OPENs Nutzen in KI-Anwendungen: Zahlungen für den Zugriff auf Modelle und Agenten
Da künstliche Intelligenz (KI) immer tiefer in dezentralisierte Anwendungen integriert wird, war der Bedarf an nahtlosen, vertrauenslosen Zahlungsmethoden noch nie so groß. OpenLedger, die KI-native Blockchain, die auf dem Optimism Stack basiert, adressiert dies mit ihrem Open-Token, einem vielseitigen Dienstleistungsvermögen, das darauf ausgelegt ist, den gesamten KI-Lebenszyklus zu unterstützen. Von der Finanzierung der Modellentwicklung bis zur Ausführung von Inferenzabfragen und der Bereitstellung autonomer Agenten erleichtert OPEN Zahlungen, die eine faire Zuordnung, transparente Transaktionen und incentivierte Teilnahme sicherstellen. Mit einem aktuellen Preis von 0,53 $ und einer Marktkapitalisierung von über 114 Millionen $ im Oktober 2025 ist OPEN nicht nur ein spekulatives Vermögen; es ist der wirtschaftliche Motor, der die On-Chain-KI-Ökonomien antreibt. Dieser Artikel untersucht die Kernanwendungen von OPEN in KI-Anwendungen, mit einem Fokus auf Zahlungen für den Zugriff auf Modelle und Agenten, und wie sie Liquidität in Daten, Modellen und intelligenten Systemen freischalten.
Das KI-Zahlungsparadigma: Warum OPEN wichtig ist
Die traditionelle KI-Entwicklung ist von intransparenten Einnahmenmodellen und zentralisierter Kontrolle geprägt, bei der Mitwirkende - Datenanbieter, Entwickler und Benutzer - selten eine faire Entschädigung sehen. OpenLedger ändert dies, indem es die Unveränderlichkeit der Blockchain in KI-Workflows integriert. OPEN dient als das native Gas-Token für das Netzwerk, das Transaktionsgebühren abdeckt und spezialisierte Zahlungen für KI-Dienste ermöglicht. Sein Proof of Attribution (PoA)-Mechanismus stellt sicher, dass jeder Beitrag zu einem KI-Modell oder Agenten on-chain nachverfolgt wird, und automatisch Belohnungen basierend auf der Nutzung verteilt. Dies schafft ein Flywheel: Entwickler zahlen für Ressourcen, Benutzer greifen erschwinglich auf Modelle zu, und Mitwirkende verdienen passiv, was ein nachhaltiges Ökosystem für spezialisierte Sprachmodelle (SLMs) und Agenten fördert.
Im Wesentlichen,
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