Die Anwendungsfälle für On-Chain-Identitätsprüfungen erleben eine Abweichung, die vom Markt nicht ausreichend bewertet wird. Das Schema-Register des Sign Protocol zeigt, dass die Menge an automatisierten Zertifikaten, die von nicht-menschlichen Adressen stammen, in einem kürzlichen Datenschnitt des Testnetzes ein signifikantes nicht-lineares Wachstum verzeichnet hat. #Sign地缘政治基建

Wenn man die Quellen dieser hochfrequenten Interaktionen verfolgt, stellt man fest, dass sie hauptsächlich von autonomen KI-Agenten (AI Agents) stammen, die automatisierte Handels- und Vermögensverwaltungsdienste integriert haben. Einzelanleger und die meisten klassischen Trader hängen mit ihren Bewertungsmodellen für $SIGN nach wie vor an den menschlichen elektronischen Signaturen von EthSign und den Airdrop-Verteilungstools von TokenTable. Doch aus der neuesten Fusion des Standards für „Autonome Entitätsbescheinigungen (Autonomous Entity Attestation)“ geht hervor, dass das Protokoll den Vertrauensanker von niedrigfrequenten, kohlenstoffbasierten Menschen auf hochfrequente, siliziumbasierte Algorithmen verlagert.

AI-Agenten stehen vor dem ernsthaften Problem der „Vertrauensinseln“, wenn sie Cross-Chain-Arbitrage durchführen oder DeFi-Treasuries verwalten. Intelligente Verträge können die historische Rendite und das Risikomanagement eines KI-Modells nicht direkt beurteilen. Das Sign Protocol wird zur grundlegenden Infrastruktur, die diesen Algorithmen ermöglicht, ihren eigenen Kreditverlauf nachzuweisen. AI-Agenten prägen kontinuierlich ihre eigenen Ausführungsergebnisse als verifizierbare Zertifikate (VC) auf der Blockchain, um eine Maschinenkreditauskunft aufzubauen, die von anderen Protokollen abgerufen werden kann.

In der Phase der anhaltenden Liquiditätsschwäche von 0,04 US-Dollar hat der Markt die Nachfrageveränderung, die durch diese architektonische Entwicklung hervorgerufen wurde, ignoriert. Die Häufigkeit der maschinellen Generierung und Verifizierung von Zertifikaten ist Zehntausende Male höher als die der Menschen. Beobachter sollten das Analysegewicht von der „Anzahl aktiver Adressen auf der C-Seite“ auf die „API-Aufrufdurchsatzmenge auf der B-Seite (insbesondere auf der Seite der KI-Frameworks)“ verlagern, um zu bestätigen, ob dieses Protokoll in der zukünftigen Agentenökonomie das Preissetzungsrecht für seine Dateninfrastruktur etablieren kann. @SignOfficial