Auf der gerade zu Ende gegangenen NVIDIA GTC-Konferenz hat NVIDIA Hochleistungs-Trainingsbeschleuniger für große Modelle und multimodale Generierungsmodelle vorgestellt. Die Rechenleistung der KI ist schneller und leistungsfähiger, was auch bedeutet, dass mehr Benutzerdaten gesammelt und genutzt werden.
In einer solchen Umgebung steigt das Risiko, dass Benutzerverhalten, Identitätsinformationen und sogar Trainingsdaten erheblich offengelegt werden. Im Falle einer Offenlegung könnte man nicht nur einer präzisen Verfolgung ausgesetzt sein, sondern es könnte auch zu Vermögens- und Rufschäden kommen.
Aus diesem Grund ist der Datenschutz zu einem unerlässlichen Bedürfnis im digitalen Zeitalter geworden.
$NIGHT Das Projekt wurde ins Leben gerufen, um durch ein doppeltes Statusbuch + zk-SNARKs Zero-Knowledge-Beweise „öffentliche Zustände prüfbar, private Daten niemals auf der Kette“ zu realisieren, sodass Daten sowohl geschützt als auch konform sind.
Das TypeScript-Smart-Contract-Framework und die Compact-Programmiersprache senken nicht nur die Entwicklungsbarrieren, sondern unterstützen auch die selektive Offenlegung, die hierarchische Datenspeicherung und die Interoperabilität zwischen mehreren Ketten, sodass Anwendungen nahtlos mit dem bestehenden Blockchain-Ökosystem integriert werden können und gleichzeitig sichergestellt wird, dass sensible Kerninformationen nicht offengelegt werden. Gleichzeitig bietet Midnight programmierbare Datenschutzstrategien, die Entwicklern und Unternehmen helfen, die globalen regulatorischen Anforderungen zu erfüllen.
Das NIGHT+DUST-Doppel-Token-Modell senkt weiter die Schwelle für die Nutzung von Datenschutz: Der Besitz von $NIGHT ermöglicht die automatische Generierung von DUST-Datenschutztreibstoff, der die Privatsphäre von Transaktionen und Smart-Contract-Operationen gewährleistet und gleichzeitig die Netzwerksicherheit und wirtschaftliche Anreize aufrechterhält, sodass auch durchschnittliche Benutzer mühelos ein umfassendes Datenschutz-Erlebnis genießen können.
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