Autonomys Akademie: Werkzeuge, die Sie kennen sollten (und warum sie wichtig sind)
Autonomys erleichtert das Lernen für Builder durch Schulungen zu realen Werkzeugen und nicht nur zur Theorie. Während Sie die Akademie und das Entwicklerzentrum durchlaufen, stechen drei Kategorien des Lernens besonders hervor:
1. Auto SDK
Dies ist das Kernwerkzeug, das es Ihnen ermöglicht, mit dem Autonomys-Netzwerk zu arbeiten, ohne sich mit der tiefen Blockchain-Technologie herumschlagen zu müssen. Sie haben Speichermodule, Transaktionsmodule, Identitätsmodule und noch viel mehr. Um ein Builder zu sein, können Sie, wenn Sie mit dem Auto SDK vertraut sind, eine super dApp (KI + Blockchain-Hybrid-App) oder einen On-Chain-Agenten in nur wenigen Minuten starten, ohne das Rad neu zu erfinden.
2. Auto Drive (Inhaltadressierte Speicher-API + Dashboard)
Auto Drive gibt Ihnen Zugang zum verteilten Speichernetzwerk (DSN) auf cloud-ähnliche Weise. Es ist inhaltadressiert und hochgradig in das Konsenssystem von Autonomys integriert, sodass die Daten, die Sie speichern, dauerhaft, manipulationssicher und in der Geschichte des Netzwerks sind.
Warum es wichtig ist: Die meisten dezentralen Anwendungen scheitern, weil ihre Daten irgendwo zentralisiert sind. Mit Auto Drive sind die Daten Ihrer Anwendung zensurresistent und dauerhaft.
3. Auto Agents Framework
So erstellen Sie KI-Agenten, die nicht nur zustandslose Bots sind – Gedächtnis, Lernen und Evolution on-chain. Ihre Entscheidungen, kognitiven Prozesse und Erinnerungen sind in Stein gemeißelt und prüfbar.
Warum es wichtig ist: In Sektoren wie Finanzen, Moderation oder Governance sind Transparenz und Prüfbarkeit entscheidend. Auto Agents bieten eine Plattform, auf der Entscheidungen von Agenten später verifiziert werden können.
Warum diese Werkzeuge zusammen mächtig sind
Durch die Kombination von Auto SDK, Auto Drive und Auto Agents haben Sie jetzt einen Full-Stack, um vertrauenswürdige, langlebige und autonome #Web3 Anwendungen zu erstellen. Das SDK verwaltet die Interaktion, Drive verwaltet die Daten, und Agents verwalten Logik/Entscheidungsfindung. Sobald Sie die Kontrolle über diese haben, sind Sie bereit, solide Anwendungen zu erstellen, die dezentrale KI in Bereichen wie dezentralisierte Finanzen, autonome Assistenten oder Inhaltsplattformen nutzen – Anwendungen, die darauf ausgelegt sind, dauerhaft zu sein.