OpenLedger Artikel #27
@OpenLedger Jetzt entsteht eine Plattform, auf der Bildung nicht nur aus statischen Inhalten bestehen wird, sondern sich dynamisch an Ihre Lernweise anpassen wird. Personalisierte KI-Tutoren werden jeden Tag ein optimiertes Lernerlebnis bieten, indem sie Ihre bisherigen Leistungen, schwachen Fächer und Lernrhythmen verstehen.
Wenn Sie sich mit dem AI Tutor von OpenLedger verbinden, wird eine erste Bewertung durchgeführt, und basierend darauf wird Ihr Benutzer-Mema-Profil erstellt. Danach werden das nächste Thema, Quiz, Beispiele und Erklärungen entsprechend diesem Profil ausgewählt – wo nötig, wird es Überprüfungen geben, und wo es besser ist, wird die Herausforderung erhöht. Ein solcher Lernweg wird für jede Person unterschiedlich sein.
Wenn Sie ein Lernmodul abgeschlossen haben, erhalten Sie ein On-Chain-Zertifikat, das von einer Institution oder einem Arbeitgeber sofort validiert werden kann. Darüber hinaus erhalten Lehrkräfte, Inhaltsanbieter und KI-Modellbeitragsleistende Token-Belohnungen – dies wird den Wert jedes Beitrags im dezentralen Bildungsökosystem bewerten.
$OPEN Die Tokenomics ermöglicht es auch, die Bildung zu monetarisieren. Erwerber, Tutoren und Produzenten werden alle in eine tokenbasierte Wirtschaft eingebunden. Durch die Koordination von KI + Blockchain werden Zertifikate betrugsicher sein und das Vertrauen in das Bildungssystem wird steigen. Dieses Modell im Web3 EdTech-Bereich macht die Studierenden zu kompetenten Erwerbern, nicht zu passiven Empfängern.
Aber die Herausforderungen sind nicht gering. Die Datenprivatsphäre der Studierenden muss geschützt werden, KI-Vorurteile müssen kontrolliert werden, und die Infrastruktur- und Computerkosten müssen erhöht werden. Auch traditionelle Institutionen könnten Zeit benötigen, um dieses Modell zu übernehmen. Wenn wir ein hybrides Modell annehmen – wo Effizienz von KI und menschliche Anleitung zusammenkommen – könnte dieser Wandel dauerhaft sein. (Forschungsanträge zur Integration von KI + Blockchain für die Bildung)
Angenommen, es gibt eine Schülerin namens „Ria“. Sie hat Probleme mit Datenstrukturen, ist aber besser im Algorithmus. Der OpenLedger Tutor wird zuerst ihre Schwächen identifizieren und dann in dieser Reihenfolge unterrichten – beginnend mit Arrays, dann mit verketteten Listen, dann mit Bäumen usw. Wenn Ria irgendwo stecken bleibt, wird der Tutor leicht Schritt für Schritt erklären, Hinweise geben und mit Beispielen den Bezug zur realen Welt herstellen. Am Ende erhält Ria ein Zertifikat, das an einer Hochschule oder in einem Job gültig sein kann.
Personalisierte AI-Tutoren auf OpenLedger sind nicht nur ein neues Feature, sondern auch ein Schritt in die Richtung, die Grundlagen der Bildung auf den Prinzipien von Web3 zu etablieren. Dies wird den Studierenden das Recht geben, in ihrem eigenen Tempo und nach ihren Bedürfnissen zu lernen, und Lehrern sowie Herstellern den tatsächlichen Wert ihrer Beiträge bieten.
