大家肯定都有过这种崩溃时刻：双十一零点抢单，点 “结算” 直接卡死；春节抢票，APP 转半天圈进不去 —— 这种 “堵车” 体验太糟心了。现在区块链网络也遇到了一样的麻烦：每笔交易都得所有节点确认，就像单车道高速只设一个收费站，车一多就慢得要死，手续费还贵到肉疼。

Gibt es eine Möglichkeit, die Blockchain mit "Überführungen" oder "mehrspurigen Straßen" zu reparieren? @Boundless wie ein Ingenieur, der auf Staus spezialisiert ist, brachte einen "universellen Freigabemechanismus" mit, dessen Denkweise besonders clever ist: Die komplexen Berechnungsaufgaben von der überfüllten Hauptkette abziehen und speziellen "Hochgeschwindigkeitsknoten" überlassen.

Diese Knoten, nachdem sie ihre Aufgaben erledigt haben, werden die chaotischen Rohdaten nicht wieder in die Hauptkette zurückspeisen, sondern ein kurzes, wie ein "mathematisches Siegel" aussehendes Beweis generieren, dessen Bedeutung sehr einfach ist: "Ich garantiere, dass diese Berechnungen fehlerfrei sind!" Die Haupt-Blockchain muss dann nur überprüfen, ob dieses "Siegel" echt oder falsch ist – das ist schnell und ressourcenschonend. Es ist, als ob eine riesige Fahrzeugmenge in unzählige Untergrundschnellstraßen abbiegt und schließlich nur am Hauptstraßeneingang ein "Durchfahrt"-Ticket abgibt, damit die Hauptstraße frei fließen kann.

Das Ziel von Boundless ist es, der Standardbauer für dieses "Untergrund-Schnellstraßensystem" zu werden, sodass jedes Blockchain-Projekt einfach anschließen kann und die Überlastung vollständig der Vergangenheit angehört. Wenn das Schlüsselwort der ZK-Technologie im letzten Jahr "Skalierung" war, dann ist Boundless im Jahr 2025 eher ein Schnittpunkt von "AI×ZK" – warum? Ganz einfach, die Rechenleistung, die für das Training und die Inferenz von AI-Modellen benötigt wird, wird immer größer, während die Web3-Welt "verlässliches Rechnen-Outsourcing" benötigt. Boundless verbindet beide, indem es ZK nutzt, um AI-Berechnungen "zu belegen" und somit einen neuen Ansatz für den Rechenleistungsmarkt schafft.

Lassen Sie uns zunächst den größeren Kontext dieser Angelegenheit betrachten: In den letzten sechs Monaten haben Giganten wie OpenAI und Anthropic darüber nachgedacht, "On-Chain-Rechenabrechnung" und "sichere Validierung" durchzuführen; die Ethereum-Community spricht nicht mehr über L2-Durchsatz, sondern diskutiert darüber, "wie man nachweisen kann, dass Off-Chain-Berechnungen korrekt sind". Das ist die Gelegenheit für Boundless: Es zerlegt AI-Aufgaben in kleinere Stücke mittels zkVM, lagert sie an dezentrale "Beweiser" aus und verpackt die Ergebnisse nach der Berechnung mit ZK-Nachweisen – dies erfüllt sowohl die Geschwindigkeit der AI-Inferenz als auch die Möglichkeit, die Ergebnisse on-chain zu überprüfen und Vertrauen zu haben.

Betrachten wir die technologische Evolution von Boundless: Zu Beginn konzentrierte es sich hauptsächlich auf die Auslagerung von Rechenleistung für Rollup und DeFi; die aktuelle zkVM-Architektur kann nun AI-Rechenvalidierungen unterstützen. Ihr PoVW (Proof of Verifiable Work)-Anreizmodell ist von Natur aus geeignet, um mit "Spekulationsrechenleistung" im AI-Bereich umzugehen – zum Beispiel, wenn jemand versucht, sich durchzuwursteln. Jetzt können Entwickler nicht nur Rechenleistung zur Validierung von Transaktionen mieten, sondern auch Machine-Learning-Aufgaben ausführen und die Ergebnisse mittels ZK validieren. Damit wird Boundless nicht nur zu einem "Skalierungswerkzeug für Blockchain", sondern zu einer "Recheninfrastruktur" über verschiedene Bereiche hinweg.

