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Das Netzwerk ist ein Hochfrequenz-Oracle für Marktdaten von erster Hand, das darauf ausgelegt ist, Echtzeitpreise und Marktdaten on-chain an DeFi, CeFi und andere Blockchain-Apps zu liefern. Der PYTH-Token ist der native Token des Netzwerks: Er ist für Governance, Staking (um die Integrität des Orakels zu sichern), Anreizausrichtung mit Datenanbietern und wirtschaftliche Mechanismen konzipiert, die die Token-Nachfrage an die Nutzung des Netzwerks binden. Investoren ziehen PYTH in Betracht, wenn sie glauben, dass Echtzeit-Marktdaten von hoher Qualität zunehmend entscheidend für finanzielle Smart Contracts sein werden und dass Pyth einen dominierenden Anteil an der Nutzung von Orakeln über Blockchains hinweg erfassen wird.
1) Was ist das Pyth-Netzwerk?
Das Pyth-Netzwerk ist ein spezialisiertes Orakel-Netzwerk, das Preis- und Marktdaten direkt von „Ersthand“-Marktbeteiligten (Börsen, Handelsfirmen, Market-Making-Desks, institutionelle Datenanbieter) aggregiert und latenzarme Preisdatenfeeds auf mehreren Blockchains veröffentlicht. Im Gegensatz zu einigen Orakelansätzen, die viele On-Chain-Quellen aggregieren oder sich auf retrospektive Aggregation stützen, betont Pyth Echtzeit-, Hochfrequenz-Updates, die für latenzempfindliche Finanzanwendungen geeignet sind (z.B. Derivate, Margin Liquidation, Cross-Chain-Abwicklung). Das Protokoll wurde auf vielen Chains bereitgestellt und bietet Feeds für Kryptowährungen, Aktien, FX, Rohstoffe und ETFs.
2) Was ist der PYTH-Token? Kern-Utilities
PYTH ist der native Utility- und Governance-Token des Pyth-Netzwerks. Seine Hauptnutzungen sind:
• Governance — gestakete PYTH gewährt Stimmrecht über Protokollentscheidungen und -verbesserungen. Token-Inhaber und Staker können an der On-Chain-Governance teilnehmen.
• Staking / Integrität des Orakels — PYTH wird in Programmen verwendet, die Datenanbieter wirtschaftlich ausrichten und sichern (Staking zur Integrität des Orakels). Gestakete Token können verwendet werden, um den Ruf des Anbieters zu steigern oder je nach Datenqualität und Verhalten bestraft/belohnt zu werden. Dies erhöht die wirtschaftlichen Anreize für genaue Daten.
