Von Protokoll zu Praxis — Wie Codatta Wissen in großem Maßstab beschafft.

Künstliche Intelligenz auf crowdsourced Wissen aufzubauen, reicht nicht aus — es muss nachweisbar und vertrauenswürdig sein.

Deshalb implementiert Codatta zwei unterschiedliche Tracks innerhalb seines Datenbeschaffungsprotokolls:

– Meinungs-Track: Schnelle, heuristische Annotationen aus der Gemeinschaft. Dies bringt Skalierung, Vielfalt und Geschwindigkeit.

– Ground-Truth-Track: Beweisgestützte Verifizierung durch spezialisierte KI und menschliche Prüfer — Meinungen in Beweise umwandeln.

Jeder Beitrag ist an ein On-Chain-Engagement mit verschlüsselten Lasten in hybrider Speicherung gebunden. Dies gewährleistet Attribution, Prüfbarkeit und verifizierbares Vertrauen in jedem Schritt.

Das Ergebnis: ein gemeinschaftlich gesteuertes System, in dem Wissen von Anspruch → Beweis → KI-Training fließt — transparent, rechenschaftspflichtig und im Einklang mit menschlicher Aufsicht.

So verwandelt Codatta Gemeinschaftsdaten in eine Fundamentalschicht für vertrauenswürdige KI.