Web3 neigt sich stark der dezentralen Infrastruktur zu, wobei DePIN, Compute und KI die Führung übernehmen. Vier Token - $FLT (Fluence), $ATH (Aethir), $RNDR (Render) und $TAO (Bittensor) - stehen an der Spitze und bieten jeweils einzigartige, skalierbare Lösungen für eine gemeinschaftlich besessene Zukunft.

FLT (Fluence): Fluence betreibt eine cloudlose Compute-Plattform, die die Kosten um bis zu 80% senkt, indem sie überschüssige Rechenzentrumskapazitäten nutzt. Basierend auf Arbitrum Orbit und durch Ethereum gesichert, treibt $FLT das Staking und die Belohnungen für ein Netzwerk an, das für KI-Workloads optimiert ist. Partnerschaften wie AR.IO und Integrationen mit Filecoin und Arweave machen es zu einem DePIN-Klassiker, der den dezentralen Webzugang und Compute ermöglicht.

ATH (Aethir): Aethir konzentriert sich auf GPU-Compute für KI, Gaming und Streaming und legt Wert auf niedrige Latenz. 2022 gestartet, ermutigt ATH Anbieter, für die Netzwerkzuverlässigkeit zu staken. Auf Arbitrum Orbit vereinfacht die Compute-API die KI-Integration und bietet eine dezentrale Alternative zu Unternehmens-GPU-Clouds, die mit den Infrastrukturzielen von DePIN übereinstimmt.

RNDR (Render): Render betreibt einen dezentralen GPU-Marktplatz für 3D-Rendering und KI-Workloads. RNDR verbindet Kreative mit GPU-Anbietern und umgeht zentrale Plattformen. Es unterstützt verschiedene 3D-Engines und nutzt Token-Burning zur Verwaltung des Angebots, obwohl die Nachfrage es inflationär hält. Es ist ein reifer DePIN-Spieler für kreative und KI-Infrastruktur.

TAO (Bittensor): Bittensor schafft einen dezentralen KI-Marktplatz für Modelltraining und Inferenz. TAO belohnt Miner und Validatoren über 110+ Subnetze auf seiner Substrate Layer-1. Das Dynamic TAO-Upgrade steigert marktgerechte Anreize und unterstützt Open-Source-KI. Der faire Start zieht institutionelles Interesse an und festigt seine Rolle in der KI-Infrastruktur.

Diese Token spiegeln den Wandel von Web3 hin zu transparenter, kosteneffizienter Infrastruktur wider und stellen zentrale Riesen in Frage. Jeder bahnt sich einen eigenen Weg im dezentralen Compute- und KI-Ökosystem.