Hallo zusammen, fragt euch selbst, wie ihr normalerweise ChatGPT, Claude oder Grok zum Handel mit Kryptowährungen nutzt?
Wirft ihr oft einen Satz in das Dialogfeld wie: "Wie sieht der Ethereum-Kurs heute aus?", "Hilf mir, Aave zu analysieren, ist diese Münze gut?" Und was ist das Ergebnis? Die KI spuckt eine lange Liste von langweiligen, extrem korrekten Floskeln aus, die wie Wikipedia sind.
Nachdem du fertig bist, hast du ausgerufen: "AI versteht überhaupt nichts von Kryptowährungen!"
Ist das wirklich so? Eigentlich gibt es kein Problem mit dem Modell und auch keine Probleme mit der Rechenleistung, das Problem liegt in deiner "Frage-Logik". Vage Anweisungen führen nur zu allgemeinem, nährstofflosem Müll; während präzise, strukturierte Anweisungen mit einem Forschungsrahmen dir direkt helfen können, das nächste hundertfache Krypto-Passwort zu finden.
Heute erzählen wir dir, wie man AI nutzt. Lerne den Fragenrahmen der Wall-Street-Analysten, deine Forschungseffizienz wird einen qualitativen Sprung machen.
Erster Teil: Warum sind die Ergebnisse, die du mit AI erhältst, nutzlos?
Nachdem wir die Chatprotokolle von Tausenden von Krypto-Spielern mit AI analysiert haben, haben wir ein erstaunliches Muster entdeckt. Die überwiegende Mehrheit der Fragen fällt in die folgenden zwei Fallen:
Falle Eins: AI als „Preismaschine“ (40%) Typische Fragen sind: „Wie hoch ist der Preis von SOL gerade?“ „Welche Protokolle sind nach Einkommen in den Top 10?“ Solche Fragen zählen nicht als „Forschung“, sie sind nur Nachschlagewerke. Solche Einzelpunktdaten kannst du ganz leicht selbst in einer Preisanwendungssoftware nachsehen. AI dafür zu verwenden, ist, als würde man einen Hammer für einen Nagel verwenden.
Falle Zwei: Fehlende „Kontext und Vergleichsobjekt“ (35%) Typische Fragen sind: „Vergleiche Ethereum und Solana“. AI wird bei dieser Frage zusammenbrechen: Was genau möchtest du vergleichen? Den zugrunde liegenden Code? Die Anzahl aktiver Benutzer auf der Blockchain? Oder das Handelsvolumen der Shitcoins auf beiden? Da du keine spezifischen Dimensionen und Zeitrahmen angegeben hast, kann AI nur durcheinander reden und dir einen Bericht ohne Investitionsreferenzwert liefern.
Wie arbeiten echte Analysten?
Wirklich „forschungsgrade“ Fragen müssen multidimensional, hypothesengeleitet und AI zwingen, eine klare Schlussfolgerung zu ziehen. Wenn du anfängst, wie ein Analyst zu denken, wird AI seine furchtbare Fähigkeit zur Datenintegration zeigen.
Zweiter Teil: Die Million wertvollen 6-Module-Puzzle-Fragen-Regeln
Alle hochwertigen Anweisungen (Prompts), die direkt Investitionsentscheidungen hervorrufen, müssen wie beim Bau mit Legosteinen die folgenden 6 Kernmodule enthalten. Eines darf nicht fehlen:
🎯 Zielobjekt (Target): Sage AI klar, was du sehen möchtest. (Ist es ein bestimmter Token, ein bestimmtes Protokoll oder ein ganzer Sektor?)
📊 Kernindikatoren (Metrics): Lass AI nicht blind suchen, gib die Datenparameter an. (Wie TVL Gesamtwert, Protokollgebühren, Marktkapitalisierungsbewertung usw.)
⏳ Zeitrahmen (Timeframe): Definiere den Beobachtungszeitraum. (Geht es um die kurzfristige Explosion der letzten 30 Tage oder um den langfristigen Trend der letzten 6 Monate?)
🤼 Benchmark (Benchmarks): Investieren bedeutet Vergleichen. (Fordere AI auf, das Ziel mit seinen direkten Wettbewerbern oder mit ETH, dem Branchenmaßstab, zu vergleichen.)
🌐 Ökologischer Kontext (Context): Grenzen Sie die Bühne ein. (Ist es auf der Ethereum-Blockchain oder handelt es sich um Cross-Chain-Daten? Wie ist das aktuelle makroökonomische Zinsumfeld?)
💡 Zwangsausgabe von Schlussfolgerungen (Outcome): Keine Kompromisse. (Fordere AI auf, eine klare Bewertung „Kaufen/Abwarten/Vermeiden“ abzugeben oder eine Vertrauenspunktezahl zu vergeben.)
