Ich habe einen Freund, der Automatisierungsingenieur ist, und sein Unternehmen hat letztes Jahr eine Charge industrieller Roboterarme installiert.
Nachdem die Installation abgeschlossen war, sagte er mir etwas, das ihn ein wenig beunruhigte: Diese Roboterarme arbeiten täglich sechzehn Stunden und schaffen beträchtlichen Wert, aber sie sind im Wirtschaftssystem völlig transparent – keine Konten, keine Identität, keine Möglichkeit, unabhängig Entlohnung zu erhalten oder zu zahlen. Der gesamte Wert, den sie erzeugen, gehört direkt dem Unternehmen, das sie gekauft hat; die Maschine selbst existiert im wirtschaftlichen Sinne nicht.
Ich habe ihm damals nicht direkt geantwortet, aber diese Frage ist mir immer im Kopf geblieben.
Als ich sah, dass Fabric und @virtuals_io eine Partnerschaft ankündigten, und zusammen mit dem Eingreifen von @openmind_agi wurde mir plötzlich klar: Die technologischen Bedingungen, unter denen Maschinen als unabhängige wirtschaftliche Einheiten existieren können, werden gleichzeitig in diesen drei Richtungen zusammengefügt.
Zuerst sollten wir klarstellen, was diese drei Richtungen jeweils tun, denn viele Menschen vermischen sie.
Fabric ist die Infrastruktur-Ebene. Ihre Kernlogik ist: Bevor Roboter irgendeinen physischen oder digitalen Befehl ausführen, muss dieser Befehl eine überprüfbare Berechnung durch ein dezentralisiertes Netzwerk durchlaufen. Alle Knoten im Netzwerk validieren, ob die Quelle des Befehls legitim, der Inhalt nicht manipuliert und die Ausführungslogik konsistent ist, nur wenn alles genehmigt wird, wird der Befehl ausgeführt.
Dieses Problem löst ein grundlegendes Vertrauensproblem: In einer Welt mit immer mehr und immer autonomeren Maschinen, wer garantiert, dass das, was diese Maschinen tun, autorisiert, nachvollziehbar und nicht böswillig manipuliert ist? Die Antwort von Fabric ist: Nicht durch einen zentralen Server, sondern durch kryptografische Beweise und Konsens im gesamten Netzwerk.
@virtuals_io arbeitet auf der Anwendungsebene. Ihr Agent Commerce Protocol, kurz ACP, ist ein Protokoll, das es KI-Agenten ermöglicht, autonom wirtschaftliche Handlungen in der realen Welt durchzuführen – Verträge zu unterzeichnen, Vergütungen zu zahlen, Aufträge anzunehmen und Aufgaben abzurechnen. Kurz gesagt: ACP gibt dem KI-Agenten eine "Hand", um in der realen Wirtschaft zu handeln.
@openmind_agi's OM1 arbeitet auf der Verbindungsebene. Es beschleunigt die Interoperabilität zwischen ACP und OM1, sodass die Agenten auf der virtuellen Protokollebene nahtlos mit den Robotern in der physischen Welt zusammenarbeiten können. Ein KI-Agent kann über ACP Aufgaben annehmen und diese dann über OM1 an echte physische Roboter zur Ausführung weitergeben, ohne dass ein menschlicher Vermittler erforderlich ist.
Kombiniert man diese drei Richtungen, sehe ich zum ersten Mal eine vollständige Maschineneconomie-Feedbackschleife.
Früher sprachen wir von "KI-Agenten", im Grunde ging es dabei um Dinge in der digitalen Welt – Code schreiben, Inhalte generieren, Daten verarbeiten. Die Ergebnisse dieser Aufgaben sind Bits, nicht Atome.
Die Kombination aus Fabric, Virtuals und OpenMind versucht, diese Verbindung in die physische Welt zu erweitern. KI-Agenten nehmen Aufträge über ACP an und steuern über OM1 Roboter zur Ausführung realer physischer Aufgaben, während die Infrastruktur von Fabric sicherstellt, dass der gesamte Ausführungsprozess überprüfbar und mit einer Verantwortungskette versehen ist.
