Das Ziel von OpenLedger ist es, die Monetarisierung und Zuordnung von KI-Daten, -Modellen, -Anwendungen und -Agenten zu erreichen, indem es nachweisbare Quellen und Anreize in den End-to-End-Entwicklungszyklus von KI einführt, um die durch "unklare Datenquellen, schwer zu bewertende Modelle und intransparente Einkommensverteilung" verursachten Reibungen zu reduzieren.

Dieser Artikel erklärt, wie OpenLedger KI-Assets "on-chain, bewertet und Einnahmen geteilt" werden, einschließlich Positionierung; technische Architektur (Daten-Netzwerk/Zugehörigkeitsnachweis/Modellfabrik/OpenLoRA); Token-Ökonomie (Angebot/Verteilung/Nutzen); Ökosystem und neueste Entwicklungen; Fahrplan und Risiken.

Zusammenfassung: OpenLedger zielt darauf ab, die On-Chain-Abrechnungs- und Attributionsebene für Künstliche Intelligenz zu werden. Es nutzt Daten-Netzwerke, Attribution-Nachweise und No-Code-Feinabstimmungs-/Bereitstellungstools, um die Nutzung von On-Chain-Daten und -Modellen sowie die Einnahmenverteilung zu protokollieren; OpenLedger ist verantwortlich für Gebühren, Governance und Anreizmechanismen. @OpenLedger #OpenLedger #OPEN