Die meisten KI-Systeme funktionieren heute nach einem einfachen Muster: Sie stellen eine Anfrage, das Modell antwortet, und Sie vertrauen ihm entweder oder überprüfen es selbst, die Verantwortung liegt beim Benutzer, und es ist nicht skalierbar, wenn KI-Systeme beginnen, ernsthaftere Aufgaben zu übernehmen

Mira geht anders damit um, indem sie den generierten Inhalt in separate Aussagen aufteilt und diese Aussagen über ein verteiltes Netzwerk von Validierern sendet, die unabhängige KI-Systeme sein können. Sie bewerten jede Aussage einzeln, und der Konsens wird durch die Koordination der Blockchain und wirtschaftliche Anreize erreicht.

Das bedeutet, dass Sie einem einzelnen Modell nicht vertrauen; Sie vertrauen dem verteilten Überprüfungsprozess, bei dem Validatoren etwas auf dem Spiel haben und ungenaue Überprüfung Konsequenzen hat.

Mira geht davon aus, dass Halluzinationen weiterhin existieren werden und baut um diese Realität herum, anstatt vorzugeben, dass größere Modelle dieses Problem vollständig beseitigen werden.

Natürlich gibt es offene Herausforderungen wie Skalierbarkeit, Verzögerung und die Gewährleistung der Vielfalt der Validatoren, aber die Richtung erscheint logisch. Intelligenz ohne Überprüfung kann sich nicht sicher in ein Umfeld mit hohen Einsätzen übertragen.

Für mich geht es bei Mira weniger um die Hyperbel der KI und mehr um den Aufbau eines Vertrauensniveaus, das es KI-Systemen ermöglicht, mit Verantwortlichkeit zu arbeiten, und dieser Übergang erscheint notwendig, da die Autonomie zunimmt.@Mira - Trust Layer of AI #Mira