Sobald dieser Feedbackkreis funktioniert, ist ein Roboter nicht nur ein Werkzeug zur Ausführung, sondern kann ein unabhängiger wirtschaftlicher Akteur sein – Aufträge annehmen, Einnahmen verdienen, Kosten zahlen, Kreditgeschichte aufzeichnen.
Die Frage, die mein Freund gestellt hat, hat in diesem Rahmen eine mögliche Antwort gefunden.
Dann möchte ich meine echten Einschätzungen mitteilen, einschließlich der Bereiche, die ich für vielversprechend halte, sowie der Punkte, bei denen ich noch Bedenken habe.#robo
Es ist vielversprechend, wie groß dieser Ansatz selbst ist.
Die Automatisierung und Roboter, die Menschen ersetzen, sind keine Überraschung, es ist nur eine Frage der Geschwindigkeit. Aber jetzt fehlt dieser Trend ein entscheidendes Infrastrukturstück: einen Mechanismus, der es Maschinen ermöglicht, im Wirtschaftssystem erkannt, vertraut und abgerechnet zu werden. Die traditionelle Lösung besteht darin, Maschinen in die ERP-Systeme des Unternehmens einzubinden und das Vertrauen des Unternehmens zu nutzen, um das Verhalten der Maschinen zu legitimieren. Dieses Modell kann in einem geschlossenen Unternehmensumfeld funktionieren, aber in einer offenen, interdisziplinären Maschinenwirtschaft reicht das nicht aus.
Die von Fabric bereitgestellte dezentrale Validierungsebene, das von Virtuals bereitgestellte Agent Commerce Protokoll und die von OpenMind bereitgestellte Interoperabilität bilden zusammen das Vertrauen für eine offene Maschinenwirtschaft. Der Wert dieser Infrastruktur hängt nicht vom Erfolg einer einzelnen Anwendung ab, sondern davon, wie viele verschiedene Anwendungen bereit sind, darauf aufzubauen.
Die Komplexität auf der Ausführungsebene gibt Anlass zur Sorge.
Die technische Zusammenarbeit der drei unabhängigen Teams bedeutet, dass Probleme in einem Teil den Gesamteindruck beeinflussen. Interoperabilität klingt einfach, aber zwei völlig unterschiedliche technische Architekturen tatsächlich miteinander zu verbinden, ist viel komplizierter, als in der Ankündigung steht. OM1 beschleunigt die Interoperabilität von ACP, dies wird derzeit noch vorangetrieben, und die konkreten Umsetzungsdetails und Zeitpläne sind weiter zu beobachten.
Außerdem ist die Teilnahme physischer Roboter von vornherein mit hohen Anforderungen verbunden. Das Netzwerk von Fabric benötigt genügend echte Geräte, um ein effektives Validierungsnetzwerk zu bilden. Das Problem des kalten Starts ist für jedes physische Infrastrukturprojekt die erste Hürde.
Aber das, was ich letztendlich sagen möchte, ist eine grundlegende Einschätzung, die über technische Details hinausgeht.
Die meisten KI-bezogenen Krypto-Projekte erzählen die Geschichte von "KI + Blockchain" – sie verpacken die Erzählung von KI in Token, wobei der Kern immer noch das finanzielle Spiel mit Token ist.
Diese Dreiparteien-Kooperation ist anders, sie zielt darauf ab, "Maschinen die Qualifikation zur Teilnahme an der Wirtschaft zu geben". Das ist nicht nur eine Erzählung, sondern ein real existierender Bedarf, der mit zunehmendem Automatisierungsgrad nur dringlicher werden wird und nicht verschwinden kann.
Das Risiko, Infrastruktur zu schaffen, besteht darin, dass die Umsetzung langsam ist und der Monetarisierungszyklus lang. Aber einmal zum Standard geworden, ist es sehr schwierig, diese Verteidigungsposition zu erschüttern.
Ich weiß nicht, wer am Ende dieser Kombination der Gewinner sein wird, aber ich weiß, dass diese Richtung richtig ist.
Ein Schritt früher in die richtige Richtung zu gehen, ist viel wertvoller, als zehn Schritte schneller in die falsche Richtung zu gehen.