Vor nicht allzu langer Zeit dachte ich darüber nach, wie viele der Systeme, auf die wir heute angewiesen sind, immer noch auf Modellen basieren, die vor Jahrzehnten erstellt wurden. Die Technologie um sie herum hat sich verbessert, aber die zugrunde liegende Struktur hat sich nicht viel verändert.
Logistikplattformen verlassen sich immer noch auf geschichtete Datenbanken. Automatisierungssysteme verbinden sich oft mit zentralen Kontrollservern. Selbst die Cloud-Infrastruktur, trotz ihres Umfangs, hängt letztendlich von einer kleinen Anzahl von Betreibern ab, die das Management der Koordination übernehmen.
Die meiste Zeit funktioniert das gut genug, sodass die Struktur selten in Frage gestellt wird.
Aber gelegentlich erscheint ein Design, das nicht versucht, das bestehende System zu verbessern. Stattdessen verändert es leise die Annahmen darüber, wie das System ursprünglich funktionieren sollte.
Das war der Eindruck, den ich hatte, als ich begann, Fabric genauer zu betrachten.
Zunächst mag es wie ein weiteres Projekt erscheinen, das den Schnittpunkt von Robotik, Automatisierung und Blockchain-Infrastruktur erkundet. Krypto hat viele ähnliche Ideen zuvor gesehen, die meist darauf abzielten, die Koordination günstiger zu gestalten oder Märkte rund um Maschinenservices aufzubauen.
Fabric nähert sich dem Problem aus einem etwas anderen Blickwinkel.
Anstatt einfach die Koordination zwischen Maschinen zu verbessern, strukturiert es um, wie die Koordination selbst erfolgt.
In den meisten traditionellen Automatisierungsumgebungen hängen Maschinen von zentralisierter Infrastruktur ab. Eine Cloud-Plattform verarbeitet Anweisungen, ein Unternehmen kontrolliert das System, und alle Koordination fließt über Server, die einem einzelnen Betreiber gehören. Roboter und automatisierte Geräte fungieren als Endpunkte, die mit dieser Autorität verbunden sind.
Dieses Modell ist effizient, konzentriert aber auch die Kontrolle.
Koordination basiert auf Vertrauen in die Plattform, die das System verwaltet. Wenn dieser Betreiber verschwindet oder die Regeln ändert, ist das gesamte Netzwerk von Maschinen, die damit verbunden sind, betroffen.
Fabric erkundet eine andere Struktur.
Anstatt Maschinen mit einer zentralen Cloud zu verbinden, die Befehle erteilt, ermöglicht das System Maschinen, an einem gemeinsamen Protokoll teilzunehmen, in dem Aufgaben, Überprüfung und Abwicklung innerhalb des Netzwerks selbst stattfinden.
Koordination wird Teil der Infrastruktur, anstatt ein Dienst zu sein, der von einem Unternehmen besessen wird.
Wenn man es so betrachtet, beginnt das Design, einer wirtschaftlichen Umgebung zu ähneln, anstatt einer traditionellen Softwareplattform.
Maschinen können ihre Fähigkeiten registrieren, Aufgaben annehmen, Arbeit ausführen und verifizierbare Beweise dafür erzeugen, dass die Arbeit stattgefunden hat. Das Netzwerk protokolliert diese Ergebnisse und koordiniert die Interaktionen zwischen den Teilnehmern.
Was diesen Ansatz interessant macht, ist, wie er den Kreislauf schließt, der normalerweise in Automatisierungssystemen existiert.
Normalerweise schließt ein Roboter eine Aufgabe ab und meldet das Ergebnis. Überprüfung, Zahlungen und Verantwortlichkeit werden irgendwo außerhalb des Systems, das die Arbeit geleistet hat, behandelt.
Fabric integriert diese Elemente direkt in das Netzwerk.
Die Ausführung wird überprüfbar. Der Beweis wird Teil des Workflows. Die Abwicklung erfolgt innerhalb des Protokolls selbst.
Anstatt dass mehrere separate Systeme verschiedene Phasen des Prozesses abwickeln, wird das Netzwerk der Ort, an dem Arbeit, Validierung und Entschädigung interagieren.
Die Verschiebung mag anfangs subtil erscheinen, aber sie ändert, wie die Infrastruktur funktioniert.
Eine zentralisierte Cloud koordiniert Maschinen, weil sie das System besitzt. Fabric koordiniert Maschinen, weil das Protokoll die Regeln definiert, denen die Teilnehmer folgen.
Keine einzelne Entität muss jede Interaktion überwachen.
Das Netzwerk organisiert sich um überprüfbare Ausführung und gemeinsame Anreize.
Wenn Maschinen beweisen können, dass Arbeit stattgefunden hat und das Netzwerk diesen Beweis bestätigen kann, beginnt die Notwendigkeit für zentralisierte Orchestrierung zu schwinden.
Maschinen könnten Aufgaben von verschiedenen Teilnehmern annehmen, ohne demselben Unternehmen zu gehören. Betreiber könnten Hardware in das Netzwerk einbringen und dennoch das Eigentum daran behalten.
Ein weiteres wichtiges Element ist die Abwicklungsschicht.
Arbeit findet statt.
Der Beweis wird erzeugt.
Das Netzwerk überprüft das Ergebnis.
Die Entschädigung erfolgt automatisch.
