Das von dem Pyth-Netzwerk bereitgestellte Konfidenzintervall ist nicht nur ein theoretisches Merkmal – es ist ein leistungsstarkes, Echtzeit-Risikomanagement-Tool. Diese Fallstudie veranschaulicht, wie ein Kreditprotokoll diese Daten nutzen kann, um schlechte Schulden zu verhindern. Das gesamte System wird durch die $$PYTH ommunity geregelt.
EINE AUTOMATISIERTE, ON-CHAIN RISIKOREAKTION
Betrachten Sie ein Kreditprotokoll, das es Benutzern ermöglicht, gegen eine volatile Altcoin zu leihen. Das Protokoll integriert das @Pyth Network orakel.
1. NORMALE MARKTBEDINGUNGEN: Das Pyth-Orakel berichtet einen Preis von $50 mit einem engen Konfidenzintervall von $0.05. Der Smart Contract des Protokolls hält einen standardmäßigen Liquidationsschwellenwert von 80%.
2. EIN BLITZSCHLAG-ABSTURZ-EVENT: Plötzlich tritt ein massiver Verkauf ein, wodurch der Kurs der Altkryptowährung auf 30 US-Dollar fällt. Während dieser Phase extremer Volatilität erweitert sich das Pyth-Vertrauensintervall automatisch auf 1,50 US-Dollar, was eine Zeit hoher Unsicherheit anzeigt.
3. DIE AUTOMATISCHE REAKTION DES PROTOKOLLS: Der Kreditprotokoll-Smart-Vertrag ist so programmiert, auf dieses Signal zu reagieren. Er senkt automatisch und vorübergehend die Liquidationsgrenze auf 70 %, was den Schuldner zusätzlichen Spielraum bietet und eine Kettenreaktion unnötiger Liquidationen aufgrund eines potenziell instabilen Preises verhindert.
Diese dynamische Risikomanagement, ermöglicht durch die reichhaltigen Daten aus dem Ökosystem, erhöht die Sicherheit von DeFi für alle. Der $P$PYTH set ist entscheidend für diese sicherere Zukunft.
#PythRoadmap @Pyth Network