Künstliche Intelligenz ist gerade überall. Aber hinter den Kulissen taucht immer wieder eine große Frage auf: Wem gehören eigentlich die Daten, die diese Modelle trainieren, und wie können Mitwirkende fair belohnt werden?

Das ist das Problem, das OpenLedger zu lösen versucht. Anstatt dass KI eine "Black Box" ist, in die niemand weiß, welche Daten eingegeben wurden oder wer Anerkennung verdient, fügt OpenLedger Transparenz und Fairness direkt in das System ein.

1. Nachweis der Attribution (PoA)

Denken Sie an PoA als eine Möglichkeit, nachzuvollziehen, welche Daten ein AI-Antwort beeinflusst haben.

  • Wenn Ihre Daten geholfen haben, ein Modell zu trainieren, kann OpenLedger dies nachweisen.

  • Und jedes Mal, wenn das Modell dieses Wissen nutzt, werden Sie belohnt.

Dies ist sehr unterschiedlich von der heutigen KI-Welt, in der Datenbeitragszahler selten Anerkennung (oder Bezahlung) erhalten.

2. Datanets (Gemeinschaftsgetriebene Datenpools)

OpenLedger hat „Datanets“, die Gemeinschaftssammlungen von Informationen sind, die nach Themen (Finanzen, Medizin, Recht usw.) organisiert sind.

  • Menschen fügen hochwertige Daten hinzu.

  • Das System misst, wie nützlich es ist.

  • Beitragszahler verdienen Belohnungen, wenn ihre Daten wertvoll sind.

Es ist eine Möglichkeit, das KI-Training offener und kollaborativer zu gestalten, anstatt von nur wenigen Unternehmen kontrolliert zu werden.

3. Werkzeuge für alle

Nicht jeder ist ein Maschinenbauingenieur. OpenLedger erleichtert es jedem, beizutreten:

  • Modellfabrik & OpenLoRA ermöglicht es Menschen, KI-Modelle ohne große technische Teams zu verfeinern oder zu erstellen.

  • Dies senkt die Hürde, sodass kleine Unternehmen, Forscher und sogar Einzelpersonen nützliche KI-Tools erstellen können.

4. Die Rolle des Tokens (OPEN)

Das $OPEN token treibt das gesamte Ökosystem an:

  • Bezahlen für die Nutzung von Modellen und Werkzeugen.

  • Belohnungen verdienen, wenn Ihre Daten die Ergebnisse beeinflussen.

  • An Entscheidungen über die Entwicklung des Systems teilnehmen.

Dies schafft einen fairen Kreislauf, in dem jeder, der Wert hinzufügt, wie Datenanbieter, Modellbauer oder App-Entwickler, an den Vorteilen teilhat.

5. Warum es wichtig ist

Der Ansatz von OpenLedger könnte KI machen:

  • Transparenter: Sie können sehen, woher die Ergebnisse stammen.

  • Fairer: Beitragszahler werden tatsächlich für ihren Einfluss bezahlt.

  • Vertrauenswürdiger: Unternehmen in regulierten Branchen (Finanzen, Gesundheitswesen, Bildung) können sich auf KI verlassen, da ihre Daten lizenziert und nachverfolgbar sind.

Natürlich bleiben Herausforderungen. Das präzise Messen von „Einfluss“ ist knifflig, und das System benötigt starke Abwehrmechanismen gegen minderwertige oder Spam-Daten. Aber wenn OpenLedger erfolgreich ist, könnte es die Art und Weise ändern, wie KI und Datenbesitz funktionieren, von einem geschlossenen System, das von wenigen großen Akteuren betrieben wird, zu einem offenen, gemeinschaftsgetriebenen Netzwerk.

OpenLedger ist nicht nur ein weiteres „KI + Krypto“-Projekt. Es baut ein System auf, in dem Datenbeitragszahler Anerkennung erhalten, Benutzer Transparenz bekommen und jeder die Chance hat, teilzunehmen.

#OpenLedgar $OPEN