đč Multi-Oracle Aggregation fĂŒr DatenintegritĂ€t â Angetrieben von Pyth Coin
Warum DatenintegritĂ€t wichtig ist đŠ
In institutionellen MĂ€rkten kann bereits eine kleine Abweichung in den Preisfeeds Liquidationen, unfaire GeschĂ€fte oder regulatorische VerstöĂe verursachen. Institutionen verlangen DatenintegritĂ€t, was bedeutet, dass Informationen genau, fĂ€lschungssicher und konsistent sein mĂŒssen. In dezentralen Systemen wird dies durch Multi-Oracle-Aggregation erreicht.
Die Herausforderung â ïž
Die AbhÀngigkeit von einem einzigen Oracle oder Publisher schafft Risiken:
đ Manipulationsangriffe â Eine Quelle kann korrumpiert werden.
đ Einzelner Fehlerpunkt â Wenn ein Publisher ausfĂ€llt, stoppt der Datenfluss.
đ Verzerrung & Fehler â Ein einzelner Datensatz reprĂ€sentiert möglicherweise nicht den realen Markt.
Ansatz Phase Zwei des Pyth-Netzwerks đĄ
Pyth löst dies, indem Daten von mehreren unabhÀngigen Publishern weltweit aggregiert werden:
đ VielfĂ€ltige Eingaben â Daten von Börsen, Market Makern und Institutionen.
đ Aggregationslogik â AusreiĂer werden herausgefiltert, um Genauigkeit zu gewĂ€hrleisten.
⥠Resiliente Streams â Selbst wenn eine Quelle verzögert, halten andere das System am Laufen.
Rolle von Pyth Coin đ
Pyth Coin schafft den wirtschaftlichen Rahmen fĂŒr die Aggregation:
đł AbonnementgebĂŒhren â Institutionen zahlen in Pyth Coin fĂŒr aggregierte, zuverlĂ€ssige Feeds.
đ Anreize fĂŒr Publisher â Datenanbieter verdienen Belohnungen in Pyth Coin fĂŒr Genauigkeit und Betriebszeit.
đ IntegritĂ€tsausrichtung â Höhere Nachfrage nach integritĂ€tsgetriebenen Feeds erhöht den Nutzen von Pyth Coin.
Warum es wichtig ist đ
Multi-Oracle-Aggregation gewÀhrleistet:
â FĂ€lschungssichere institutionelle Daten
â Höhere Resilienz gegen Manipulation
â Vertrauen fĂŒr TradFi, das in DeFi eintritt@Pyth Network #PythRoadmap $PYTH


