AI-Agenten haben drei große Herausforderungen, um wirklich auf der Blockchain zu laufen:

Konsensprobleme (verschiedene Knoten berechnen unterschiedliche Ergebnisse),

Identitätsprobleme (der gleiche Agent gibt widersprüchliche Entscheidungen),

Gedächtnisprobleme (große Vergesslichkeit, über das Kontextfenster hinaus wird vergessen).

@DeAgent AI Diese drei Herausforderungen müssen direkt gelöst werden. Der Token $AIA wird am 9.18 auf Binance Alpha gelistet!

@DeAgent AI Kerntechnologie: AI-Agenten als „verifiziertes Betriebssystem“ aufbauen.

Lobe (Gehirn): Dynamisches Laden verschiedener Expertennetzwerke, wie verschiedene Berater zur Problemlösung hinzuzuziehen; durch zkTLS „notariell“ bestätigen, um die Verifizierbarkeit der Ergebnisse sicherzustellen.

Gedächtnis: Die Interaktionshistorie des Agenten in ein Memory NFT verpacken, das sowohl kurzfristig abgerufen als auch langfristig archiviert werden kann, um 'Goldfischgedächtnis' zu vermeiden.

Werkzeuge: Bereitstellung von SDKs, um jederzeit auf On-Chain-Daten, Orakel, DEX usw. zuzugreifen, was bedeutet, dass der Agent die 'Hände zum Werkzeuggebrauch' hat.

@DeAgent AI ist nicht nur ein KI-Modell, sondern ein vollständiges On-Chain-Lebewesen mit Gehirn, Gedächtnis und Werkzeugen.

Minimale Entropie-Konsens: Lösung für die peinliche Situation, dass 'KI unterschiedlich rechnet'.

Die Schlussfolgerungen des KI-Systems sind im Wesentlichen Wahrscheinlichkeitverteilungen, die Knoten rechnen unabhängig, was zu Unstimmigkeiten führen kann.

DeAgentAI schlägt einen neuen Mechanismus vor: minimale Entropie-Konsens.

Einfach gesagt: Mehrere Knoten rechnen gleichzeitig, und das Ergebnis mit der 'größten Sicherheit' (niedrigste Informationsentropie) wird in die Blockchain geschrieben. So kann sichergestellt werden, dass es für dasselbe Problem nur eine einzigartige Antwort im gesamten Netzwerk gibt.

Durchbruch bei Anwendungsszenarien: Nicht nur 'Technikvorführung'

KI DAO: Der Agent generiert automatisch Vorschläge und führt automatische Abstimmungen durch, Governance ist kein manueller Kraftakt mehr.

On-Chain-Governance: In Kombination mit Zero-Knowledge-Proofs, um 'Illusionsangriffe' zu vermeiden, sicherere Governance.

Verifizierbare Transaktionsausführung: Bereits mit CorrAI für quantitativen Handel zusammengearbeitet, der gesamte Prozess ist auf der Blockchain nachvollziehbar.

@DeAgent AI ist nicht zum Geschichtenerzählen gedacht, sondern zum Betreiben von DAOs, Transaktionen und Governance.

Wettbewerbs- und Investitionsperspektive: Steht im Rennen, aber mit deutlicher Differenzierung.

Finanzierungsgröße: 10 Millionen USD, gehört zusammen mit Olas und NEAR AI Fund zur gleichen Liga; Seed-Runde 6 Millionen, was im Bereich AI-Agenten ein mittleres Niveau darstellt.

Differenzierung: Im Vergleich zu @Virtuals Protocol 's 'KI-Rolle + NFT-Markt' verfolgt DeAgentAI den Ansatz der vertrauenswürdigen Ausführung auf der Basis + Cross-Chain-Daten, mehr in Richtung Infrastruktur.

Zusammenfassung

Die Positionierung von @DeAgent AI ist nicht ein 'weiteres KI-Agenten-Projekt', sondern strebt an, ein dezentrales KI-Agenten-Betriebssystem zu schaffen.

Wenn es erfolgreich umgesetzt wird, könnte es die Infrastruktur für On-Chain-Governance, KI DAO und quantitativen Handel werden.

Aber wenn es nicht gelingt, in großem Maßstab echte Szenarien zu erzeugen, wird es zu einem typischen Beispiel für große Nutzerzahlen + schwache tägliche Aktivität.

Entweder ist es der Infrastruktur-Marktführer für On-Chain-KI-Agenten oder ein weiteres kurzlebiges Projekt.