【Kombinationsübung】Wenn du diese 6 Module kombinierst, sieht eine perfekte Frage so aus:
„Bitte analysiere das Projekt A in den letzten 90 Tagen (Zeit) basierend auf TVL, Gebühren, Einnahmen und Marktwert (Kernindikatoren) und vergleiche es horizontal mit den Projekten B und C auf der Ethereum-Blockchain (Benchmark und Ökologie). Basierend auf diesen Daten, sag mir bitte, welches Protokoll derzeit unterbewertet ist und einen Kauf wert ist (Zwangsschlussfolgerung)?
Schicke diesen Text an ein verbundenes AI, es kann in 90 Sekunden die Arbeit erledigen, die du normalerweise drei bis vier Stunden auf sieben oder acht Datenwebsites verbringen würdest!
Dritter Teil: Aufgabenzeit 28 praktische Szenarien Fragen große Verbesserung
Um dir den Einstieg zu erleichtern, haben wir 8 zentrale Krypto-Forschungsszenarien zusammengestellt. Vergleiche sorgfältig die **„Fragen im Einzelhandel“ und „Institutionelle Fragen“** und erkenne den enormen Unterschied. Du kannst diese mächtigen Anweisungen direkt kopieren, den Projektnamen ersetzen und sie heute nutzen.
Szenario 1: Grundlegende Überprüfung des Protokolls
(💡 Erklärung: TVL steht für Gesamtwert der gesperrten Mittel, der den Betrag darstellt, der im Projekt gebunden ist; die Marktkapitalisierungsquote ist ein entscheidender Indikator zur Messung der Größe der Bewertungsblase des Projekts.)
❌ Fragen im Einzelhandel: Wie läuft es bei Lido?
✅ Institutionelle Fragen: Bitte ziehe die TVL, Gebühreneinnahmen, tatsächlichen Nettogewinn und Marktwertdaten des Liquid-Staking-Protokolls Lido in den letzten 90 Tagen und vergleiche sie mit seinen direkten Wettbewerbern Rocket Pool und EtherFi. Sag mir: Wer von diesen drei hat das schnellste Einkommenswachstum? Wer hat derzeit die günstigste Bewertung?
Szenario 2: Vorhersage von Tokenpreisen und Marktdynamik
❌ Fragen im Einzelhandel: Wird SOL als Nächstes steigen?
✅ Institutionelle Fragen: Bitte nutze das Monte-Carlo-Simulationsverfahren (ein häufig verwendetes probabilistisches Vorhersagemodell in der Finanzwelt), um den Preisverlauf von BTC in den nächsten 60 Tagen zu simulieren, und liste die prognostizierten Preise für das 10., 50. und 90. Perzentil auf. Berücksichtige das aktuelle Handelsvolumen und die Momentum-Signale, um zu beurteilen, ob der aktuelle Haupttrend bullish oder bearish ist?
Szenario 3: Sichere hochrentierliche Investitionen entdecken
❌ Fragen im Einzelhandel: Wo gibt es derzeit die höchsten Zinsen für U (USDT)?
✅ Institutionelle Fragen: Bitte filtere die besten USDC-Kreditpools mit einem TVL von über 50 Millionen USD, die kürzlich keinen Hackerangriff hatten und deren APY (jährliche Rendite) über 4% liegt. Zerlege die Rendite in „echte Basiszinsen“ und „Token-Zuschüsse, die das Projektteam aus eigener Tasche bezahlt“, und hilf mir, Risiken zu identifizieren.
Szenario 4: On-Chain Geldflussverfolgung (auf der Suche nach smartem Geld)
(💡 Erklärung: YBS steht für Yield-Bearing Stablecoins, also „Einkommensstabile Münzen“, wie sDAI, USDe usw., die automatisch Zinsen generieren.)
❌ Fragen im Einzelhandel: Wo sind derzeit die Stablecoins auf welcher Blockchain?
✅ Institutionelle Fragen: Verfolge den Trend des zirkulierenden Angebots von einkommensgenerierenden Stablecoins (YBS) auf Ethereum, Solana, Base, Tron und BNB Chain in den letzten 6 Monaten. Sag mir, welche Blockchain den schnellsten Anstieg des Marktanteils an einkommensgenerierenden Stablecoins hat? Wo findet derzeit eine erhebliche Migration großer Gelder zwischen verschiedenen Blockchains statt?
Szenario 5: Investitionsentscheidungen und Handelskombinationen treffen
(💡 Erklärung: HYPE ist der Token der bekannten dezentralen Handelsbörse Hyperliquid.)
❌ Fragen im Einzelhandel: Kann ich HYPE jetzt kaufen?
✅ Institutionelle Fragen: Bitte erstelle eine vollständige Handelslogik-Demonstration für Hyperliquid (HYPE): Vergleiche die fundamentale Bewertung mit dYdX und Jupiter; liste die „Schlüsselkatalysatorereignisse“ auf, die in den nächsten 90 Tagen den Tokenpreis explodieren lassen könnten; überprüfe das Risiko des Verkaufsdrucks durch die bevorstehende Token-Entsperrung. Gib mir schließlich eine klare Bewertung „Kaufen/Halten/Vermeiden“ und eine Vertrauenspunktezahl.
