Kürzlich tauchte in der Tech-Welt ein sehr aufsehenerregendes Projekt auf: Eon Systems.


Ihr Ziel ist nur ein Satz –


Im Jahr 2030 wird die „digitale Unsterblichkeit“ des menschlichen Bewusstseins verwirklicht.


Klingt cool, oder?


Aber wenn du ein wenig über neurologische Anatomie verstehst, wirst du wissen, dass dies fast eine Science-Fiction-Geschichte für VC ist.


Heute sprechen wir nicht über Science-Fiction.

Wir nehmen das Skalpell und beginnen mit der echten neurologischen Wissenschaft.


Du wirst feststellen –


Während der gesamte Markt „Fruchtfliegen-niveau AI Erzählungen“ macht, @Fabric Foundation arbeitet an der finanziellen Basis der Maschinenzivilisation.


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Erste Schicht:

Die Falle des „Fruchtfliegengehirns“ von Eon und die falsche Erzählung von DePIN.

Die Grundlagenwissenschaft von Eon ist in der Tat beeindruckend:

Sie haben das „physikalische Schaltbild“ von 125.000 Neuronen im Gehirn der Fruchtfliege in einen Computer gesteckt und mit einem vereinfachten LIF-Modell die virtuelle Fruchtfliege zum Leben erweckt.

Aber diese Leute haben eben den Fehler gemacht, dass sie versucht haben, die vereinfachte Logik dieser 125.000 Neuronen auf die 86 Milliarden Neuronen und Hunderte von Billionen Synapsen des menschlichen Gehirns anzuwenden.

Das Gehirn ist nicht einfach nur ein elektrisches Kabel; es hängt stark von der Regulierung durch Chemikalien wie Dopamin und Serotonin ab.

Die extrem komplexe biologische Berechnung auf eine einzige „Ein/Aus“-Logik zu reduzieren und das innerhalb von 4 Jahren umzusetzen, ist in der neurologischen Anatomie einfach ein Witz; es ist rein theoretisch für VC gedacht.

Wie sehr ähnelt das dem Chaos auf dem aktuellen DePIN+AI-Markt?

Die Hälfte der Projekte strebt nach einem „monolithischen Architektur-Großsprung“, will riesige Datenmengen verarbeiten, komplexe Berechnungen durchführen und Konsens erreichen.

Das ist so, als ob man das einsträngige Gehirn einer Fruchtfliege verwenden würde, um gewaltsam komplexe Entscheidungen auf dem Niveau menschlicher motorischer Neuronen (UMN) zu verarbeiten; am Ende führt das nicht nur zu einem Netzwerkstau, sondern auch die grundlegendsten Geschäftslogiken funktionieren nicht mehr.

Alle schauen auf die „digitale Unsterblichkeit“ im Jahr 2030, aber niemand will das grundlegendste „Essen“-Problem der Roboter im Jahr 2026 lösen.

Zweite Schicht:

Fabric beschäftigt sich nicht mit mystischer Bewusstseinsforschung, sondern macht einfach „maschinelle neuronale Verdrahtung“.

An diesem Punkt, wo alle große Pläne schmieden, ist der Ansatz von Fabric äußerst scharf und pragmatisch:

Es strebt nicht nach einem mystischen „Maschinenbewusstsein“, sondern arbeitet bodenständig daran, die grundlegendste maschinelle Finanzierungsneuroverdrahtung (Machine Finance) für zukünftige silikonbasierte Arbeitskräfte aufzubauen.

Wenn ein universeller Roboter keinen Strom mehr hat, benötigt er nicht die „Bewusstseinsinjektion“ seines Besitzers, sondern nur eine On-Chain-ID und einen USDC-Zahlungsweg, um selbst Strom zu kaufen, was einfach $ROBO ist.

Fabric hat die Illusion von „86 Milliarden menschlichen Neuronen“ aufgegeben und hat den Robotern direkt ein eigenes SWIFT-System aufgebaut.

Das ist so, als ob wir die „untere Reflexark“ des Roboters rekonstruieren:

Es bedarf keiner komplexen Bewusstseinszustände, sondern lediglich einer nachvollziehbaren physischen Historie, nicht veränderbaren Wartungsdaten und automatischer Abrechnung durch Smart Contracts.

Das ist die Grundlage des Vertrauens, die es Fabrikbesitzern ermöglicht, Roboter im großen Stil einzustellen.

Dritte Schicht:

Entkopplung und klare Aufgabenverteilung, das modulare „Anatomieschema“ von Fabric.

Im Angesicht der hochfrequenten Interaktionen mit der realen physischen Welt hat Fabric nicht den Fehler des „monolithischen Gehirns“ gemacht, sondern bietet eine äußerst raffinierte modulare Infrastruktur-Lösung an:

Datenebene (periphere neuronale Wahrnehmung): Speziell für die Verarbeitung der riesigen Mengen an Wahrnehmungsdaten, die Roboter pro Sekunde erzeugen, um eine extrem hohe Durchsatzrate zu gewährleisten und sicherzustellen, dass überflüssige Daten das Kernnetzwerk nicht belasten.

Rechenschicht (Zentrale Logikverarbeitung): Hier ist der Ort, an dem maschinelle Intelligenz wirklich zur Geltung kommt.

Durch verifizierbare Berechnungstechniken generiert der Roboter nach der Ausführung einer Aktion einen mathematischen Beweis, der sicherstellt, dass der Ausführungsprozess völlig transparent und regelkonform ist.

Es verwendet kein vereinfachtes LIF-Modell, sondern löst komplexe Algorithmen mit echter Rechenleistung.

Öffentliches Hauptbuch (Kortex-Überwachung): Das Hauptbuch beteiligt sich niemals an der mühsamen Arbeit der unteren Ebene, sondern ist nur für die zentralen Sicherheitsbestätigungen und die Geldabwicklung verantwortlich.

Hier setzen die Menschen die Grenzen der Zusammenarbeit und überprüfen die Beweise, die auf der unteren Ebene eingereicht werden.

Die „Neurotransmitter“, die diese Organe eng miteinander verbinden, sind $ROBO.

In der Fabric-Ökologie musst du kein Alleskönner-Superknoten sein.

Einige bieten große Speicherkapazitäten an, andere bauen Hochleistungsrechenknoten auf, solange du ehrlich arbeitest, können die Beitragenden der verschiedenen Module durch Ressourcenbeteiligung $ROBO Belohnungen erhalten.

Diese feingliedrige Arbeitsteilung bricht vollständig das Risiko eines Einzelpunktversagens.

#ROBO #robo