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In den letzten Jahren, als KI weltweit stark boomte, erlebte der Kryptomarkt auch das Aufkommen einer Gruppe neuer Projekte: KI + Blockchain.

Namen wie SingularityNET, Fetch.ai und Ocean Protocol sind zu markanten Projekten dieses Trends geworden. Sie erschienen relativ früh und entwickelten ziemlich unterschiedliche Modelle, um künstliche Intelligenz mit Blockchain zu verbinden.

Kürzlich wurde ein neues Projekt in der Gemeinschaft häufiger erwähnt: @Mira - Trust Layer of AI .

Interessanterweise versucht Mira nicht, frühere AI-Crypto-Projekte zu ersetzen oder direkt zu konkurrieren. Stattdessen erscheint es als ein völlig anderes Puzzlestück im Ökosystem.

Um das besser zu verstehen, muss man sich ansehen, wie jedes Projekt AI angeht.

Drei verschiedene Ansätze von AI im Blockchain.

Wenn man sich große AI-Crypto-Projekte ansieht, wird deutlich, dass jedes Projekt ein sehr unterschiedliches Problem löst.

SingularityNET wurde mit dem Ziel geschaffen, einen Marktplatz für AI zu schaffen. Die Idee des Projekts ist ziemlich einfach, aber ambitioniert: einen Markt zu schaffen, auf dem Entwickler AI-Dienste anbieten können, während Benutzer diese Dienste über Blockchain kaufen und nutzen können. SingularityNET möchte AI in eine handelbare Dienstleistung verwandeln, ähnlich wie APIs, die im Internet verkauft werden.

In der Zwischenzeit geht Fetch.ai einen anderen Weg. Dieses Projekt konzentriert sich auf das Konzept der autonomen Agenten, d. h. AI-Agenten, die automatisch Aufgaben im Auftrag von Menschen ausführen können. Diese Agenten können miteinander kommunizieren, Daten austauschen und Entscheidungen in einer dezentralen Umgebung treffen. Fetch.ai setzt auf eine Zukunft, in der automatisierte Systeme viele wirtschaftliche Aufgaben anstelle von Menschen übernehmen.

Ein anderer Ansatz kommt von Ocean Protocol. Dieses Projekt konzentriert sich auf Daten, die als „Treibstoff“ für AI angesehen werden. Ocean Protocol schafft einen Markt, auf dem Daten geteilt, verkauft und genutzt werden können, um AI-Modelle zu trainieren, während Datenschutz und Eigentumsrechte gewahrt bleiben.

Diese drei Projekte repräsentieren drei verschiedene Schichten im AI-Ökosystem: AI-Dienste, AI-Agenten und AI-Daten.

Und hier tritt Mira auf.

Mira Network und das Konzept der „Überprüfungsschicht“

Mira Network baut keinen Marktplatz für AI.

Es baut auch keine autonomen Agenten oder einen Datenmarkt auf.

Stattdessen konzentriert sich Mira auf ein anderes Problem: die Zuverlässigkeit von AI.

Moderne AI-Modelle können sehr überzeugende Antworten erzeugen, aber das bedeutet nicht, dass die Antworten immer korrekt sind. Das Phänomen der AI-„Halluzination“ – das Erzeugen falscher Informationen, die aber plausibel erscheinen – tritt weiterhin häufig auf.

In vielen Bereichen ist dies kein großes Problem. Aber wenn AI beginnt, in den Bereichen Finanzen, Recht oder Gesundheit eingesetzt zu werden, können Fehler schwerwiegende Folgen haben.

Mira versucht, dieses Problem zu lösen, indem es eine Überprüfungsschicht für AI aufbaut. Anstatt Transaktionen wie bei traditionellen Blockchains zu überprüfen, überprüft das Netzwerk von Mira die Ergebnisse, die von AI erzeugt werden.

Die Validatoren im System werden Token staken und am Prozess der Überprüfung der AI-Ausgaben teilnehmen. Wenn das Ergebnis als korrekt bestätigt wird, erhält der Validator eine Belohnung. Wenn das System Betrug oder Fehler erkennt, kann der Validator bestraft werden.

