Mit dem Wachstum der KI-Branche steigt die Anzahl der "halluzinierten" (sicheren, aber falschen) Aussagen, die von KI-Modellen generiert werden. Darüber hinaus fehlt es KI-Systemen an Transparenz, was bedeutet, dass ein Benutzer nicht sehen kann, wie ein KI-Modell+ zu einem bestimmten Ergebnis gekommen ist. Mira zielt darauf ab, diese Probleme zu lösen, indem es eine dezentralisierte Infrastruktur bereitstellt, die ein "Gericht der Wahrheit" ermöglicht – ein Mittel zur Überprüfung der Genauigkeit von KI-Ausgaben, bevor sie an die Benutzer gesendet werden.
Um dies zu erreichen, bilden die folgenden technischen Säulen die Grundlage für Miras Rahmenwerk:
* Anspruchsdekomposition - Jedes Mal, wenn ein KI-Modell eine Antwort generiert, wird das Mira-Framework diese Antwort in einzelne faktisch verifizierbare Ansprüche zerlegen, damit diese Ansprüche überprüft werden können.
* Multi-Model-Konsens - Sobald die Ansprüche dekomponiert wurden, wird Mira sie an ein Netzwerk unabhängiger Knoten zur Verifizierung senden; jeder Knoten wird ein anderes KI-Modell verwenden, um die Ansprüche gegenseitig zu überprüfen.
* Kryptografische Zertifizierung - Sobald es einen Konsens über die Gültigkeit der Ansprüche gibt, wird eine unveränderliche Prüfspur der Genauigkeit der KI erstellt, indem die Ansprüche digital signiert und diese Signatur on-chain aufgezeichnet wird.
* Wirtschaftliche Sicherheit - Damit Knoten am Netzwerk teilnehmen können, müssen sie $MIRA Token. Knoten, die falsche oder nachlässige Verifizierung bereitstellen, werden ihre Einsätze "geschliffen" als Strafe, was das Netzwerk ehrlich hält.
Bedeutung für Händler & Kreatoren:
Für webbasierte Entwicklung/Firmen, die die von Mira bereitgestellten Softwareentwicklungskits (SDKs) und Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) nutzen möchten, um die Integration dessen, was wir als Vertrauenspunkt bezeichnen, zu ermöglichen, sind Beispiele dafür.
KI-Handelssignal: Überprüfen, dass mit tatsächlichen realen Daten gearbeitet wird, anstatt mit unzuverlässigen Modellen, indem diese in ihre Datenbanken eingegeben werden, und einen Filter innerhalb ihrer Fähigkeit bereitzustellen, ihren Kunden genaue Signale zu bieten.
Inhaltsplattformen: Bereitstellung eines Mittels zur Filterung von KI-generierten Fehlinformationen aus Inhaltsplattformen.
DeFi-Agenten: Die Möglichkeit, Berichte zu sehen, die von KI-basierten Agenten erstellt werden, basierend auf on-chain verifizierbaren und off-chain verifizierbaren Datensätzen.
Nächster Schritt zur Engagement der Klok AI-App und Interaktion:
Klok AI bietet die "Echtzeit"-Chat-Oberfläche zur Interaktion mit dem Mira-Ökosystem, um die Verifizierungsaktivität zu sehen, während Sie sie beobachten.