Marktdaten können auch einige Probleme erklären: Seit ZKC am 15. September bei Binance gestartet ist, bleibt das Interesse konstant hoch. Laut Daten von Binance Research hat Boundless 15 Millionen ZKC airdropped, das anfängliche zirkulierende Angebot beträgt 200,9 Millionen (das sagt die offizielle Seite). Bis zum 23. September lag das tägliche Handelsvolumen von ZKC zwischen 200 und 230 Millionen Dollar, der Preis schwankte zwischen 0,63 und 0,66 Dollar, die Marktkapitalisierung betrug etwa 126 bis 128 Millionen Dollar. Das zeigt, dass der Markt einerseits die Airdrop-Tokens verdaut und andererseits auf die nächste ökologische Umsetzung wartet.

Die Boundless-Website sagt, dass es für DeFi, Rollup, Orakel, AVS und andere Szenarien verwendet werden kann, aber ich interessiere mich mehr für die AI-bezogenen Anwendungen:

  • Zum Beispiel die Validierung der AI-Modellinferenz: Verwenden Sie zkVM, um zu überprüfen, ob die Modellausgaben korrekt sind und zu vermeiden, dass unzuverlässige Ergebnisse aus der "Black Box" AI kommen;

  • Kooperation beim Training von mehreren Parteien: Bei der Zusammenarbeit in einer Konsortialkette oder bei grenzüberschreitenden Datenprojekten kann Boundless "verifizierbare Trainingsnachweise" bereitstellen, sodass sich alle nicht gegenseitig misstrauen müssen;

  • In Zukunft könnte es möglicherweise einen "dezentralen Inferenzmarkt" geben, der "AI als ZK-Dienst" anbietet – Entwickler setzen ZKC als Sicherheit ein und mieten Rechenleistung, um AI-Aufgaben zu erfüllen.

Nach der Diskussion über die Perspektiven möchte ich die Aufwärtslogik von Boundless ansprechen, die meiner Meinung nach hauptsächlich drei Punkte umfasst:

  1. Die Hotspots sind zusammengekommen: Die Kombination von AI und ZK ist derzeit eine der heißesten Erzählungen;

  2. Token und Nachfrage sind eng verknüpft: ZKC ist die "harte Währung" für Sicherheiten und Abrechnungen; je höher die Nachfrage, desto mehr wird gesperrt;

  3. Mit dem Rückhalt von Börsen: Die Liquidität und die konforme Verteilung von Binance haben es von Anfang an in eine vorteilhafte Position gebracht.

Aber Risiken dürfen nicht ignoriert werden: Die Kombination von AI und ZK befindet sich noch in der frühen Phase; die tatsächliche Nachfrage, bereit Geld auszugeben, könnte langsamer kommen als erwartet; zudem muss das Design von PoVW nachweisen, dass es "Arbitrage mit minderwertiger Rechenleistung" standhalten kann – wenn jemand mit Tricks Belohnungen erlangt, könnte dies langfristig die Netzwerkstabilität beeinträchtigen.

Zusammenfassend: Wenn wir ZK als die "Validierungsschicht" des nächsten Internets betrachten, dann macht Boundless das, indem es "Validierungsfähigkeiten" in Waren über Branchen hinweg verwandelt – sowohl für on-chain-Finanzdienste als auch möglicherweise als grundlegende Sicherheitsmechanismen für den AI-Rechenmarkt. Der Wert von ZKC muss letztendlich auf "echte Nachfrage" basieren und nicht nur auf Geschichten.

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