#mira $MIRA
Ich dachte früher, dass die Zuverlässigkeit von KI sich mit der Skalierung von selbst beheben würde. Größere Modelle, mehr Daten, längeres Training. Aber Flüssigkeit ist nicht Wahrheit, und Halluzinationen verschwinden nicht schnell genug. Deshalb ist Mira Network interessant.
Mira versucht nicht, die großen Labore in Bezug auf die Modellqualität zu übertreffen. Es ist als eine Verifizierungsschicht konzipiert, die zwischen der KI-Ausgabe und dem Moment sitzt, in dem wir entscheiden, ihr zu vertrauen. Die Idee ist einfach: Hören Sie auf, eine selbstbewusste Antwort als „Wahrheit“ zu behandeln. Brechen Sie stattdessen die Ausgabe in kleinere Ansprüche auf, senden Sie diese Ansprüche an unabhängige Validierer und lassen Sie das Netzwerk einen Konsens erreichen.
Hier passt das crypto-native Design tatsächlich. Verifizierung wird anreizgetrieben. Validierer setzen Werte, verdienen Belohnungen für ehrliche Arbeit und riskieren Strafen für nachlässige oder unehrliche Validierung. Das Ergebnis ist ein überprüfbares Protokoll dessen, was überprüft wurde und was den Konsens bestanden hat.
Das ist besonders wichtig, wenn autonome Agenten wachsen. Sobald KI beginnt, Transaktionen auszuführen, Workflows zu genehmigen oder Forschung für echte Entscheidungen zu produzieren, ist „ziemlich gut“ nicht gut genug. Sie benötigen Ausgaben, die überprüfbar sind, nicht nur überzeugend.
Mira geht davon aus, dass Fehler passieren werden, und entwirft um diese Realität herum. Intelligenz ohne Verifizierung wird sich nicht sicher skalieren.