Die Pyth Network steht vor einer Reihe von grundlegenden Herausforderungen, die die Widersprüche ihres Designs widerspiegeln. Obwohl sie sich bemüht, Dezentralität durch ihre auf einer unabhängigen Organisation (DAO) basierende Governance zu erreichen, ist sie stark von einer begrenzten Anzahl institutioneller Datenanbieter abhängig. Diese Abhängigkeit könnte einen potenziellen Konzentrationspunkt schaffen, insbesondere wenn sich einige dieser Anbieter zurückziehen oder verschwören, was die Widerstandsfähigkeit des Netzwerks beeinträchtigt. Die Ironie besteht darin, dass Pyth außergewöhnliche Effizienz und Geschwindigkeit durch die Abhängigkeit von diesen zentralen Stellen erreicht, was Fragen zur Natur ihrer absoluten "Dezentralität" aufwirft.
Das "Pull-Modell", obwohl es ein wettbewerbsfähiger Kostenvorteil ist, legt die Verantwortung für die Aktualisierung auf das Protokoll des Verbrauchers. Dieses Modell ist möglicherweise nicht ideal für alle Anwendungen, und seine Abhängigkeit vom Wormhole-Protokoll für die Verteilung zwischen den Chains macht es zu einem potenziellen Ausfallpunkt, der das gesamte Netzwerk beeinträchtigen kann, wenn das Protokoll gehackt wird.
Im Kontext des Wettbewerbs sind Pyth Network und Chainlink (LINK) die beiden Hauptkonkurrenten im Oracle-Sektor. Obwohl ihre Missionen ähnlich sind, gehen sie das Problem aus zwei ganz unterschiedlichen Perspektiven an.
Der Wettbewerb zwischen ihnen ist nicht unbedingt ein Kampf um die Vorherrschaft, sondern kann zu einer "funktionalen Spezialisierung" im Oracle-Markt führen. Pyth könnte das bevorzugte Werkzeug für Plattformen werden, die superschnelle Finanzdaten benötigen, während Chainlink die breitere und vielfältigere Wahl für Anwendungen bleibt, die Daten aus verschiedenen Quellen außerhalb des Finanzbereichs benötigen. Beide Netzwerke strukturieren Risiken neu, anstatt sie zu beseitigen, wobei Pyth Geschwindigkeit und Effizienz auf Kosten einer gewissen absoluten Dezentralisierung gewinnt, während Chainlink einige Geschwindigkeit zugunsten der Vielfalt der Datenquellen opfert.
