Die wahre Strategie der KI-Unternehmen steht in der Angelegenheit „Einstellungen“.
Schau dir die Pressekonferenz nicht mehr an.
Das wahre strategische Signal versteckt sich auf der Einstellungsseite.
Forscher von Epoch AI haben kürzlich etwas getan - sie haben die öffentlichen Einstellungsseiten von OpenAI, Anthropic, xAI und DeepMind gründlich analysiert, um die wahren Richtungen dieser erstklassigen KI-Labore aus der Verteilung der Stellen abzuleiten.
Das Ergebnis war explosiv.
Der Verkaufsbereich ist explodiert, beginnen KI-Unternehmen, „nicht mehr verkaufen“ zu können?
Im vergangenen Jahr ist der Anteil der Verkaufs- und verwandten Positionen bei OpenAI und Anthropic sprunghaft angestiegen -
Anthropic ist von 17 % auf 31 % gestiegen, OpenAI von 18 % auf 28 %.
Die beiden Unternehmen haben jetzt die größte Rekrutierungskategorie, die nicht Forschung, sondern Vertrieb ist.
Noch auffälliger ist: Die am schnellsten wachsenden technischen Positionen sind "Kunden beibringen, wie man AI nutzt".
Was sind "AI Success Engineers", "Frontline Deployment Engineers", "Solution Architects" …
Um es klar zu sagen, die Kunden haben AI gekauft, können sie aber nicht nutzen.
Die Aufgabe dieser Positionen ist es, den Unternehmen Schritt für Schritt zu zeigen, was AI tatsächlich leisten kann.
Ist das nicht eine indirekte Anerkennung – AI-Implementierung ist viel schwieriger als gedacht?
OpenAI entwickelt heimlich Hardware und hat eine Kamera integriert.
Die aufregendsten Hinweise auf der Karriereseite sind da.
OpenAI hat 15 Positionen für ein verbraucherfreundliches tragbares Gerät.
Die Details sind absurd spezifisch:
Stellenangebot "Camera ISP Software Engineer" – mit Kamera
Stellenangebot "Betriebssystemingenieur" – selbstentwickelter Chip
Stellenangebot "Forschungsingenieur" – direkt auf Geräten Transformer-Modelle ausführen
Das ist kein Handy, das ist ein mysteriöses Gerät, das AI an der Kante ausführen kann und eine eingebaute Kamera hat.
DeepMind arbeitet auch an XR-Brillen, Sprachinteraktion ist der Kern.
Beide Giganten wetten darauf, dass Hardware der nächste Schritt ist.
Roboter sind näher, als du denkst
OpenAI hat auf einmal 7 Roboterpositionen ausgeschrieben, der Fokus liegt auf großflächigem Simulations-Training, flexiblen Komponenten und Produktionssteigerung.
DeepMind ist noch aggressiver, 9 Positionen zielen auf humanoide Roboter mit geschickten Händen.
Sag nicht mehr, dass AI nur chatten kann – sie entwickeln "Körper".
Rechenleistungsstrategie, radikal gespalten
Die subtilste Divergenz liegt hier:
OpenAI hat 21 selbstentwickelte Chip-Positionen, sie sind fest entschlossen, selbst zu produzieren.
Anthropic hat keine Chip-Positionen, stellt aber verrückt viele Leute ein, um Verträge für Rechenzentren zu verhandeln und das Design von Kühlsystemen zu leiten.
Einer geht den Weg "selbstentwickelt und direkt", der andere "Outsourcing + tiefe Bindung".
Wer hat recht und wer nicht? Weiß ich nicht. Aber beide glauben, dass Rechenleistung entscheidend ist.
xAIs Stil ist völlig anders
Auf der Karriereseite von xAI sind die auffälligsten Positionen 27 für manuelle Datenannotation.
Andere Outsourcing-Unternehmen machen das nicht, xAI macht es selbst.
Und sie – trauen sich, öffentlich zu rekrutieren.
Das zeigt, dass xAI "Datenqualität" als Kernkompetenz betrachtet und hart daran arbeitet.
Das letzte Gefühl
Die Karriereseite ist die beste strategische Signalquelle.
Diese Positionen sind nicht "Stellenangebote", sie sagen dir:
Sie fragen sich, was schwierig ist (AI-Implementierung)
Sie möchten, was (Hardware, Roboter)
Wovor haben sie Angst (Rechenleistung ist ein Engpass)
Wenn du die Pressekonferenz nicht verstehst, schau dir die Karriereseite an.
Dort gibt es keine PR-Phrasen, nur das echte Schlachtfeld.