Anders ausgedrückt, Mira nutzt die wirtschaftlichen Mechanismen der Blockchain, um die Überprüfung von Informationen zu fördern.

Hat Mira Konkurrenz mit anderen AI-Crypto-Projekten?

Missverständnisse gibt es häufig, da man denkt, dass AI-Crypto-Projekte direkt miteinander konkurrieren.

In der Tat lösen sie oft unterschiedliche Teile des Ökosystems.

Wenn SingularityNET AI-Dienste anbietet, Fetch.ai autonome Agenten bereitstellt und Ocean Protocol Daten bietet, kann Mira die Rolle der Überprüfung der AI-Ergebnisse übernehmen.

Das macht Mira eher zu einer zusätzlichen Infrastrukturklasse als zu einem Wettbewerber.

In einem vollständigen AI-Ökosystem könnte man sich folgendes Szenario vorstellen: Daten werden über Ocean Protocol bereitgestellt, das AI-Modell wird über SingularityNET implementiert, der autonome Agent von Fetch.ai nutzt dieses Modell, um Aufgaben zu erledigen, und das Endergebnis wird von #Mira überprüft.

Das ist immer noch nur eine Hypothese über die Zukunft, aber sie zeigt, dass Mira auf eine ziemlich andere Position abzielt.

Stärken und Risiken von Mira

Der Fokus auf die Überprüfung von AI ermöglicht es Mira, eine ziemlich einzigartige Erzählung im Crypto-Markt zu haben. Da AI immer breiter eingesetzt wird, könnte die Nachfrage nach der Zuverlässigkeit des Systems zu einem großen Problem werden.

Wenn das passiert, könnte eine dezentrale Überprüfungsschicht ein wichtiges Puzzlestück werden.

Diese Strategie birgt jedoch auch Risiken. Die AI-Technologie entwickelt sich sehr schnell und viele Überprüfungslösungen können direkt in AI-Modelle oder traditionelle Softwaresysteme integriert werden, ohne dass eine Blockchain erforderlich ist.

Darüber hinaus ist die praktische Akzeptanz immer eine große Frage für jedes Crypto-Projekt. Eine gute Idee bedeutet nicht, dass das Ökosystem sie verwenden wird.

Investitionsperspektive: In welche Zukunft setzt Mira?

Im Vergleich zu älteren Projekten wie SingularityNET, Fetch.ai oder Ocean Protocol befindet sich Mira eindeutig noch in einem früheren Stadium.

Das bedeutet, dass das Risiko höher ist, aber es kann auch größere Chancen bieten, wenn das Projekt erfolgreich ist.

Der wichtige Punkt ist zu verstehen, dass Mira kein gewöhnliches AI-Projekt im Crypto-Bereich ist. Es baut keine AI, verkauft keine AI-Dienste und bietet auch keine AI-Daten an.

Das, was Mira aufbauen möchte, ist Vertrauen in AI.

In einer Welt, in der künstliche Intelligenz zunehmend an wichtigen Entscheidungen beteiligt ist, könnte die Frage nach der Zuverlässigkeit von AI zu einem zentralen Problem werden.

Wenn das passiert, könnte eine Überprüfungsschicht wie Mira ein wichtiges Puzzlestück des Ökosystems werden.

Aber wenn andere Lösungen dieses Problem ohne Blockchain lösen können, wird Mira vor großen Herausforderungen stehen.

Fazit

Die heutigen AI-Crypto-Projekte konkurrieren nicht wirklich direkt miteinander, da jedes Projekt einen anderen Teil des Ökosystems löst.

SingularityNET konzentriert sich auf AI-Dienste.
Fetch.ai baut ein Netzwerk autonomer Agenten auf.
Ocean Protocol schafft einen Datenmarkt für AI.

In der Zwischenzeit versucht Mira Network, eine Überprüfungsschicht für künstliche Intelligenz aufzubauen.

Ob diese Infrastrukturklasse in Zukunft wirklich notwendig ist, bleibt eine offene Frage. Aber offensichtlich setzt Mira auf ein sehr großes Problem der AI-Ära: Wie können wir dem, was AI sagt, vertrauen?