Szenario 6: Überwachung des makroökonomischen Umfelds und institutioneller Großanleger
(💡 Erklärung: MicroStrategy ist das börsennotierte Unternehmen mit den meisten Bitcoin-Beständen weltweit.)
❌ Fragen im Einzelhandel: Wie viel Geld hat die Institution verdient?
✅ Institutionelle Fragen: Führe eine umfassende Analyse der MicroStrategy (Aktiencode: MSTR) durch: Wie viel BTC besitzt sie derzeit? Wo ist die durchschnittliche Kostenlinie für die gesamte Position? Wie hoch sind die aktuellen nicht realisierten Gewinne und Verluste? Berechne, wie viel die aktuelle Marktkapitalisierung im Verhältnis zu ihrem Nettovermögen an Bitcoin (mNAV) überbewertet ist? Besteht im aktuellen makroökonomischen Umfeld ein Risiko für diesen Überbewertungsdruck?
Szenario 7: Beurteilung von Sektoren und Erzählungen
❌ Fragen im Einzelhandel: Ist RWA (Tokenisierung realer Vermögenswerte) jetzt noch ein Einstieg?
✅ Institutionelle Fragen: Ist der RWA-Sektor derzeit in der frühen Gewinnphase oder bereits in der reifen Blasenphase? Bitte argumentiere anhand der folgenden Datenindikatoren: Wachstumsneigung des TVL der letzten sechs Monate, Wahrscheinlichkeit, dass die Top-Token in diesem Sektor den Markt (ETH) übertreffen, Signale für den Eintritt von Wall-Street-Geldern wie BlackRock und die neuesten regulatorischen Trends.
Szenario 8: Sicherheitsprüfung extremer schwarzer Schwäne
(💡 Erklärung: Doxxed bedeutet, dass das Projektteam öffentlich identifiziert ist, was es im Falle eines Ausstiegs einfacher macht, zur Rechenschaft gezogen zu werden und relativ sicher ist.)
❌ Fragen im Einzelhandel: Wird das Geld in diesem Protokoll gestohlen?
✅ Institutionelle Fragen: Bevor ich 100.000 USD in das Euler-Protokoll auf Ethereum einzahle, führe bitte einen extremen Risikostresstest durch: Überprüfe die Prüfgeschichte des Smart Contracts und frühere Schwachstellen; bewerte, ob die Abhängigkeit von externen Orakeln (Preisfütterungswerkzeugen) ein Risiko für einen Einzelpunktfehler darstellt; verifiziere, ob das Kernentwicklungsteam öffentlich (Doxxed) oder anonym ist? Wenn die volle Punktzahl 100 beträgt, wie viele Punkte gibst du der Sicherheit?
Vierter Teil: Fazit – AI kann dein Gespür nicht ersetzen
Wenn du anfängst, diesen strengen Forschungsworkflow an AI zu delegieren, wirst du eine Erkenntnis haben:
Die Fähigkeit von AI, riesige Datenmengen zu erfassen, Wettbewerber horizontal zu vergleichen und Analysemodelle zu erstellen, hat bereits einen dimensionalen Vorteil gegenüber Menschen geschaffen. Früher musstest du 10 Webseiten aufrufen und zwei bis drei Stunden mit langweiligen Arbeiten verbringen, jetzt benötigst du nur 90 Sekunden.
Aber denk daran, AI kann niemals entscheiden, „welche Fragen zu stellen sind“.
Zu wissen, welches unbekannte Protokoll es wert ist, jetzt eingehend untersucht zu werden, ist die Aufgabe des Menschen.
Selbst wenn die Daten noch nicht sichtbar sind, ist es die menschliche Aufgabe, ein aufkommendes Windspiel in einem bestimmten Sektor zu erkennen.
Die Fähigkeit, eine sehr prächtige Datenreihe von AI zu sehen und intuitiv zu erkennen, dass „das Projekt möglicherweise Daten fälscht“, ist ebenfalls eine einzigartige menschliche Weisheit.
In dieser Zeit ist AI deine stärksten „Extremitäten“ und „Rechenzentrum“, das die schwere Arbeit übernimmt; und du musst das „Gehirn“ mit tiefem Urteilsvermögen sein.
Was darüber entscheidet, ob du in diesem Markt viel Geld verdienen kannst, ist längst nicht mehr, wie viele Informationen du erhalten kannst, sondern deine **„Klarheit des Denkens“**.
Fang heute an, AI auf eine andere Weise zu fragen!
⚠️ 【Haftungsausschluss】 Der Inhalt dieses Artikels dient lediglich der Aufschlüsselung von Geschäftsmodellen und dem Austausch von technischem Wissen, alle Daten stammen aus dem Internet. Er stellt keinesfalls eine Investitions- oder Handlungsanweisung dar und übernimmt keine Verantwortung für die Richtigkeit der Daten. Bitte forschen Sie unabhängig und treffen Sie Entscheidungen mit Bedacht.
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