Wenn wir an Roboter oder physische Maschinen denken, die Aufgaben in der realen Welt ausführen, konzentrieren wir uns oft auf ihre technische Fähigkeit, dies zu tun. Es gibt jedoch eine zugrunde liegende Herausforderung, die leicht übersehen wird: Wie können wir sicherstellen, dass diese Maschinen tatsächlich die richtige Arbeit auf die richtige Weise erledigen, und wann dies geschehen muss?
In vielen Systemen reicht es nicht aus, dass die Maschine einfach eine Aufgabe abschließt. Es muss eine gemeinsame Zustimmung geben, dass die Aufgabe korrekt ausgeführt wurde. Das erfordert Koordination, Überprüfung und manchmal Regulierung — Aktionen, die mehr als die physikalischen Fähigkeiten der Maschine erfordern. Der Bedarf an dieser Art von Überprüfung ist der Punkt, an dem die Dinge kompliziert werden. Je mehr Überprüfungen wir hinzufügen, desto mehr Friktion bringen wir ins System. Aber ohne dies geht die Verantwortung verloren.
Hier kommt das Fabric Protocol ins Spiel. Durch die Verwendung eines öffentlichen Registers und einer überprüfbaren Berechnung schafft Fabric einen Raum, in dem die von Robotern unternommenen Aktionen durch ein gemeinsames System überprüft werden können. Es verlässt sich nicht nur auf die Ausgabe der Maschine, sondern stellt sicher, dass verschiedene Parteien dem Prozess und den Ergebnissen vertrauen können. In gewisser Weise kümmert sich Fabric nicht nur darum, was die Maschinen tun; es konzentriert sich darauf, wie wir uns als System darauf einigen können, dass sie es richtig gemacht haben. Es ist eine elegante Lösung für das empfindliche Gleichgewicht zwischen Verantwortung und Reibung.
@Fabric Foundation.