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Das Netzwerk ist ein hochfrequenter, erstklassiger Markt-Daten-Orakel, das darauf ausgelegt ist, Echtzeit-Preis- und Marktdaten on-chain für DeFi, CeFi und andere Blockchain-Apps bereitzustellen. Der PYTH-Token ist der native Token des Netzwerks: Er ist für Governance, Staking (zur Sicherstellung der Integrität des Orakels), Anreizabgleich mit Datenanbietern und wirtschaftliche Mechanismen konzipiert, die die Token-Nachfrage an die Nutzung des Netzwerks binden. Investoren ziehen PYTH in Betracht, wenn sie glauben, dass Echtzeit-Marktdaten von hoher Qualität zunehmend entscheidend für finanzielle Smart Contracts sein werden und dass Pyth einen dominierenden Anteil an der Nutzung von Orakeln über Blockchains hinweg erfassen wird.

1) Was ist das Pyth Network?

Das Pyth Network ist ein spezialisiertes Orakelnetzwerk, das Preis- und Marktdaten direkt von „erstklassigen“ Marktteilnehmern (Börsen, Handelsfirmen, Market-Making-Abteilungen, institutionelle Datenanbieter) aggregiert und latenzarme Preisfeeds auf mehreren Blockchains veröffentlicht. Im Gegensatz zu einigen Orakelansätzen, die viele On-Chain-Quellen aggregieren oder auf retrospektiver Aggregation basieren, legt Pyth Wert auf Echtzeit-Updates mit hoher Frequenz, die für latenzempfindliche Finanzanwendungen (z.B. Derivate, Margin-Liquidation, Cross-Chain-Abwicklung) geeignet sind. Das Protokoll wurde auf vielen Chains implementiert und bietet Feeds für Kryptowährungen, Aktien, Devisen, Rohstoffe und ETFs.

2) Was ist der PYTH-Token? Kern-Nutzungen

PYTH ist der native Utility- und Governance-Token des Pyth Networks. Seine Hauptnutzungen sind:

• Governance — gestakete PYTH gewährt Stimmrecht über Protokollentscheidungen und Aktualisierungen. Tokeninhaber und Staker können an der On-Chain-Governance teilnehmen.

• Staking / Integrität des Orakels — PYTH wird in Programmen verwendet, die Datenanbieter wirtschaftlich ausrichten und sichern (Staking zur Integrität des Orakels). Gestakte Tokens können verwendet werden, um den Ruf des Anbieters zu steigern oder je nach Datenqualität und Verhalten bestraft/belohnt zu werden. Dies erhöht die wirtschaftlichen Anreize für genaue Daten.