Wenn man es aus dieser Perspektive betrachtet, hört Fabric auf, wie ein Projekt auszusehen, das versucht, mit bestehenden Cloud-Anbietern zu konkurrieren. Stattdessen beginnt es, wie eine Infrastruktur auszusehen, die für eine Welt entworfen ist, in der Maschinen durch gemeinsame Protokolle und nicht durch zentralisierte Plattformen koordiniert werden.
Übergänge wie dieser geschehen selten über Nacht. Branchen tendieren dazu, sich allmählich zu bewegen, und bestehende Systeme arbeiten in der Regel lange Zeit weiterhin neben neuen.
Aber Infrastruktur entwickelt sich in Stufen.
Zuerst erscheinen neue Modelle neben traditionellen Systemen. Dann beginnen sie langsam, Funktionen zu absorbieren, die früher eine zentralisierte Kontrolle erforderten.
Fabric scheint diesen Weg zu erkunden.
Nicht einfach das bestehende System zu verbessern.
Sondern wie das System selbst funktionieren kann.
Als ich Fabric zum ersten Mal entdeckte, sah ich es nicht sofort als Projekt für Robotik oder Automatisierung. Auf den ersten Blick sah es aus wie ein weiterer Versuch, Maschinen mit Blockchain-Infrastruktur zu verbinden. Krypto hat jahrelang mit solchen Ideen experimentiert. In der Regel ist das Ziel einfach: die Koordination günstiger zu gestalten, Märkte für Maschinenservices zu verbessern oder effizientere Protokolle für die Automatisierung zu schaffen.
Aber je mehr ich mich mit Fabric beschäftigte, desto mehr wurde mir klar, dass es das Problem aus einer anderen Richtung angeht.
Die meisten Automatisierungssysteme heute hängen immer noch von zentralisierten Kontrollschichten ab. Maschinen verbinden sich mit einer Cloud-Plattform, die Anweisungen verarbeitet, Daten verwaltet und Aufgaben koordiniert. Die Roboter selbst sind fähig, aber das System, das sie organisiert, gehört letztendlich einem einzelnen Betreiber.
Diese Struktur funktioniert in vielen Umgebungen gut, bedeutet aber auch, dass die Koordination von der Plattform abhängt, die sie kontrolliert.
Fabric erkundet eine andere Möglichkeit.
Anstatt dass Maschinen auf eine zentralisierte Cloud angewiesen sind, um die Koordination zu verwalten, wird das Netzwerk selbst zur Koordinationsschicht. Aufgaben, Überprüfung und Abwicklung erfolgen innerhalb des Protokolls, anstatt durch einen einzelnen kontrollierenden Dienst.
In diesem Setup sind Maschinen nicht nur passive Werkzeuge, die Befehle empfangen. Sie können ihre Fähigkeiten registrieren, Arbeit annehmen, Aufgaben ausführen und verifizierbare Beweise dafür generieren, dass die Arbeit abgeschlossen wurde.
Das Netzwerk protokolliert diese Aktionen und verwaltet die Interaktionen zwischen den Teilnehmern.
Was dieses Modell interessant macht, ist, wie es verschiedene Teile des Prozesses verbindet, die normalerweise getrennt sind.
In den meisten Automatisierungssystemen, sobald eine Aufgabe abgeschlossen ist, wechselt die Verantwortung zu einem anderen System. Überprüfung, Buchhaltung und Zahlungen erfolgen anderswo, außerhalb der Umgebung, in der die Arbeit stattgefunden hat.
Fabric integriert diese Schritte in die gleiche Infrastruktur.
Arbeit wird ausgeführt.
Ergebnisse werden überprüft.
Das Netzwerk bestätigt das Ergebnis.
Die Abwicklung erfolgt innerhalb des Protokolls.
Dieser Ansatz verändert die Rolle der Infrastruktur. Anstatt als Plattform zu fungieren, die einem einzelnen Anbieter gehört, verhält sich das Netzwerk mehr wie eine gemeinsame Umgebung, in der Maschinen und Betreiber gemäß transparenter Regeln interagieren.
Koordination hängt nicht von einem Unternehmen ab, das die Kontrolle über das System aufrechterhält.
Es hängt von überprüfbarer Ausführung und Anreizen ab, die in das Protokoll integriert sind.
Wenn Maschinen beweisen können, dass Arbeit stattgefunden hat und das Netzwerk diesen Beweis validieren kann, werden viele der traditionellen Koordinationsschichten weniger notwendig.
Betreiber könnten Maschinen bereitstellen, ohne die Kontrolle an eine zentralisierte Plattform abzugeben. Geräte könnten Aufgaben von verschiedenen Teilnehmern im Netzwerk annehmen. Die Koordinationsschicht existiert unabhängig von jeder einzelnen Organisation.
Aus dieser Perspektive betrachtet, geht es bei Fabric weniger darum, die Cloud-Infrastruktur zu verbessern, sondern mehr darum, zu erkunden, wie die Maschinenkoordination aussehen könnte, wenn sie direkt in das Netzwerk selbst integriert wäre.
Es ist eine interessante Denkverschiebung.
Nicht einfach Maschinen mit der Cloud zu verbinden.
Sondern Maschinen zu erlauben, an einem gemeinsamen System teilzunehmen, in dem Arbeit, Überprüfung und Abwicklung alle innerhalb derselben Umgebung stattfinden.
Wenn die Automatisierung weiterhin in verschiedenen Branchen zunimmt, könnten Systeme wie dieses ein wichtiger Bestandteil davon werden, wie Maschinen koordiniert werden und wirtschaftlich interagieren.
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