跑。這意味着什麼？意味着ROBO不是在畫餅，是真的有硬件廠商在接。
我的看法是，AI敘事下一波炒的不是聊天機器人，而是能幹活、能賺錢的實體機器人。ROBO提前卡了這個身位，我覺得值得多看幾眼。
最近不少朋友在問 ROBO，這裏用任務貼的形式，簡單梳理一下它的邏輯，不構成任何投資建議。
上層可以承載交易、策略、執行類應用
中層負責調度、權限、激勵
底層通過代幣完成資源分配與生態循環
這種結構決定了它的上限不在單一應用，而在生態是否跑得起來
如果把 ROBO 放在當前 AI × Web3 的大敘事裏，它更像是“工具型資產”，而不是情緒型 Meme。這類項目的節奏通常不快，但一旦方向走通，彈性不小。
最後一句：
看不懂不碰，能看懂但沒耐心也別碰。
市場不缺機會，缺的是你是否選對了適合自己的那一類。